Overview
- DER Klassiker unter den Statistik-Lehrbüchern - seit über 25 Jahren
- Daten und R-Codes stehen online zur Verfügung
- Über 100 Lernfragen in der Springer-Nature-Flashcards-App
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About this book
Dieses Lehrbuch liefert eine umfassende Darstellung der deskriptiven und induktiven Statistik sowie moderner Methoden der explorativen Datenanalyse. Dabei stehen inhaltliche Motivation, Interpretation und Verständnis der Methoden im Vordergrund. Unterstützt werden diese durch zahlreiche Grafiken und Anwendungsbeispiele, die auf realen Daten basieren, sowie passende exemplarische R-Codes und Datensätze. Die im Buch beschriebenen Ergebnisse können außerdem anhand der online zur Verfügung stehenden Materialien reproduziert sowie um eigene Analysen ergänzt werden. Eine kurze Einführung in die freie Programmiersprache R ist ebenfalls enthalten. Hervorhebungen erhöhen die Lesbarkeit und Übersichtlichkeit. Das Buch eignet sich als vorlesungsbegleitende Lektüre, aber auch zum Selbststudium.
Für die 9. Auflage wurde das Buch inhaltlich überarbeitet und ergänzt. Leserinnen und Leser erhalten nun in der Springer-Nature-Flashcards-App zusätzlich kostenfreien Zugriff auf über 100 exklusive Lernfragen, mit denen sie ihr Wissen überprüfen können.
Reviews
Besonders hervorzuheben: “- umfassende Darstellung der für eine einführende Statistiklehrveranstaltung relevanten Themen … - zusätzliche, fortgeschrittenere Themen - Formatierung und Struktur, z.B. mit den Orientierungshilfen am Rand sowie den wichtigen Sätzen/Definitionen, die sich deutlich vom Fließtext abheben.” (DI Gerhard Spindelberger, Wirtschaftsmathematik 2, Fachhochschule Oberösterreich, Steyr)
“Ein rundum und ohne Einschränkung empfehlenswertes Buch als Einführung in die Statistik.”
Besonders hervorzuheben: “Dieses Buch gefällt mir rundum sehr gut und ich werde es meinen Studierenden als weitere Pflichtlektüre benennen. Insbesondere auch Hinweise zur praktische Umsetzung von statistischen Fragestellungen mittels R gefällt mir besonders gut; ein wichtiger Schritt um die Lücke zwischen Theorie und Praxis zu schließen.” (Prof. Dr. rer.nat. Martin Severin, Mathematik, Natur- und Wirtschaftswissenschaften, Hochschule Ulm)
Besonders hervorzuheben: “Gut, aktuell und eben auch praxisbezogen.” (Dr. Alexander Preuß, Fachbereich Wirtschaft & Medien, Hochschule Fresenius, Hamburg)
Authors and Affiliations
About the authors
Prof. Dr. Ludwig Fahrmeir war Professor für Statistik an der Universität Regensburg und der LMU München.
Prof. Dr. Christian Heumann ist Professor am Institut für Statistik der LMU München.
Dr. Rita Künstler war wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Statistik der LMU München.
Prof. Dr. Iris Pigeot ist Professorin an der Universität Bremen und Direktorin des Leibniz-Instituts für Präventionsforschung und Epidemiologie – BIPS.
Prof. Dr. Gerhard Tutz war Professor für Statistik an der TU Berlin und der LMU München.
Bibliographic Information
Book Title: Statistik
Book Subtitle: Der Weg zur Datenanalyse
Authors: Ludwig Fahrmeir, Christian Heumann, Rita Künstler, Iris Pigeot, Gerhard Tutz
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-67526-7
Publisher: Springer Spektrum Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer-Verlag GmbH, DE, ein Teil von Springer Nature 2023
Softcover ISBN: 978-3-662-67525-0Published: 11 March 2024
eBook ISBN: 978-3-662-67526-7Published: 19 February 2024
Edition Number: 9
Number of Pages: XIV, 656
Number of Illustrations: 231 b/w illustrations, 8 illustrations in colour