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Big Public Data aus dem Programmable Web

HMD Best Paper Award 2019

  • Book
  • © 2020

Overview

Authors:
  1. Ulrich Matter

    1. Universität St. Gallen, St. Gallen, Switzerland

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  • Chancen und Risiken der Nutzung von big public data

Part of the book series: essentials (ESSENT)

  • 5524 Accesses

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About this book

​Die Verbreitung des Internets und die zunehmende Digitalisierung in der öffentlichen Verwaltung und Politik haben über die letzten Jahre zu einer starken Zunahme an hochdetaillierten digitalen Datenbeständen über politische Akteure und Prozesse geführt. Diese big public data werden oft über programmatische Schnittstellen (Web APIs; programmable Web) verbreitet, um die Einbettung der Daten in anderen Webanwendungen zu vereinfachen. Die Analyse dieser Daten für wissenschaftliche Zwecke in der politischen Ökonomie und Politologie ist vielversprechend, setzt jedoch die Implementierung einer data pipeline zur Beschaffung und Aufbereitung von Daten aus dem programmable Web voraus. Dieses Buch diskutiert die Chancen und Herausforderungen der praktischen Nutzung dieser Datenbestände für die empirische Forschung und zeigt anhand einer Fallstudie ein mögliches Vorgehen zur systematischen Analyse von big public data aus dem programmable Web auf.

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Keywords

Table of contents (7 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XI
    Download chapter PDF

  2. Einleitung

    • Ulrich Matter
    Pages 1-3

  3. Chancen: Datengenerierung und Datenqualität

    • Ulrich Matter
    Pages 5-6

  4. Herausforderungen: Webtechnologien und Variabilität der Daten

    • Ulrich Matter
    Pages 7-9

  5. Konzeptioneller Lösungsansatz: Data pipelines

    • Ulrich Matter
    Pages 11-12

  6. Fallstudie: Religion in der US Politik

    • Ulrich Matter
    Pages 13-21

  7. Replizierbarkeit und Verifizierbarkeit der Datensammlung

    • Ulrich Matter
    Pages 23-25

  8. Diskussion und Ausblick

    • Ulrich Matter
    Pages 27-28

  9. Back Matter

    Pages 29-33
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Authors and Affiliations

  • Universität St. Gallen, St. Gallen, Switzerland

    Ulrich Matter

About the author

Ulrich Matter ist Assistenzprofessor für Volkswirtschaftslehre an der Universität St. Gallen.

Bibliographic Information

  • Book Title: Big Public Data aus dem Programmable Web

  • Book Subtitle: HMD Best Paper Award 2019

  • Authors: Ulrich Matter

  • Series Title: essentials

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-31584-9

  • Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden

  • eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)

  • Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2020

  • Softcover ISBN: 978-3-658-31583-2Published: 19 September 2020

  • eBook ISBN: 978-3-658-31584-9Published: 18 September 2020

  • Series ISSN: 2197-6708

  • Series E-ISSN: 2197-6716

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XI, 33

  • Number of Illustrations: 7 b/w illustrations

  • Topics: Big Data, Computer Science, general, Computer Applications

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