Computergestützte Analyse qualitativer Daten

Auszug

Computerunterstützte Analyse qualitativer Daten ist ein Oberbegriff für verschiedene Methoden und Techniken zur Auswertung qualitativer Daten, die mit Hilfe von speziell dafür konzipierten Computerprogrammen (QDA-Software) umgesetzt werden. Dabei handelt es sich sowohl um informationswissenschaftliche Techniken („code-and-retrieve“) als auch um sozialwissenschaftliche Methoden, die von der Grounded Theory über die qualitative Inhaltsanalyse und Diskursanalyse bis zur Typenbildung reichen (Kuckartz 2005). Die Tradition dieser vergleichsweise neuen Verfahren reicht in die späten 1980er Jahre zurück, als mit dem Aufkommen des Personal Computer die Idee entstand, auch qualitative Materialien wie offene Interviews, Gruppendiskus-sionen oder Beobachtungsprotokolle mit Hilfe von Computersoftware auszuwerten. Die durch den PC gegebenen neuen technischen Möglichkeiten setzten eine Entwick-lung in Gang, die sich im Bereich der quantitativ-statistischen Methodik bereits 15 bis 20 Jahre vorher abgespielt hatte. Die große Schnelligkeit von Computern und die Fä-higkeit, nahezu unbegrenzt viele Daten speichern und organisieren zu können, bedeu-tete einen immensen Zuwachs an analytischen Möglichkeiten. Weltweit wurde qualitative Software entwickelt, wie z.B. Aquad, Atlas.ti, Hyper Research, The Ethnograph, MAXQDA/winmax, NVivo/Nudist und andere Programme (Fielding/Lee 1998, Weitz-man/Miles 1995), die nach und nach in die Praxis qualitativer Forschung Eingang fanden. Heute gehören diese analytischen Tools, für die sich zunehmend der Begriff „QDA-Software“ eingebürgert hat, zum üblichen Rüstzeug empirischer Forschung. Mittlerweile sind die Verfahren und Techniken der computergestützten qualitativen Datenanalyse weit verbreitet: Sie werden nicht nur im Bereich der Soziologie, Psychologie und Erziehungswissenschaft eingesetzt, sondern ebenso in der Ethnologie, den Gesundheitswissenschaft, der Sozialarbeit und vielen anderen Disziplinen. Im Marketing und der Marktforschung ist die Zahl der NutzerInnen noch relativ klein, aber im Anstieg begriffen (Mariampolski 2001).