Zusammenfassung
Ein Nachteil des üblichen probabilistischen Ansatzes ist die Erfordernis präziser Wahrscheinlichkeitswerte. Zum einen ist oft die Spezifikation solcher exakten Werte problematisch, zum anderen lässt sich probabilistische Unsicherheit nicht von der durch fehlendes Wissen bedingten Unsicherheit unterscheiden. Werfen wir eine Münze, so schätzen wir die Wahrscheinlichkeit, dass “Kopf” erscheint, in der Regel mit 0.5 ein, unabhängig davon, ob wir wissen, dass es sich um eine ideale Münze handelt.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Rights and permissions
Copyright information
© 2014 Springer Fachmedien Wiesbaden
About this chapter
Cite this chapter
Beierle, C., Kern-Isberner, G. (2014). Quantitative Methoden II – Dempster-Shafer-Theorie, Fuzzy- Theorie und Possibilistik. In: Methoden wissensbasierter Systeme. Computational Intelligence. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-8348-2300-7_14
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-8348-2300-7_14
Published:
Publisher Name: Springer Vieweg, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-8348-1896-6
Online ISBN: 978-3-8348-2300-7
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)