Zusammenfassung
In diesem Beitrag stellen wir ein Big-Data-Prozessmodell vor, welches Big Data aus einer dezidiert soziologischen Perspektive in den Blick nimmt. Die wesentlichen Elemente des Modells orientieren sich an dem traditionellen Datenverarbeitungsprozess, beginnend bei der Datengenerierung über die Datenauswertung bis hin zur Steuerung komplexer Systeme. Es werden verschiedene Datenquellen und -typen diskutiert. Deren Besonderheiten werden anhand des Fallbeispiels der Selbstvermessung exemplifiziert. Im Rahmen der Datenverarbeitung stellen sich Fragen der Datenqualität und -reliabilität sowie geeigneter Strategien und Verfahren. Ferner erörtern wir den möglichen Einsatz dieser Verfahren innerhalb der soziologischen Forschung. Schließlich legen wir die Möglichkeiten der Steuerung komplexer Systeme mittels Big-Data-Verfahren anhand der Fallbeispiele Verkehrsteuerung, Smart Grid, Smart Governance und Predictive Policing dar. Abschließend diskutieren wir, inwiefern Vertrauen Grundlage für den Einsatz der beschriebenen Big-Data-Verfahren ist.
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Literatur
Anderson, C. (2008). The end of theory. Wired magazine, 16 (7), 16-07.
Angwin, J., Larson, J., Mattu, S., & Kirchner, L. (2016). Machine Bias. ProPublica. https://www.propublica.org/article/machine-bias-risk-assessments-in-criminal-sentencing. Zugegriffen: 22.09.2017
Arora, S., Venkataraman, V., Donohue, S., Biglan, K. M., Dorsey, E. R., & Little, M. A. (2014). High accuracy discrimination of Parkinson’s disease participants from healthy controls using smartphones. Paper presented at the Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2014 IEEE International Conference on.
Bachrach, Y., Kosinski, M., Graepel, T., Kohli, P., & Stillwell, D. (2012). Personality and patterns of Facebook usage. Paper presented at the Proceedings of the 4th Annual ACM Web Science Conference.
Bagdikian, B. H. (1971). The Information Machines. New York: Harper & Row.
Barnes, S. B. (2006). A privacy paradox: Social networking in the United States. First Monday, 11 (9).
Bartholomew, L., Gold, R., Parcel, G., Czyzewski, D., Sockrider, M., Fernandez, M., & Swank, P. (2000). Watch, Discover, Think, and Act: evaluation of computer-assisted instruction to improve asthma self-management in inner-city children. Patient education and counseling, 39 (2), 269-280.
Bauer, T. K., Braun, S., & Kvasnicka, M. (2013). Distant event, local effects? Fukushima and the German Housing Market (July 1, 2013). Ruhr Economic Paper (433).
Bauman, Z. (2013). Das Ende der Anonymität. Was Drohnen und Facebook verbindet. Blätter für deutsche und internationale Politik, 10/2013, 51-62.
Beck-Gernsheim, E. (1994). Gesundheit und Verantwortung im Zeitalter der Gentechnologie. In U. Beck & E. Beck-Gernsheim (Hrsg.), Riskante Freiheiten (S. 316-335). Frankfurt am Main: Surhkamp.
Becker, H. B. (1986). Can Users Really Absorb Data at Today’s Rates?, Tomorrow’s. Data Communications, 177-193.
Bennett, W. L., & Segerberg, A. (2012). The logic of connective action: Digital media and the personalization of contentious politics. Information, Communication & Society, 15 (5), 739-768.
Berners-Lee, T. (1989). Information Management: A Proposal. Arbeitspapier. Bern.
Bieber, C. (2011). Offene Daten – neue Impulse für die Gesellschaftsberatung? Zeitschrift für Politikberatung, 3 (3-4), 473-479.
BITKOM. (2012).Big Data im Praxiseinsatz – Szenarien, Beispiele, Effekte. 18.09.2012. http://www.bitkom.org/files/documents/BITKOM_LF_big_data_2012_online%281%29.pdf. Zugegriffen: 22.09.2017.
BMJV. (2016). Wearables und Gesundheits-Apps. https://www.bmjv.de/DE/Ministerium/Veranstaltungen/SaferInternetDay/YouGov.pdf. Zugegriffen: 22.09.2017.
Boellstorff, T., & Maurer, B. (2015). Introduction. In T. Boellstorff & B. Maurer (Hrsg.), Data, Now Bigger and Better! (S. 1-6). Chicago: Prickly Paradigm Press.
Bollmann, S., & Heibach, C. H. (1996). Kursbuch Internet. Mannheim: Rowohlt.
Borgatti, S. P., Everett, M. G., & Johnson, J. C. (2013). Analyzing social networks. Los Angeles: SAGE.
Bortz, J. (2005). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler (6. Aufl). Heidelberg: Springer.
Bourdieu, P. (2012). Ökonomisches Kapital, kulturelles Kapital, soziales Kapital. In Bauer, U., Bittlingmayer, U., & Scherr, A. (Hrsg.) Handbuch Bildungs-und Erziehungssoziologie (S. 229-242). Wiesbaden: Springer VS.
Boyd, D., & Crawford, K. (2011). Six provocations for big data. Paper presented at the A decade in internet time: Symposium on the dynamics of the internet and society, Oxford. https://poseidon01.ssrn.com/delivery.php?ID=547022083087090076124071007106096024049000065041003092069027093091027077087080118091098126125118116127113012075007000123121026123091003060028025069008065079025030104001060057012004087117089126030089127004067005087093088095113011116121026005074073113069&EXT=pdf. Zugegriffen: 22.09. 2017.
Breiger, R. L. (1974). The duality of persons and groups. Social Forces (53), 181-190.
Brenner, M. (2012).What ist Big Data? Business Innovation verfügbar unter SAS. http://blogs.saS.comlinnovationJbig-data/big-data-what-is-it-05326. Zugegriffen: 22.09.2017.
Bruns, A. (2007). Habermas and/against the Internet. Weblog post. Snurblog, 18.
Bush, V. (1945). As We May Think. Atlantic Monthly (176), 101-108.
Carlbring, P., Westling, B. E., Ljungstrand, P., Ekselius, L., & Andersson, G. (2001). Treatment of panic disorder via the Internet: A randomized trial of a self-help program. Behavior Therapy 32 (4), 751-764.
Case, M. A., Burwick, H. A., Volpp, K. G., & Patel, M. S. (2015). Accuracy of smartphone applications and wearable devices for tracking physical activity data. Jama 313 (6), 625-626.
Castells, M. (2009). Communication Power. New York: Osford University Press.
Chae, J., Thom, D., Jang, Y., Kim, S., Ertl, T., & Ebert, D. S. (2014). Public behavior response analysis in disaster events utilizing visual analytics of microblog data. Computers & Graphic, 38, 51-60.
Christensen, H., Griffiths, K. M., & Jorm, A. F. (2004). Delivering interventions for depression by using the internet: randomised controlled trial. bmj 328 (7434), 265.
Corporation/IDC, E. (2014). The Digital Universe of Opportunities. Framingham: ID.
Cox, M., & Ellsworth, D. (1997). Application-controlled demand paging for out-of-core visualization. Paper presented at the Proceedings of the 8th conference on Visualization’97.
Davenport, T. H., Barth, P., & Bean, R. (2013). How ‘big data’is different. MIT Sloan Management Review 54 (1).
de Montjoye, Y.-A., Radaelli, L., Singh, V. K., & Pentland, A. S. (2015). Unique in the shopping mall: On the reidentifiability of credit card metadata. Science 347 (6221), 536-539. https://doi.org/10.1126/science.1256297
De Raedt, L., & Kersting, K. (2011). Statistical relational learning Encyclopedia of Machine Learning. In Sammut, C., & Webb, G. I. (Hrsg.), Encyclopedia of Machine learning (S. 916-924). New York: Springer.
de Vaan, M., Vedres, B., & Stark, D. (2015). Game Changer: The Topology of Creativity. American Journal of Sociology 120 (4), 1144-1194. https://doi.org/10.1086/681213
Delisle, M., & Jülicher, T. (2016). Step Into „The Circle“ – Wearables und Selbstvermessung im Fokus. http://www.abida.de/de/blog-item/step-%C2%BB-circle%C2%AB-%E2%80%93-wearables-und-selbstvermessung-im-fokus. Zugegriffen: 22.09.2017.
Denning, P. J. (1990). The Science of Computing: Saving All the Bits. American Scientist 78 (5), 402-405.
Dickel, S., & Schrape, J.-F. (2015). Dezentralisierung, Demokratisierung, Emanzipation Zur Architektur des digitalen Technikutopismus. Leviathan 43 (3), 442-463.
Eagle, N., & Greene, K. (2014). Reality mining: Using big data to engineer a better world. United States: MIT Press.
Eagle, N., & Pentland, A. S. (2006). Reality mining: sensing complex social systems. Personal and ubiquitous computing 10 (4), 255-268.
Elias, N. (2006). Was ist Soziologie? Frankfurt a. M.: Suhrkamp.
Enzensberger, H. M. (2000). Das digitale Evangelium. Der Spiegel 2/2000, 92-101.
Esser, H. (1993). Die Konstitution der Gesellschaft. Grundzüge einer Theorie der Strukturierung. Frankfurt a. M.: Campus.
EU-DSGVO (2016). Verordnung des Europäischen Parlaments und des Rates zum Schutz natürlicher Personen bei der Verarbeitung personenbezogener Daten, zum freien Datenverkehr und zur Aufhebung der Richtlinie 95/46/EG.
Europäisches Parlament. (2001). Bericht über die Existenz eines globalen Abhörsystems für private und wirtschaftliche Kommunikation (Abhörsystem ECHELON)(2001/2098 (INI)). http://www.europarl.europa.eu/sides/getDoc.do?language=DE&pubRef=-//EP.NONSGML+REPORT+A5-2001-0264+0+DOC+PDF. Zugegriffen: 22.09.2017
Ferguson, A. G. (2012).Predictive policing and reasonable suspicion. Emory Law Journal 62(2), 259. http://ssrn.com/abstract=2050001. Zugegriffen: 22.09.2017.
Filipova, L., & Welzel, P. (2007). Unternehmen und Märkte in einer Welt allgegenwärtiger Computer: Das Beispiel der KfZ-Versicherer. In Mattern, F. (Hrsg.), Die Informatisierung des Alltags. Leben in smarten Umgebungen (S. 161-184). Berlin: Springer.
Fink, R. D. (2014). Vertrauen in autonome Technik. Modellierung und Simulation von Mensch-Maschine-Interaktion in experimentell-soziologischer Perspektive. PhD Thesis. TU Dortmund.
Fourcade, M., & Healy, K. (2013). Classification situations: Life-chances in the neoliberal era. Accounting, Organizations and Society 38 (8), 559-572.
FTC. (2014). Data Brokers: A Call for Transparency and Accountability. Washington, D.C: Federal Trade Commission.
Gaffney, D., & Puschmann, C. (2014). Data Collection on Twitter. In Weller, K., Bruns A., Burgess, J., Mahrt, M., & Puschmann, C. (Hrsg.), Twitter and Society (S. 55-67). New York: Peter Lang.
Garg, K., & Somani, S. (2014). Big Data Challenges: A Survey. International Journal of Computer Systems 1(02), 45-49.
Geiselberger, H., & Moorstedt, T. H. (2013). Big Data: Das neue Versprechen der Allwissenheit. Berlin: Suhrkamp.
Genovese, Y., & Prentice, S. (2011). Pattern-based strategy: getting value from big data. Gartner Special Report G 214032.
Gerlitz, C., & Rieder, B. (2013). Mining one percent of Twitter: Collections, baselines, sampling. M/C Journal, 16 (2). http://journal.media-culture.org.au/index.php/mcjournal/article/view/620. Zugegriffen: 22.09.2017.
Giddens, A. (1988). Die Konstitution der Gesellschaft: Grundzüge einer Theorie der Strukturierung. Frankfurt a. M: Campus.
Gillespie, T. (2014). The relevance of algorithms. In Gillespie, T., Boczkowski, P.J., & Foot, K. (Hrsg.), Media Technologies (S. 167-193). Cambridge, MA: MIT Press.
Gilmore, J. N. (2015). Everywear: The quantified self and wearable fitness technologies. New Media & Society, 1461444815588768.
Ginsberg, J., Mohebbi, M. H., Patel, R. S., Brammer, L., Smolinski, M. S., & Brilliant, L. (2009). Detecting influenza epidemics using search engine query data. Nature 457 (7232), 1012-1014. https://doi.org/10.1038/nature07634
Google (2010). Eric Schmitd at Washingtion Ideas Forum 2010. https://www.youtube.com/watch?v=CeQsPSaitL0. Zugegriffen. 22.09. 2017.
Grob, R. (2009). Das Internet fördert die Demokratie. Neue Züricher Zeitung, 6.3. 2009. Gutfraind, A., & Genkin, M. (2016). A graph database framework for covert network analysis: An application to the Islamic State network in Europe. Social networks, In Press. http://ac.els-cdn.com/S0378873316302428/1-s2.0-S0378873316302428-main.pdf?_tid=859e2d08-b3f6-11e6-8e91-00000aacb35e&acdnat=1480178386_aad1c671a-1661101bdf31d260f861c5e doi:http://dx.doi.org/10.1016/j.socnet.2016.10.004. Zugegriffen: 22.09. 2017.
Habermas, J. (2008). Ach Europa. Frankfurt am Main: Suhrkamp.
Haefner, K. (1984). Mensch und Computer im Jahre 2000. Basel: Birkhauser.
Hagenhoff, W. (2015). Der und „Das“ Befragte: Inwieweit findet Marktforschung künftig ohne Befragte statt? In Keller, B., Klein, H.-W., & Tuschl, S. (Hrsg.), Zukunft der Marktforschung: Entwicklungschancen in Zeiten von Social Media und Big Data (S. 85-104). Wiesbaden: Springer Fachmedien.
Hänsel, K., Wilde, N., Haddadi, H., & Alomainy, A. (2016). Wearable Computing for Health and Fitness: Exploring the Relationship between Data and Human Behaviour. arXiv preprint arXiv:1509.05238. https://arxiv.org/pdf/1509.05238.pdf. Zugegriffen: 22.09.2017.
Hardesty, L. (2013). How hard is it to ‘de-anonymize’ cellphone data? http://news.mit.edu/2013/how-hard-it-de-anonymize-cellphone-data. Zugegriffen: 22.09. 2017.
Hardesty, L. (2015). Privacy challenges. Analysis: It’s surprisingly easy to identify individuals from credit-card metadata. http://news.mit.edu/2015/identify-from-credit-card-metadata-0129. Zugegriffen: 22.09.2017.
Harrington, J., Schramm, P. J., Davies, C. R., & Lee-Chiong Jr, T. L. (2013). An electrocardiogram-based analysis evaluating sleep quality in patients with obstructive sleep apnea. Sleep and Breathing, 17 (3), 1071-1078.
heise-online.de (2012). Sicherheitslücke und Jailbreak bei Amazon Kindle Touch. http://www.heise.de/security/meldung/Sicherheitsluecke-und-Jailbreak-bei-Amazon-Kindle-Touch-1636888.html. Zugegriffen: 22.09.2017.
Heller, C. (2011). Post-privacy: prima leben ohne Privatsphäre. Beck’sche ReiheVol. 6000.
Hitzler, R., & Honer, A. (1994). Bastelexistenz: über subjektive Konsequenzen der Individualisierung. In: Beck, U., Beck-Gernsheim, E. (Hrsg.), Riskante Freiheiten: Individualisierung in modernen Gesellschaften (S. 307-315). Frankfurt a. M.: Suhrkamp.
Höflich, J. R. (2013). Technisch vermittelte interpersonale Kommunikation. Opladen: Westdeutscher.
Hofstetter, Y. (2014). Sie wissen alles: Wie intelligente Maschinen in unser Leben eindringen und warum wir für unsere Freiheit kämpfen müssen. München: C. Bertelsmann Verlag.
Homburg, C., & Schäfer, H. (2001). Profitabilität durch Cross-Selling: Kundenpotentiale professionell erschließen. Reihe Management Know-how des Instituts für Marktorientierte Unternehmensführung (IMU) der Universität Mannheim.
Horvath, S. (2013). Aktueller Begriff-Big Data. Wissenschaftliche Dienste des Deutschen Bundestages Nr. 37, 13.
Ignatow, G., & Mihalcea, R. (2016). Text Mining: A Guidebook for the Social Sciences. London: Sage.
Issenberg, S. (2013). How President Obama’s campaign used big data to rally individual voters. Technology Review 116 (1), 38-49.
Jacobs, A. (2009). The pathologies of big data. Communications of the ACM 52 (8), 36-44.
Jansen, D. (2006). Einführung in die Netzwerkanalyse (3. Aufl). Opladen: UTB (Leske + Budrich).
Jarren, O. (1997). Politische Öffentlichkeit und politische Kommunikation durch Internet. SGKM 2/1997, 28-37.
Jarren, O., Grothe, T., & Müller, R. (1994). Bürgermedium Offener Kanal. Hamburg: Vistas.
Jentzsch, N., Preibusch, S., & Harasser, A. (2012). Study on monetising privacy: An economic model for pricing personal information. https://www.enisa.europa.eu/publications/monetising-privacy. Zugegriffen: 22.09.2017.
Jungherr, A. (2015). Analyzing political communication with digital trace data. Heidelberg: Springer.
Jurafsky, D., & Martin, J. (2009). Speech and Natural Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition (2. Aufl). Upper Saddle River, NJ: Pearson Prentice Hall.
Just, N., & Latzer, M. (2016). Governance by algorithms: reality construction by algorithmic selection on the Internet. Media, Culture & Society 39(2), 238-258. http://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/0163443716643157. Zugegriffen: 22.09. 2017.
Kamenz, A. (2015). Quantified Self Anspruch und Realität. https://users.informatik.haw-hamburg.de/~ubicomp/projekte/master14-15-gsm/kamenz/bericht.pdf. Zugegriffen: 22.09.2017.
Kandias, M., Mitrou, L., Stavrou, V., & Gritzalis, D. (2013). Which side are you on? A new Panopticon vs. privacy. Paper presented at the Security and Cryptography (SECRYPT), 2013 International Conference on. http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=7223159. Zugegriffen: 22.09.2017.
Kappler, K., & Noji, E. (2016). Healthier, fitter, happier, thinner or what? The emergence and meaning of values, quantities, qualities and norms in self-tracking practices. Paper presented at the 4S/EASST Conference, Barcelona.
Kappler, K., & Vormbusch, U. (2014). Froh zu sein bedarf es wenig…? Quantifizierung und der Wert des Glücks. Sozialwissenschaften & Berufspraxis 37 (2), 267-281.
Kellerman, A. (1999). Leading Nations in the Adoption of Communications Media, 1975 to 1995. Urban Geography, 20 (4), 377-389.
Kersting, K., & Natarajan, S. (2015). Statistical Relational Artificial Intelligence: From Distributions through Actions to Optimization. Künstliche Intelligenz 29 (4), 363-368.
King, S. (2014). Big Data: Potential und Barrieren der Nutzung im Unternehmenskontext. Wiesbaden: Springer.
Klein, D., Tran-Gia, P., & Hartmann, M. (2013). Big data. Informatik-Spektrum 36 (3), 319-323.
Kochsiek, M.-L. (2016). Digitale Technologien zur Selbstvermessung: Zyklustracker zwischen neoliberaler Selbstoptimierung und emanzipatorischer Aneignung von neuen Technologien. Paper presented at the Daten/Gesellschaft 2016, Aaachen.
Kopp, R., & Sokoll, K. (2015). Wearables am Arbeitsplatz – Einfallstor für Alltagsüberwachung? Neue Zeitschrift für Arbeitsrecht 22, 1352-1359.
Kosinski, M., Stillwell, D., & Graepel, T. (2013). Private traits and attributes are predictable from digital records of human behavior. Proceedings of the National Academy of Sciences 110 (15), 5802-5805.
Kuls, N., & Mohr, D. (2010). „Es war wie ein Torpedo“: Chaos an der Wall Street. Frankfurter Allgemeine Zeitung, 7.5.10.
Kurz, C., & Rieger, F. (2009). Stellungnahme des Chaos Computer Clubs zur Vorratsdatenspeicherung. https://www.ccc.de/vds/VDSfinal18.pdf. Zugegriffen: 22.09.2017.
Laney, D. (2001). 3D data management: Controlling data volume, velocity and variety. META Group Research Note 6, 70.
Lange, A., Van De Ven, J.-P., & Schrieken, B. (2003). Interapy: treatment of post-traumatic stress via the internet. Cognitive Behaviour Therapy 32 (3), 110-124.
Langkafel, P. (2015). Auf dem Weg zum Dr. Algorithmus?. Potenziale von Big Data in der Medizin. Aus Politik und Zeitgeschichte 65 (11-12), 27-32.
Lanier, J. (2006). Digitaler Maoismus. Kollektivismus im Internet, Weisheit der Massen, Fortschritt der Communities? Alles Trugschlüsse. Süddeutsche Zeitung, 10.05.2010.
Larose, D. T., & Larose, C. D. (2015). Data mining and predictive analytics. Hoboken: John Wiley & Sons.
Lazer, D. (2015). The rise of the social algorithm. Science 348 (6239), 1090-1091. https://doi.org/10.1126/science.aab1422
Lazer, D. M., Kennedy, R., King, G., & Vespignani, A. (2014). The parable of Google Flu: Traps in big data analysis. Science 343 (14 March 2014), 1203-1205. doi:https://doi.org/10.1126/science.1248506
Leger, M., Panzitta, S., & Tiede, M. (2016). Ich teile, also bin ich – Datenteilen als soziale Praktik. Paper presented at the Daten/Gesellschaft 2016, Aaachen, Germany.
Lem, S. (1996). Zu Tode informiert. Der Spiegel 11/1996, 108-109.
Lindner, R. (2012). Wie verändert das Internet die Demokratie? Gesellschaft, Wirtschaft, Politik (4/2012), 61.
Liu, B. (2012). Sentiment analysis and opinion mining (Vol. 5). San Rafael: Morgan & Claypool Publishers.
Lobe, A. (2015). Brauchen wir noch Gesetze, wenn Rechner herrschen? Frankfurter Allgemeine Zeitung, 14.01.2015.
Lupton, D. (2012). Medicine as culture: Illness, disease and the body. London u. a.: Sage.
Lupton, D. (2015a). Quantified sex: a critical analysis of sexual and reproductive self-tracking using apps. Culture, health & sexuality, 17 (4), 440-453.
Lupton, D. (2015b).The thirteen Ps of big data. https://simplysociology.wordpress.com/2015/05/11/the-thirteen-ps-of-big-data/ Zugegriffen: 25.09.2017.
Lupton, D., & Michael, M. (2016). Toward a manifesto for the ‘public understanding of big data’. Public Understanding of Science 25 (1), 104-116.
Lyman, P., & Hal, R. (2000). How Much Information? Living Document. http://www2.simsberkeley.edu/research/projects/how-much-info/ Zugegriffen: 25.09.2017.
Lyubomirsky, S., & Ross, L. (1997). Hedonic consequences of social comparison: a contrast of happy and unhappy people. Journal of personality and social psychology, 73 (6), 1141.
Maas, P., & Milanova, V. (2014). Zwischen Verheißung und Bedrohung – Big Data in der Versicherungsgesellschaft. Die Volkswirtschaft. Das Magazin für Wirschaftspolitik, 05/2014, 23-25.
Malandrino, D., Petta, A., Scarano, V., Serra, L., Spinelli, R., & Krishnamurthy, B. (2013). Privacy awareness about information leakage: Who knows what about me? Paper presented at the Proceedings of the 12th ACM workshop on Workshop on privacy in the electronic society, Berlin, Germany.
March, J. G. (1978). Bounded Rationality, Ambiguity, and the Engineering of Choice. The Bell Journal of Economics, 587-608.
Markoff, J. (2011). Armies of Expensive Lawyers, Replaced by Cheaper Software. http://www.nytimes.com/2011/03/05/science/05legal.html Zugegriffen: 25.09.2017
Mashey, J. R. (1998). Big Data and the Next Wave of InfraStress. Problems, Solutions, Opportunities. Paper presented at the Präsentation, USENIX Conference,. http://static.usenix.org/event/usenix99/invited_talks/mashey.pdf Zugegriffen: 25.09.2017
McFarland, D. A., Lewis, K., & Goldberg, A. (2016). Sociology in the Era of Big Data: The Ascent of Forensic Social Science. The American Sociologist, 47 (1), 12-35. https://www.gsb.stanford.edu/sites/gsb/files/publication-pdf/amsoc.pdf Zugegriffen: 25.09.2017
McLuhan, M. (1962). The Gutenberg Galaxy. Toronto: University of Toronto.
Meersmann, F. D., Seynaeve, G., Desbusschere, M., Lusyne, P., Dewitte, P., Baeyens, Y., Wirthmann, A., Demunter, C., Reis, F., Reuter, H. I. (2016). Assessing the Quality of Mobile Phone Data as a Source of Statistics. Paper presented at the European Conference on Quality in Official Statistics (Q2016), Madrid, Spain.
Milan, S. (2015). When Algorithms Shape Collective Action: Social Media and the Dynamics of Cloud Protesting. Social Media + Society, 1 (2), 1-10. https://doi.org/10.1177/2056305115622481
Miller, A. R. (1971). The Assault on Privacy. Ann Arbor Michigan: University of Michigan Press.
Mitchell, T. M. (2009). Mining our reality. Science, 326 (5960), 1644-1645. http://www.cs.cmu.edu/~tom/pubs/Science2009_perspective.pdf Zugegriffen: 25.09.2017.
Modick, K., & Fischer, M. J. (1984). Kabelhafte Perspektiven. Hamburg: Nautilus.
Morey, T., Forbath, T. T., & Schoop, A. (2015). Customer data: Designing for transparency and trust. Harvard Business Review, 93 (5), 96-105. https://hbr.org/2015/05/customer-data-designing-for-transparency-and-trust Zugegriffen: 25.09.2017.
Morozov, E. (2011). Back to the Roots: Cyberspace als öffentlicher Raum. Blätter für deutsche und internationale Politik, 9 (2011), 114-120. https://www.blaetter.de/archiv/jahrgaenge/2011/september/back-to-the-roots-cyberspace-als-oeffentlicher-raum Zuegriffen: 25.09.2017.
Morris, R. J., & Truskowski, B. J. (2003). The evolution of storage systems. IBM Systems Journal, 42 (2), 205-217.
Müller, O. (2015). Das technisierbare Selbst. Orientierungsgewinne im Spannungsfeld von Selbstgewinn und Selbstverlust. psychosozial, 141 (2015), 67 -79
Mumford, L. (1977). Mythos der Maschine. Kultur, Technik und Macht. Frankfurt a. M: Fischer.
Mützel, S. (2014). Computational Social Science. In R. Diaz-Bone & C. Weischer (Hrsg.), Methoden-Lexikon für die Sozialwissenschaften (67 – 68). Wiesbaden: Springer.
Mützel, S. (2016). Markets from stories. Vs. Habilitation.
Nafus, D., & Sherman, J. (2014). Big data, big questions: This One Does Not Go Up to 11: The Quantified Self Movement as an Alternative Big Data Practice. International Journal of Communication, 8, 1784-1794.
Nash, T. (2013).Breaking the Barrier of Big Data Analytics in BI. http://www.cbigconsulting.com/wp-content/uploads/2014/03/breaking-the-barrier-of-big-data-analytics-and-bi.pdf Zugegriffen: 25.09.2017.
Negroponte, N. (1995). Being digital. New York: Kopf.
Neville, L. M., O’Hara, B., & Milat, A. (2009). Computer-tailored physical activity behavior change interventions targeting adults: a systematic review. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity, 6 (1), 30. https://ijbnpa.biomedcentral.com/articles/10.1186/1479-5868-6-30 Zugegriffen: 25.09.2017.
O’Neil, C. (2016). Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. New York: Crown.
O’Neil, C., & Schutt, R. (2013). Doing Data Science: Straight Talk from the Frontline. Sebastopol, CA: O’Reilly Media, Inc.
O’Reilly, T. (2005). What is Web 2.0? Design Patterns and Business mModels for the Next Generation of Software. O’Reilly Network, 01/2016. http://www.oreilly.com/pub/a/web2/archive/what-is-web-20.html Zugegriffen: 25.09.2017.
o. V., S. (1972). Die Elektronen haben keine Moral. Der Spiegel, 17/1972 (158 -164).
o. V., S. (2011). Macht der tausend Augen. Der Spiegel, 31/2011 (100).
Ostrom, E. (2005). Understanding Institutional Diversity. New Jersey: Princeton University Press. http://wtf.tw/ref/ostrom_2005.pdf Zugegriffen: 25.09.2017.
Page, L., Brin, S., Motwani, R., & Winograd, T. (1999). The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web. http://ilpubs.stanford.edu:8090/422/1/1999-66.pdf Zugegriffen: 25.09.2017.
Pariser, E. (2011). The Filter Bubble: What the Internet is Hiding from You. London: Penguin.
Petersen, M. (2015).People Analytics: 6 spannende Anwendungsfälle für datenbasierte Personalentscheidungen. http://t3n.de/news/people-analytics-projekte-609331/ Zugegriffen: 25.09.2017.
Petrovic, O., Fallenböck, M., Kittl, D.-I. M. C., & Wolkinger, M. T. (2003). Vertrauen in digitale Transaktionen. Wirtschaftsinformatik, 45 (1), 53-66.
Pfitzner, R., Garas, A., & Schweitzer, F. (2012). Emotional Divergence Influences Information Spreading in Twitter. ICWSM, 12, 2-5.
Piwek, L., Ellis, D. A., Andrews, S., & Joinson, A. (2016). The Rise of Consumer Health Wearables: Promises and Barriers. PLoS Medicine. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1001953 Zugegriffen: 25.09.2017.
Plattner, H. (2013). Big Data. In K. Kurbel, J. Becker, N. Gronau, E. Sinz, & L. Suhl (Hrsg.), http://www.enzyklopaedie-der-wirtschaftsinformatik.de/lexikon/daten-wissen/Datenmanagement/Datenmanagement--Konzepte-des/Big-Data/index.html/?searchterm=bigdata Zugegriffen: 25.09.2017
Pool, I. d. S. (1983). Tracking the flow of information. Science, 221 (4611), 609-613.
Poster, M. (1997). Elektronische Identitäten und Demokratie. In S. Münker & A. H. Roesler (Hrsg.), Mythos Internet (147-170). Frankfurt a. M.: Suhrkamp.
Postman, N. (1999). Die zweite Aufklärung: vom 18. ins 21. Jahrhundert. Berlin: BvT.
Püschel, F. (2014). Big Data und die Rückkehr des Positivismus. Zum gesellschaftlichen Umgang mit Daten. http://www.medialekontrolle.de/wp-content/uploads/2014/09/Pueschel-Florian-2014-03-01.pdf Zugegriffen: 25.09.2017.
Ratzke, D. (1975). Netzwerk der Macht. Frankfurt a. M.: Societät.
Redman, T. C. (2001). Data Quality: The Field Guide. Boston: Digital Press.
Reindl, C. U. (2016). People Analytics: Datengestützte Mitarbeiterführung als Chance für die Organisationspsychologie. Gruppe. Interaktion. Organisation. Gr Interakt Org (2016) 47:193–197
Reischl, G. (2008). Die Google-Falle: Die unkontrollierte Weltmacht im Internet. Wien: Carl Ueberreuter.
Richter, P. (2015). Privatheit, Öffentlichkeit und demokratische Willensbildung in Zeiten von Big Data. Baden-Baden: Nomos.
Rieger, F. (2010). Du kannst dich nicht mehr verstecken. Frankfurter Allgemeine Zeitung, 20.02.2010. http://www.faz.net/aktuell/feuilleton/medien/vorratsdatenspeicherung-du-kannst-dich-nicht-mehr-verstecken-1937442.html Zugegriffen: 25.09.2017.
Ritzer, G., & Jurgenson, N. (2010). Production, Consumption, Prosumption: The nature of capitalism in the age of the digital ‘prosumer’. Journal of Consumer Culture, 10 (1), 13-36. https://doi.org/10.1177/1469540509354673.
Robson, K., Plangger, K., Kietzmann, J. H., McCarthy, I., & Pitt, L. (2015). Is it all a game? Understanding the principles of gamification. Business Horizons, 58 (4), 411-420.
Rühle, S. (2012).Kleines Handbuch Metadaten. http://www.kim-forum.org/Subsites/kim/SharedDocs/Downloads/DE/Handbuch/metadaten.pdf?__blob=publicationFil Zugegriffen: 25.09.2017.
Rule, A., Cointet, J.-P., & Bearman, P. S. (2015). Lexical shifts, substantive changes, and continuity in State of the Union discourse, 1790–2014. Proceedings of the National Academy of Sciences, 112 (35), 10837-10844. https://doi.org/10.1073/pnas.1512221112
Russell, M. A. (2013). Mining the Social Web: Data Mining Facebook, Twitter, LinkedIn, Google+, GitHub, and More (2nd Edition): O’Reilly Media, Inc. http://www.webpages.uidaho.edu/~stevel/504/Mining-the-Social-Web-2nd-Edition.pdf.
Salganik, M. J., Dodds, P. S., & Watts, D. J. (2006). Experimental study of inequality and unpredictability in an artificial cultural market. Science, 311 (5762), 854-856. https://doi.org/10.1126/science.1121066.
Saurwein, F., Just, N., & Latzer, M. (2015). Governance of algorithms: options and limitations. info, 17 (6), 35-49. https://doi.org/10.1108/info-05-2015-0025.
Schlögl, S., & Maireder, A. (2015). Struktur politischer Öffentlichkeiten auf Twitter am Beispiel österreichischer Innenpolitik. Österreichische Zeitschrift für Politikwissenschaft, 44 (1), 16-31.
Schrape, J.-F. (2012). Wiederkehrende Erwartungen: Visionen, Prognosen und Mythen um neue Medien seit 1970. Boizenburg: Hülsbusch.
Schrape, J.-F. (2016). Soziologie als ‘Marke’. Kernkompetenz, gesellschaftlicher Nutzen, Vermittlungswege (redigierter Wiederabdruck). Soziologie, 45(3), 279 -293.
Schrape, N. (2014). Gamification and governmentality. In M. Fuchs, S. Fizek, P. Ruffino & N. Schrape, Rethinking Gamification, 21-46. Lüneburg: Meson Press.
Schroeter, K. R. (2009). Korporales Kapital und korporale Performanzen in der Lebensphase Alter. In H. Willems (Hrsg.), Theatralisierung der Gesellschaft – Band 1: Soziologische Theorie und Zeitdiagnose (163-181). Wiesbaden: Springer VS.
Schwarz, T. (2015). Big Data im Marketing: Chancen und Möglichkeiten für eine effektive Kundenansprache. Freiburg: Haufe Lexware.
Selke, S. (2014a).“ Lifelogging als soziales Medium?“– Selbstsorge, Selbstvermessung und Selbstthematisierung im Zeitalter der Digitalität. In J. Jähnert, C. Förster (Hrsg.), Technologien für digitale Innovationen – Interdisziplinäre Beiträge zur Informationsverarbeitung (173-200). Wiesbaden: Springer VS.
Selke, S. (2014b). Lifelogging: Wie die digitale Selbstvermessung unsere Gesellschaft verändert: Ullstein eBooks.
Selke, S. (2016). Rationale Diskriminierung durch Lifelogging – Die Optimierung des Individuums auf Kosten des Solidargefüges? In V. P. Andelfinger & T. Hänisch (Hrsg.), eHealth – Wie Smartphones, Apps und Wearables die Gesundeitsversorgung verändern werden (53-71). Wiesbaden: Springer Gabler.
Spindler, G., & Thorun, C. (2015). Eckpunkte einer digitalen Ordnungspolitik. Politikempfehlungen zur Verbesserung der Rahmenbedingungen für eine effektive Ko-Regulierung in der Informationsgesellschaft. http://www.conpolicy.de/data/user_upload/Pdf_von_Publikationen/Eckpunkte_einer_digitalen_Ordnungspolitik.pdf Zugegriffen: 25.09.2017
Stegbauer, C., & Häußling, R. (Hrsg.) (2011). Handbuch Netzwerkforschung. Wiesbaden: Springer VS.
Steinbuch, K. (1971). Massenkommunikation der Zukunft. In H. F. ‘72 (Hrsg.), Umschau in Wissenschaft und Technik. Frankfurt a. M.: Fischer.
Stifterverband für die Deutsche Wissenschaft e. V. (2016). Hochschul-Bildungs-Report 2020 – Jahresbericht 2016. Essen: Stifterverband für die Deutsche Wissenschaft e. V.in Kooperation mit McKinsey & Company, Inc. (Hrsg.)
Stolz, M. (2011). Facebookratie. Zeit Magazin, 11, 2011.
Strohmeier, S., & Piazza, F. (Hrsg.) (2015). Human Resource Intelligence und Analytics. Grundlagen, Anbieter, Erfahrungen und Trends. Wiesbaden: Springer Gabler.
Strong, D. M., Lee, Y. W., & Wang, R. Y. (1997). Data quality in context. Communications of the ACM, 40 (5), 103-110. https://doi.org/10.1145/253769.253804.
Sullivan, J. (2013). How Google is using people analytics to completely reinvent HR. https://www.tlnt.com/how-google-is-using-people-analytics-to-completely-reinvent-hr/Zugegriffen: 25.09.2010.
Sury, U. (2008). Internet (o) kratie. Informatik Spektrum, 31 (3), 270-271.
Tapscott, D. (1995). The digital economy. New York: McGraw-Hill.
Teng, W.-G., & Chou, M.-C. (2007). Mining communities of acquainted mobile users on call detail records. Paper presented at the Proceedings of the 2007 ACM symposium on Applied computing, Seoul, Republic of Corea.
Toffler, A. (1970). Future Shock. New York: Bantam Books.
Toffler, A. (1980). The Third Wave. New York: Bantam Books.
Trevisan, B., & Jakobs, E.-M. (2015). Linguistisches Text Mining – Neue Wege für die Marktforschung. In B. Keller, H.-W. Klein, & S. Tuschl (Hrsg.), Zukunft der Marktforschung – Entwicklungschancen in Zeiten von Social Media und Big Data (167-185). Wiesbaden: Springer Gabler.
Tuschl, S. (2015). Vom Datenknecht zum Datenhecht: Eine Reflektion zu Anforderungen an die Statistik-Ausbildung für zukünftige Marktforscher. In B. Keller, H.-W. Klein, & S. Tuschl (Eds.), Zukunft der Marktforschung – Entwicklungschancen in Zeiten von Social Media und Big Data (55-69). Wiesbaden: Springer Gabler.
Uprichard, E. (2013).Big data, little questions. Discover Society. http://www.discoversocietyorg/2013/10/01/focus-big-data-little-questions/. Zugegriffen: 25.09.2017.
Urban, M. (2016). Doing digital health. Die Verdatung des Alter(n)s. Paper presented at the Daten/Gesellschaft 2016, Aachen, Germany.
Van Dijck, J. (2014). Datafication, dataism and dataveillance: Big Data between scientific paradigm and ideology. Surveillance & Society, 12 (2), 197-208.
Vormbusch, U. & Kappler, K. (2015). Leibschreiben. Zur medialen Repräsentation des Körperleibes im Feld der Selbstvermessung. In T. Mämecke, J.-H. Passoth & J. Wehner (Hrsg.), Bedeutende Daten (207-231), Wiesbaden: Springer VS.
Waber, B. (2013). People Analytics: How Social Sensing Technology Will Transform Business and what it Tells Us about the Future of Work. New Jersey: FT Press.
Walter-Busch, E. (1989). Das Auge der Firma: Mayos Hawthorne-Experimente und die Harvard Business School, 1900-1960. Stutgart: Enke.
Wehner, J. (1997). Interaktive Medien – Ende der Massenkommunikation? Zeitschrift für Soziologie, 26 (2), 96-114. https://doi.org/10.1515/zfsoz-1997-0202
Weyer, J. (2011). Soziale Netzwerke. Konzepte und Methoden der sozialwissenschaftlichen Netzwerkforschung (2.Auflage). München: De Gruyter Oldenbourg.
Weyer, J. (2014). Soziale Netzwerke: Konzepte und Methoden der sozialwissenschaftlichen Netzwerkforschung (3.Auflage). München: De Gruyter Oldenbourg.
Weyer, J. (2017). Autonome Technik außer Kontrolle? Möglichkeiten und Grenezen der Steuerung komplexer Systeme in der Echtzeitgesellschaft. In C. Woopen & M. H. Jannes (Hrsg.), Roboter in der Gesellschaft. Technische Möglichkeiten und menschliche Verantwortung Berlin: Springer (im Ersch.).
Weyer, J., Adelt, F., & Hoffmann, S. (2015). Governance of complex systems. A multi-level model. Soziologisches Arbeitspapier 42/2015. Dortmund: TU Dortmund.
White, J. B., Langer, E. J., Yariv, L., & Welch IV, J. C. (2006). Frequent Social Comparisons and Destructive Emotions and Behaviors: The Dark Side of Social Comparisons. Journal of Adult Development, 13 (1), 36-44.
Ziewitz, M. (2016). Governing Algorithms: Myth, Mess, and Methods. Science, Technology & Human Values, 41 (1), 3-16. https://doi.org/10.1177/0162243915608948.
Zillien, N., Fröhlich, G., & Dötsch, M. (2015). Zahlenkörper – Digitale Selbstvermessung als Verdinglichung des Körpers, In K. Hahn & M.Stempfhuber, Präsenzen 2.0, Körperinszenierung in Medienkulturen (77-94). Wiesbaden: Springer VS.
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Weyer, J., Delisle, M., Kappler, K., Kiehl, M., Merz, C., Schrape, JF. (2018). Big Data in soziologischer Perspektive. In: Kolany-Raiser, B., Heil, R., Orwat, C., Hoeren, T. (eds) Big Data und Gesellschaft. Technikzukünfte, Wissenschaft und Gesellschaft / Futures of Technology, Science and Society. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-21665-8_2
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