Zusammenfassung
Lisa will ihren Eltern im Möbelgeschäft beim Sortieren von Stühlen und Tischen helfen. Diese Arbeit möchte sie sich mit maschinellem Lernen erleichtern. Ein Algorithmus soll lernen, automatisch Stühle von Tischen zu unterscheiden. Dies entspricht der Problemstellung der Klassifikation, bei der man versucht Datenpunkte bestimmten Klassen zuzuordnen. Wie eine Klassifikation im maschinellen Lernen abläuft und was dabei zu beachten ist, erfährt Lisa in diesem Kapitel.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Similar content being viewed by others
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2019 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
About this chapter
Cite this chapter
Aberham, J., Kossen, J. (2019). Klassifikation. In: Kersting, K., Lampert, C., Rothkopf, C. (eds) Wie Maschinen lernen. Springer, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-26763-6_6
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-26763-6_6
Published:
Publisher Name: Springer, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-26762-9
Online ISBN: 978-3-658-26763-6
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)