Zusammenfassung
Im Konsumentenmarkt entstehen vermehrt neue Anwendungen von Künstlicher Intelligenz (KI). Zunehmend drängen auch Geräte und Dienste in den Markt, die eigenständig über das Internet kommunizieren. Dadurch können diese Geräte und Dienste mit neuartigen KI-basierten Diensten verbessert werden. Solche Dienste können die Art und Weise beeinflussen, wie Kunden kommerzielle Entscheidungen treffen und somit das Kundenerlebnis maßgeblich verändern. Der Einfluss von KI auf kommerzielle Interaktionen wurde bisher noch nicht umfassend untersucht. Basierend auf einem Framework, welches einen ersten Überblick über die Effekte von KI auf kommerzielle Interaktionen gibt, wird in diesem Kapitel der Einfluss von KI auf Customer Journeys am konkreten Anwendungsfall des intelligenten Parkens analysiert. Die daraus gewonnenen Erkenntnisse können in der Praxis als Grundlage genutzt werden, um das Potenzial von KI zu verstehen und bei der Gestaltung eigener Customer Journeys umzusetzen.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Notes
- 1.
In den nachfolgenden Tabellen werden die Phasenbezeichnungen in der Spalte „Auftritt in Phasen“ wie folgt abgekürzt: Awareness (A), Consideration (C), Purchase (P), Usage (U), Retention (R).
Literatur
Scholz C (2017) Zukünftige Herausforderungen in der Personalentwicklung und die sich daraus ergebenden neuen Rollen. In: Covarrubias Venegas B, Thill K, Domnanovich J (Hrsg) Personalmanagement: Internationale Perspektiven und Implikationen für die Praxis. Springer Gabler, Wiesbaden, S 411–432
Wolfgang R (2017) Nachhaltigkeit. Nachhaltigkeit im Projektmanagement. Springer Gabler, Wiesbaden, S 7–33
Rusnjak A, Schallmo DRA (2018) Gestaltung und Digitalisierung von Kundenerlebnissen im Zeitalter des Kunden. In: Rusnjak A, Schallmo DRA (Hrsg) Customer Experience im Zeitalter des Kunden: Best Practices, Lessons Learned und Forschungsergebnisse. Springer Gabler, Wiesbaden, S 1–40
Halvorsrud R, Kvale K, Følstad A (2016) Improving service quality through customer journey analysis. J Serv Theory Pract 26(6):840–867
Lemon KN, Verhoef PC (2016) Understanding customer experience throughout the customer journey. J Mark 80(6):69–96
Hauk J, Czarnecki C, Dietze C (2018) Prozessorientierte Messung der Customer Experience am Beispiel der Telekommunikationsindustrie. In: Rusnjak A, Schallmo D (Hrsg) Customer Experience im Zeitalter des Kunden. Springer Gabler, Wiesbaden, S 195–216
Bhattacharya A, Srivastava M, Verma S (2018) Customer experience in online shopping: a structural modeling approach. J Glob Mark 32(9):1–14
Khan N, Akram M U, Shah A, Khan S A (2018) Calculating customer experience management index for telecommunication service using genetic algorithm based weighted attributes. In: 2018 IEEE international conference on innovative research and development (ICIRD), Bangkok, S 1–8
Bruhn M, Hadwich K (2012) Customer Experience – Eine Einführung in die theoretischen und praktischen Problemstellungen. In: Bruhn M, Hadwich K (Hrsg) Customer Experience: Forum Dienstleistungsmanagement. Springer Gabler, Wiesbaden, S 3–36
Palmer A (2010) Customer experience management: a critical review of an emerging idea. J Serv Mark Emerald Bingley 24(3):196–208
Zinkann R, Mahadevan J (2018) Zukünftige Customer Journeys und deren Implikationen für die Unternehmenspraxis. In: Bruhn M, Kirchgeorg M (Hrsg) Marketing Weiterdenken: Zukunftspfade für eine marktorientierte Unternehmensführung. Springer Gabler, Wiesbaden, S 157–169
Holmlid S, Evenson S (2008) Bringing service design to service sciences, management and engineering. In: Hefley B, Murphy W (Hrsg) Service science, management and engineering education for the 21st century: research and innovations in the service economy. Springer, Boston, S 341–345
Plottek K, Herold C (2018) Micro Moments als entscheidender Moment im Rahmen einer zunehmend fragmentierten Customer Journey. In: Rusnjak A, Schallmo DRA (Hrsg) Customer Experience im Zeitalter des Kunden: Best Practices, Lessons Learned und Forschungsergebnisse. Springer Gabler, Wiesbaden, S 144–176
Nölle N, Wisselink F (2018) Pushing the right buttons: how the internet of things simplifies the customer journey. In: Krüssel P (Hrsg) Future Telco: successful positioning of network operators in the digital age. Springer, Cham, S 319–328
Schneider D, Wisselink F, Czarnecki C (2018) Nutzen und Rahmenbedingungen informationsgetriebener Geschäftsmodelle des Internets der Dinge. In: Barton T, Müller C, Seel C (Hrsg) Digitalisierung in Unternehmen: Von den theoretischen Ansätzen zur praktischen Umsetzung. Springer Vieweg, Wiesbaden, S 67–85
Mackenzie M (2016) LPWA networks for IoT: worldwide trends and forecasts 2015–2025. Analysys Mason Limited, London
Bitkom DFKI (2017) Künstliche Intelligenz: Wirtschaftliche Bedeutung, gesellschaftliche Herausforderungen, menschliche Verantwortung. Bitkom e. V. & DFKI, Berlin
Lenzen M (2002) Natürliche und künstliche Intelligenz: Einführung in die Kognitionswissenschaft. Campus, Frankfurt a. M.
Schneider D, Wisselink F, Nölle N, Czarnecki C (2020) Influence of artificial intelligence on commercial interactions in the consumer market. In: Bruhn M, Hadwich K (Hrsg) Automatisierung und Personalisierung von Dienstleistungen: Forum Dienstleistungsmanagement. Springer Gabler, Wiesbaden, S 183–205
Peters C, Zaki M (2018) Modular service structures for the successful design of flexible customer journeys for AI services and business models – orchestration and interplay of services. In: Working paper series of the Cambridge Service Alliance. Cambridge Service Alliance, University of Cambridge, Cambridge, S 1–9
eParkomat (2018) We predict real-time parking situation. https://eparkomat.com/. Zugegriffen: 26. März 2020
Statista (2017) Durchschnittliche Suchzeit für Parkplätze in deutschen Großstädten nach Art des Parkens. https://de.statista.com/statistik/daten/studie/732264/umfrage/aufgewendete-zeit-fuer-die-parkplatzsuche-in-deutschen-grossstaedten/. Zugegriffen: 29. Febr. 2020
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2021 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
About this chapter
Cite this chapter
Schneider, D., Wisselink, F., Nölle, N., Czarnecki, C. (2021). Einfluss von Künstlicher Intelligenz auf Customer Journeys am Beispiel von intelligentem Parken. In: Barton, T., Müller, C. (eds) Künstliche Intelligenz in der Anwendung. Angewandte Wirtschaftsinformatik. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-30936-7_7
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-30936-7_7
Published:
Publisher Name: Springer Vieweg, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-30935-0
Online ISBN: 978-3-658-30936-7
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)