Zusammenfassung
In diesem Beitrag wird untersucht, ob sich die Chancen, ein Masterstudium aufzunehmen, bei Bildungsinländern, Bildungsausländern sowie deutschen Absolventinnen und Absolventen unterscheiden. Die Entscheidung, ein Masterstudium zu absolvieren, hängt nicht nur von den Ressourcen und Bildungszielen, sondern auch von den institutionellen Rahmenbedingungen und Chancen der Verwertung des Masterabschlusses ab. Aus diesem Grund wird in dem vorliegenden Beitrag der Übergang ins Masterstudium von Studierenden aus einem europäischem und außereuropäischem Herkunftsland differenziert betrachtet. Begründet werden die Forschungshypothesen anhand der Rational Choice Theorie und der Ergebnisse des vorliegenden Forschungsstandes zur Bedeutung des Migrationshintergrundes für den Erwerb von Kompetenzen und der Ausgestaltung von Bildungsentscheidungen sowie zur Bedeutung der sozialen Herkunft für diese Prozesse. Die Analysen werden mit den Daten der Absolventenstudien der Abschlusskohorten 2009 und 2013 des DZHW durchgeführt. Die Ergebnisse zeigen, dass Bachelorabsolventinnen und -absolventen mit einem Pass eines europäischen Landes schon ohne Kontrolle weiterer Einflussfaktoren häufiger als deutsche Absolventinnen und Absolventen ohne Migrationshintergrund ein Masterstudium ergreifen. Nach Kontrolle dieser Faktoren trifft dieses Ergebnis auch auf diejenigen Personen mit einem Bachelorabschluss zu, die aus einem außereuropäischen Land stammen. Bestätigt wird, dass internationale Studierende aus einem europäischen Land dieselbe Übergangsrate in das Masterstudium haben wie deutsche Bachelorabsolventinnen und -absolventen. Internationale Studierende, die mit einem außereuropäischen Pass ihren Bachelor an einer deutschen Hochschule gemacht haben, haben dagegen signifikant geringere Übergangsraten ins Masterstudium.
Wir danken Anja Gottburgsen, den Gutachterinnen und Gutachtern sowie den Herausgebern für wertvolle Hinweise.
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Notes
- 1.
Ausgenommen „sind auch diejenigen Personen von der Grundgesamtheit […], die ihren Abschluss an einer der Hochschulen der Bundeswehr, an Verwaltungsfachhochschulen, Berufsakademien sowie an spezifischen Hochschulen, die sich ausschließlich an Berufstätige richten, erworben haben. Ebenfalls ausgeschlossen sind Absolvent(inn)en von dualen und berufsbegleitenden Studiengängen sowie Fern- und Onlinestudiengängen“ Fabian et al. (2016, S. 44). Für die Analysen im Rahmen des Beitrags werden die in der Absolventenstudie ebenfalls befragten Masterabsolventinnen und -absolventen ausgeschlossen.
- 2.
Bei Berücksichtigung auch eines geplanten Masterstudiums ergeben sich zum Teil abweichende Ergebnisse. Da dies jedoch dem Ziel, tatsächliche Entscheidungen zu untersuchen, widerspricht, werden diese nicht berichtet.
- 3.
Im Falle einer doppelten Staatsangehörigkeit werden die Befragten der Kategorie deutsch zugeteilt, da andernfalls die Ergebnisse für eine ausländische Staatsangehörigkeit verzerrt werden könnten.
- 4.
Entsprechend geht beispielsweise die Note 0,8 als 8 und eine 2,3 als 23 in das Modell ein. Die Koeffizienten sind demzufolge als Effekte auf Zehntelnoten zu interpretieren.
- 5.
Berücksichtigt wurden dabei: Agrar- und Ernährungswissenschaften, Architektur, Bauingenieurwesen, Ingenieurwissenschaften, Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Sozialwesen, Naturwissenschaften, Psychologie zusammen mit Pädagogik und Lehramt, Geistes- und Sozialwissenschaften und Sonstiges.
- 6.
Um die Modelle auf ihre Robustheit zu überprüfen, wurden auch Modelle mit hochschulfixen Effekten berechnet, indem von den individuellen Werten der jeweilige Gruppenmittelwert subtrahiert wurde (vgl. Wooldridge 2002; Clark et al. 2010). Es ergeben sich keine relevanten Unterschiede zwischen den Ergebnissen. Aufgrund dessen und der teilweise geringen Fallzahl innerhalb der Gruppen wurden die Mehrebenenmodelle für diese Analysen gewählt.
- 7.
Zur Berechnung des VPC in logistischen Mehrebenenmodellen siehe Goldstein (2011, S. 128f.). Für die Berechnung hier wurde der VPC über die Simulation von 100.000 Werten für Residuen der Ebene 2 aus der Verteilung \(\text{N}(0, {\text{\'{o}}_{\text{uo}}^{2}})\) unter Verwendung der geschätzten Varianz berechnet.
- 8.
Grundsätzlich ist bei der Interpretation dieses Effekts jedoch Vorsicht geboten, da durch die Dummy-Variable auch mögliche systematische Unterschiede zwischen dem Samples aufgefangen würden.
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Jungbauer-Gans, M., Lang, S. (2019). Übergangschancen in ein Masterstudium von Bildungsinländern und Bildungsausländern im deutschen Hochschulsystem. In: Lörz, M., Quast, H. (eds) Bildungs- und Berufsverläufe mit Bachelor und Master. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-22394-6_6
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