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Mathematische Methoden der Bioinformatik - Eine Einführung

  • Textbook
  • © 2023

Overview

  • Stellt die Anwendung der Algorithmen elementar und ausführlich dar
  • Behandelt die mathematischen Grundlagen
  • Vermittelt das Thema auf einem mittleren Abstraktionsniveau
  • 1232 Accesses

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About this book

Große Datenmengen lassen sich ohne den Einsatz von einschlägigen Softwareprodukten kaum bearbeiten. Mit den bereitgestellten Algorithmen können Daten statistisch ausgewertet und Optimierungsaufgaben oder kombinatorische Problemstellungen gelöst werden. Auch wenn dies zumeist im „Black Box“-Verfahren geschieht, ist es doch hilfreich, etwa bei der Auswahl der Algorithmen oder bei der Einschätzung der erforderlichen Zeit-Ressourcen, die hinter den Algorithmen steckenden mathematischen Ideen zu kennen.

Das Buch lädt Biologen und Mediziner ein, sich mit den mathematischen Grundlagen von ausgewählten Algorithmen der Bioinformatik vertraut zu machen. Es ist eine Einführung mit vielen durchgerechneten Beispielen und zahlreichen Aufgaben mit ausführlichen Lösungen zum Einüben der mathematischen Inhalte. Inhaltliche Schwerpunkte sind Matrizen, lineare Gleichungssysteme, Rekursionen, Abzähltechniken, diskrete dynamische Optimierung, Markov-Ketten, Hidden Markov-Modelle und distanzbasierte Klassifikationsverfahren.


Authors and Affiliations

  • TU und FH Campus Wien, Wien, Österreich

    Werner Timischl

About the author

Werner Timischl ist Professsor an der TU Wien sowie an der FH Campus Wien und Autor der Springer-Lehrbücher Angewandte Statistik und Mathematische Methoden in den Biowissenschaften.


Bibliographic Information

  • Book Title: Mathematische Methoden der Bioinformatik - Eine Einführung

  • Authors: Werner Timischl

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-67458-1

  • Publisher: Springer Spektrum Berlin, Heidelberg

  • eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)

  • Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer-Verlag GmbH, DE, ein Teil von Springer Nature 2023

  • Softcover ISBN: 978-3-662-67457-4Published: 27 February 2024

  • eBook ISBN: 978-3-662-67458-1Published: 26 February 2024

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: VIII, 294

  • Number of Illustrations: 54 b/w illustrations, 3 illustrations in colour

  • Topics: Biological Techniques, Mathematics of Computing

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