Zusammenfassung
Der Zensus gehört zu den elementaren Konzepten der Bevölkerungsstatistik. Das wichtigste Ziel der Volkszählungen ist dabei die Ermittlung der aktuellen Einwohnerzahl in Deutschland zu einem bestimmten Stichtag (Statistisches Bundesamt 2016). Die Relevanz des Zensus ist dabei für politische und gesellschaftliche Entscheidungen unumstritten.
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Literatur
Celeux, G., & Diebolt, J. (1985). The SEM algorithm: A probabilistic teacher algorithm derived from the EM algorithm for the mixture problem. Computational Statistics Quarterly, 2, 73-82.
Daas, P. J., Puts, M. J., Buelens, B., & van den Hurk, P. A. (2013). Big data and official statistics. New Techniques and Technologies for Statistics (NTTS) Conference. Brussels. Belgium.
De Meersman, F., Seynaeve, G., Debusschere, M., Lusyne, P., Dewitte, P., Baeyens, Y., Wirthmann, A., Demunter, C., Reis, F., & Reuter, H. I. (2016). Assessing the Quality of Mobile Phone Data as a Source of Statistics. European Conference on Quality in Official Statistics. Madrid. Spain.
Deville, P., Linarde, C., Martine, S., Gilbert, M., Stevens, F. R., Gaughan, A. E., Blondela, V. D., & Tatem, A. J. (2014). Dynamic population mapping using mobile phone data. Proceedings of the National Academy of Sciences, 111 (45), 15888-15893.
European Commission. (2019). Study: City data from LFS and Big Data (Regional Policy: Newsroom). https://ec.europa.eu/regional_policy/en/newsroom/news/2019/06/26-06-2019-study-city-data-from-lfs-and-big-data. Zugegriffen: 11. Juli 2019.
Grohmann, H. (2011). Volkszählung und Mikrozensus. In H. Grohmann, W. Kramer, & A. Steger (Hrsg.), Statistik in Deutschland (S. 207-221). Berlin, Heidelberg: Springer.
Groß, M., Rendtel, U., Schmid, T., Schmon, S., & Tzavidis, N. (2017). Estimating the density of ethnic minorities and aged people in Berlin: Multivariate kernel density estimation applied to sensitive geo-referenced administrative data protected via measurement error. Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society), 180(1), 161-183.
Groß, M. (2018). Kernelheaping: Kernel Density Estimation for Heaped and Rounded Data. R package version 2.0.0. https://cran.r-project.org/web/packages/Kernelheaping/Kernelheaping.pdf. Zugegriffen: 12 Februar 2018.
Heinzel, A. (2006). Volkszählung 2011: Deutschland bereitet sich auf den registergestützten Zensus vor. Berliner Statistik, 7, 321-328.
Krzossa, T. (2019). Nachgefragt: Was genau kann welche Frequenz? (Vodafone Newsroom). https://www.vodafone.de/medien/netz/5g-auktion-welche-frequenz-eignet-sich-wofuer. Zugegriffen: 5. April 2019.
Makita, N., Kimura, M., Terada, M., Kobayashi, M., & Oyabu, Y. (2013). Can mobile phone network data be used to estimate small area population? A comparison from Japan. Statistical Journal of the IAOS, 29, 223-232.
Schmid, T., Bruckschen, F., Salvati, N., & Zbiranski, T. (2017). Constructing socio demographic indicators for National Statistical Institutes using mobile phone data: estimating literacy rates in Senegal. Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Social Sciences), 180(4), 1163-1190.
Statistisches Bundesamt. (2016). Zensus 2011. Qualitätsbericht. Wiesbaden.
Statistisches Bundesamt. (2017). Fortschreibung des Bevölkerungsstandes (Bevölkerungsfortschreibung). Qualitätsbericht. Wiesbaden.
Tzavidis, N., Zhang, L.-C., Luna, A., Schmid, T., & Rojas-Perilla, N. (2018). From start to finish: a framework for the production of small area official statistics. Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Social Sciences), 181(4), 927-979.
Wand, M., & Jones, M. (1994). Multivariate plug-in bandwidth selection. Computational Statistics, 9(2), 97-116.
Wiengarten, L., & Zwick, M. (2017). Neue digitale Daten in der amtlichen Statistik, Wirtschaft und Statistik, Heft 5.
Zwick, M. (2016). Big Data und amtliche Statistik. In B. Keller, H.-W. Klein, & S. Tuschl (Hrsg.), Marktforschung der Zukunft – Mensch oder Maschine? (S. 157-172). Wiesbaden: Springer Gabler.
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Hadam, S., Schmid, T., Simm, J. (2020). Kleinräumige Prädiktion von Bevölkerungszahlen basierend auf Mobilfunkdaten aus Deutschland. In: Klumpe, B., Schröder, J., Zwick, M. (eds) Qualität bei zusammengeführten Daten. Schriftenreihe der ASI - Arbeitsgemeinschaft Sozialwissenschaftlicher Institute. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-31009-7_3
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