Skip to main content
SpringerLink
Log in

Mean Square Error und Qualität statistischer Daten in Erhebungen

  • Miszellen
  • Published:
Statistische Hefte Aims and scope Submit manuscript

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this article

Log in via an institution

Price excludes VAT (USA)
Tax calculation will be finalised during checkout.

Instant access to the full article PDF.

Institutional subscriptions

Literaturverzeichnis

  • Bailar, B. A. (1968), Recent Research in Reinterview Procedures, Journal of the American Statistical Association (JASA), Vol. 63, S. 41–63.

    Article  MathSciNet  Google Scholar 

  • Bailar, B. A. and T. Dalenius (1969), Estimating the Response Variance Components of the U.S. Bureau of the Census' Survey Model, Sankya, Ser. B. 31, S. 341–360.

    Google Scholar 

  • Dalenius, T. (1977), Bibliography of Non Sampling Errors in Surveys, International Statistical Review, Vol. 45, No. 1, I: A to G; S. 71–89, No. 2, II: H to Q; S. 181–197, No. 3, III: R to Z, s. 303–317.

    MathSciNet  MATH  Google Scholar 

  • Esenwein-Rothe, J. (1970), Ungenauigkeiten und Fehler in wirtschaftsstatistischen Daten, Statistische Hefte, Bd. 11, Nr. 3, S. 166–193.

    Article  Google Scholar 

  • Fellegi, J. P. (1964), Response Variance and its Estimation, JASA, Vol. 59, S. 1016–1041.

    MATH  Google Scholar 

  • Fellegi, J. P. (1974), An Improved Method of Estimating the Correlated Response Variance, JASA, Vol. 69, S. 496–501.

    MathSciNet  MATH  Google Scholar 

  • Hansen, M., W. Hurwitz and L. Pritzker (1964), The Estimation and Interpretation of Gross Differences and the Simple Response Variance, in C.R. Rao, Contribution to Statistics, Oxford-Calcutta, S. 111–136.

  • Hartley, H. O. and J. N. K. Rao (1978), Estimation of Nonsampling Variance Components in Sample Surveys, Survey Sampling and Measurement, Nr. 4: S. 35–43.

    Google Scholar 

  • Krug, W. (1976), Quantifizierung des systematischen Fehlers in wirtschafts- und sozialstatistischen Daten, Volkswirtschaftliche Schriften, Nr. 251, Berlin.

  • Menges, G und H. Skala (1973), Grundriß der Statistik, Teil 2: Daten, Opladen, S. 31, 34, 44, 60, 65, 66, 272, 315.

  • Menges, G. (1981) Ätialität und Adäquation, Statistische Hefte, Vol. 22, Nr. 2: S. 144–149.

    MathSciNet  Google Scholar 

  • Menges, G. (1982), Die Statistische Adäquation, Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik (z. z. im Druck).

  • Pokropp, F. (1980), Stichproben: Theorie und Verfahren, Königstein, S. 196–217.

  • Schäffer, K. A. (1976), Fehler in der Statistik, Handwörterbuch der Wirtschaftswissenschaften, Bd. XII, S. 233–238.

    Google Scholar 

  • Stenger, H. (1977), Antwortvariabilität als Fehlerquelle, Allgemeines statistisches Archiv, Nr. 4: S. 391–403.

    Google Scholar 

  • Strecker, H. (1980), Model for the Decomposition of Errors in Statistical Data into Components and the Ascertainment of Respondent Errors by means of Accuracy Checks, Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik, Bd. 195, S. 385–420.

    Google Scholar 

  • Szameitat K. und K. A. Schäffer (1964), Fehlerhaftes Ausgangsmaterial in der Statistik und seine Konsequenzen für die Anwendung des Stichprobenverfahrens, Allgemeines Statistisches Archiv, Bd. 48, Nr. 1: S. 1–22.

    Google Scholar 

  • Wagner, A. und R. Wiegert (1982), Probleme der Adäquation bei Einkommenseffekt und Substitutionseffekt von Preisänderungen, Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik (z.Z. im Druck).

Download references

Authors
  1. Heinrich Strecker
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

Rights and permissions

Reprints and permissions

About this article

Cite this article

Strecker, H. Mean Square Error und Qualität statistischer Daten in Erhebungen. Statistische Hefte 22, 329–333 (1981). https://doi.org/10.1007/BF02932472

Download citation

  • Issue Date:

  • DOI: https://doi.org/10.1007/BF02932472

Search

Navigation