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Teoria della Probabilità

Processi e calcolo stocastico

  • Textbook
  • © 2024

Overview

  • Ampia panoramica della teoria dei processi stocastici con cenni alle applicazioni più importanti
  • Presentazione rigorosa, completa e autonoma
  • Scritto in modo chiaro per rendere accessibile la matematica più complessa

Part of the book series: UNITEXT (UNITEXT, volume 156)

Part of the book sub series: La Matematica per il 3+2 (UNITEXTMAT)

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Table of contents (20 chapters)

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About this book

Questo libro offre un approccio moderno alla teoria dei processi stocastici in tempo continuo e del calcolo differenziale stocastico. I contenuti vengono trattati in modo rigoroso, completo e autonomo. Nella prima parte, viene introdotta la teoria dei processi di Markov e delle martingale, con un approfondimento sul moto Browniano e il processo di Poisson. Di seguito, è sviluppata la teoria dell'integrazione stocastica per semi-martingale continue. Una parte sostanziosa è dedicata alle equazioni differenziali stocastiche, ai principali risultati di risolubilità e unicità in senso debole e forte, alle equazioni stocastiche lineari e alla relazione con le equazioni differenziali alle derivate parziali deterministiche. Ogni capitolo è corredato di numerosi esempi. Questo testo nasce dall'esperienza più che ventennale di insegnamento in corsi su processi e calcolo stocastico presso le lauree magistrali in Matematica, in Quantitative finance e i corsi post-laurea in Matematica per le applicazioni e in Finanza matematica dell'Università di Bologna. Il libro raccoglie materiale per almeno due insegnamenti semestrali in corsi di studio scientifici (Matematica, Fisica, Ingegneria, Statistica, Economia...) e intende fornire un solido background a coloro che sono interessati allo sviluppo della teoria e delle applicazioni del calcolo stocastico. Questo testo completa il percorso iniziato col primo volume di Teoria della Probabilità - Variabili aleatorie e distribuzioni, attraverso una selezione di temi classici avanzati di analisi stocastica.

Authors and Affiliations

  • Dipartimento di Matematica, Università di Bologna, Bologna, Italy

    Andrea Pascucci

About the author

Andrea Pascucci è professore di Probabilità e Statistica Matematica presso l'Università di Bologna. La sua attività di ricerca riguarda diversi aspetti della teoria delle equazioni differenziali stocastiche per diffusioni e processi di salto, delle equazioni alle derivate parziali degeneri e delle applicazioni alla finanza matematica. Ha scritto 5 libri e più di 70 articoli sceintifici sui seguenti argomenti: equazioni lineari e non lineari di Kolmogorov-Fokker-Plank; stime di regolarità e asintotiche della densità di transizione di diffusioni multidimensionali e di processi di salto; problemi a frontiera libera, di arresto ottimo e applicazioni ai derivati finanziari di tipo americano; opzioni asiatiche e modelli di volatilità. È stato invitato come relatore in più di 40 conferenze internazionali. È editor del Journal of Computational Finance e direttore di un programma post-laurea in Finanza Matematica dell'Università di Bologna.

Bibliographic Information

  • Book Title: Teoria della Probabilità

  • Book Subtitle: Processi e calcolo stocastico

  • Authors: Andrea Pascucci

  • Series Title: UNITEXT

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-88-470-4028-1

  • Publisher: Springer Milano

  • eBook Packages: Mathematics and Statistics, Mathematics and Statistics (R0)

  • Copyright Information: The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer-Verlag Italia S.r.l., part of Springer Nature 2024

  • Softcover ISBN: 978-88-470-4027-4Published: 07 March 2024

  • eBook ISBN: 978-88-470-4028-1Published: 06 March 2024

  • Series ISSN: 2038-5714

  • Series E-ISSN: 2532-3318

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XXIV, 381

  • Number of Illustrations: 4 b/w illustrations, 14 illustrations in colour

  • Topics: Probability Theory and Stochastic Processes, Applications of Mathematics

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