Zusammenfassung
Die Entwicklung eines digitalen Entscheidungsmanagements für die Darstellung von Behandlungsempfehlungen ist ein erster Schritt um Ärzten die Möglichkeit zu geben, ihre eigenen Entscheidungsmuster zu überprüfen. Nachdem die Regeln, die bislang „in den Köpfen“ der Ärzte vorhanden sind, beschrieben und modelliert sind, kann nun nachvollzogen werden wie der Arzt zu seiner patientenindividuellen Therapieentscheidung gekommen ist. Die therapeutischen Entscheidungen haben verschiedene Parameter, die Einfluss auf die Wahl der Therapie haben. Dieser Beitrag stellt eine Grundlage dar in Bezug auf die Abbildung von Therapieentscheidungen beim Mammakarzinom in Bezug auf die operative und systemische Therapie dar.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Notes
- 1.
Nachfolgend werden einige medizinische Fachbegriffe verwendet; falls Sie nicht mit diesen vertraut sind, empfehlen wir die http://www.krebsgesellschaft.de/basis-informationen-krebs/krebsarten/brustkrebs.html.
Literatur
Andrzejewski D (2014) Die Abbildung medizinischer Entscheidungsstrukturen in einem Workflow-System mittels BPMN und DMN, Masterthesis. Fachhochschule Brandenburg Fachbereich Informatik und Medien, Brandenburg an der Havel, S 52–68
Backhaus C (2010) Usability-Engineering in der Medizintechnik. Grundlagen – Methoden – Beispiele. VDI-Buch. Springer, Berlin
Berg M, Toussaint P (2003) The mantra of modeling and the forgotten powers of paper: a sociotechnical view on the development of process-oriented ICT in health care. Internat J Med Inform 69(2–3):223–234
Blobel B (2008) Wie kann Wirtschaftsinformatik helfen, E-Health voran zu bringen? Wirtschaftsinf 50(4):331–332
Deutsche Krebsgesellschaft (2016) Onko Internetportal Basis Informationen zu Brustkrebs/Mammakarzinom. http://www.krebsgesellschaft.de/basis-informationen-krebs/krebsarten/brustkrebs.html. Zugegriffen: 1. Apr. 2016
Gantenberg R (2013) Die Darstellung und der Vergleich von medizinischen Prozessen mittels Microsoft Visio 2013 und BPMN 2.0. Bachelorthesis. Fachhochschule Brandenburg Fachbereich Informatik und Medien, Brandenburg an der Havel, S 24–40
Kreienberg R, Albert US, Follmann M, Kopp I, Kühn T, Wöckel A, Zemmler T (2012) Interdisziplinäre S3 Leitlinie für die Diagnostik, Therapie und Nachsorge des Mammakarzinoms, Leitlinienprogramm Onkologie der AWMF, Deutschen Krebsgesellschaft e. V. und Deutschen Krebshilfe e. V. http://www.senologie.org/fileadmin/downloads/S3-Brustkrebs-v2012-OL-Langversion.pdf. Zugegriffen: 1. Apr. 2016
Lelgemann M, Ollenschläger G (2006) Evidenzbasierte Leitlinien und Behandlungspfade. Internist 47(7):690–698
Lenz R, Reichert M (2007) IT support for healthcare processes – premises, challenges, perspectives. Data Knowl Eng 61(1):39–58
Object Management Group (2015a) Decision Model Notation – Specification 1.0. http://www.omg.org/spec/DMN/1.0/PDF/. Zugegriffen: 1. Apr. 2016
Object Management Group (2015b) Business Process Model Notation – Specification 2.0. http://www.omg.org/spec/BPMN/2.0.2/PDF/. Zugegriffen: 1. Apr. 2016
Robert-Koch-Institute (2014) Breast cancer incidence in Germany, http://www.krebsdaten.de/Krebs/DE/Content/Krebsarten/Brustkrebs/brustkrebs_node.html. Zugegriffen: 1. Apr. 2016
Scharmer EG, Siegel E (1997) Fehlermöglichkeiten im Umgang mit Narkosegeräten und deren Vermeidung. Ein Überblick. Anaesthesist 46(10):880–889
Schnabel M, Kill C, El-Sheik M, Sauvageot A, Klose KJ, Kopp I (2003) Von der Leitlinie zum Behandlungspfad. Entwicklung eines prozessmanagementorientierten Algorithmus zur Akutversorgung polytraumatisierter Patienten. Chirurg 74(12):1156–1166
Österle H, Becker J, Frank U, Hess T, Karagiannis D, Krcmar H, Loos P, Mertens P, Oberweis A, Sinz EJ (2010) Memorandum zur gestaltungsorientierten Wirtschaftsinformatik. Schmalenbachs Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung 62(6):662–679
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2017 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
About this chapter
Cite this chapter
Andrzejewski, D., Breitschwerdt, R., Beck, E. (2017). Digitales Entscheidungsmanagement in der Medizin: Modellierung von Behandlungsempfehlungen in der Onkologie. In: Pfannstiel, M., Da-Cruz, P., Mehlich, H. (eds) Digitale Transformation von Dienstleistungen im Gesundheitswesen II. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-12393-2_11
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-12393-2_11
Published:
Publisher Name: Springer Gabler, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-12392-5
Online ISBN: 978-3-658-12393-2
eBook Packages: Business and Economics (German Language)