Zusammenfassung
In der modernen Messtechnik werden Signale meist rechnergestützt ausgewertet. Dazu müssen die zeitkontinuierlichen Signale eines analogen Messwertaufnehmers in eine für den Rechner geeignete Form überführt werden. Bei diesem Prozess der sogenannten digitalen Messdatenerfassung werden die Signale implizit einer Signalverarbeitung unterzogen.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literatur
[1] B. Baker. How delta-sigma ADCs work. Texas Instruments, Dallas, 2011.
[2] J. Beyerer, F. Puente León und C. Frese. Automatische Sichtprüfung – Grundlagen, Methoden und Praxis der Bildgewinnung und Bildauswertung. Springer, Berlin, Heidelberg, 2. Auflage, 2016.
[3] H. Heppner und I. Benecke. Entwurf optimaler Filter für einen Sigma-Delta-ADU bei statischen Eingangssignalen. Wissenschaftliche Zeitschrift der TU Magdeburg, 35, Heft 2:59–65, 1991.
[4] W. Hess. Digitale Filter. Teubner, Stuttgart, 2. Auflage, 1993.
[5] B. Jähne. Digitale Bildverarbeitung und Bildgewinnung. Springer, Berlin Heidelberg, 7. Auflage, 2012.
[6] N. S. Jayant und P. Noll. Digital coding of waveforms. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, New Jersey, 1984.
[7] K. Kammeyer und K. Kroschel. Digitale Signalverarbeitung: Filterung und Spektralanalyse. Vieweg + Teubner,Wiesbaden, 2009.
[8] A. V. Oppenheim, R. W. Schafer und J. R. Buck. Zeitdiskrete Signalverarbeitung. Pearson Studium, München, 2. Auflage, 2004.
[9] A. Papoulis. Error analysis in sampling theory. Proceedings of the IEEE, 54(7):947–955, 1966.
[10] A. Papoulis und S. Unnikrishna Pillai. Probability, random variables and stochastic processes. McGraw-Hill, New York, 4. Auflage, 2002.
[11] M. Paul. Einige Abschätzungen der Fehler infolge zeitlicher Abtastfehler bei der Diskretisierung kontinuierlicher Signale. Regelungstechnik, 12:409–413, 1975.
[12] F. Puente León und H. Jäkel. Signale und Systeme. De Gruyter Oldenbourg, Berlin, 7. Auflage, 2019.
[13] E. Schrüfer. Elektrische Messtechnik. Hanser, München, 9. Auflage, 2007.
[14] M. Seifart. Analoge Schaltungen. Verlag Technik, Berlin, 6. Auflage, 2003.
[15] T. R. H. Sizer. The digital differential analyzer, Seiten 21–23. Chapman and Hall, London, 1968.
[16] S. D. Stearns und D. R. Hush. Digitale Verarbeitung analoger Signale. Oldenbourg Verlag, München, Wien, 1999.
[17] A. Stuart und J. K. Ord. Kendall’s advanced theory of statistics, volume 1, Distribution theory. Arnold, London, 6. Auflage, 2004.
[18] U. Tietze und C. Schenk. Halbleiter-Schaltungstechnik. Springer, Berlin, Heidelberg, 13. Auflage, 2010.
[19] B.Widrow. A study of rough amplitude quantization by means of Nyquist sampling theory. IRE Transactions on Circuit Theory, CT-3:266–276, Dec. 1956.
[20] B.Widrow. Statistical analysis of amplitude quantized sampled data systems. AIEE Transactions on Applications and Industry, 81:555–568, Jan. 1961.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Rights and permissions
Copyright information
© 2019 Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature
About this chapter
Cite this chapter
Puente León, F. (2019). Erfassung analoger Signale. In: Messtechnik. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-59767-5_7
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-59767-5_7
Published:
Publisher Name: Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-662-59766-8
Online ISBN: 978-3-662-59767-5
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)