Semantische Suchverfahren in der Welt von Big Data

Zusammenfassung

Um relevante Informationen aus der unüberschaubaren heutigen Datenwelt (Big Data) zu identifizieren, genügen heutige Suchmaschinen nicht mehr, wenn bloß nach eingegebenen Stichwörtern (Zeichenketten) in Textinhalten gesucht werden kann. Vielmehr müssen diese fähig sein nach Instanzen von Konzepten einer Ontologie zu suchen, also nach Repräsentationen der zugrunde liegenden Begriffe und derer Zusammenhänge. Durch die Verknüpfungen von Entitäten untereinander werden komplexere Abfragen möglich, da die Inhalte, in denen gesucht wird, thematisch kategorisiert werden können. Vor diesem Hintergrund haben sich viele Berufsbilder in den letzten Jahren sehr verändert und komplett neue sind hinzugekommen. In der Arbeitsforschung hat sich der neue Begriff des Information Workers bzw. Knowledge Workers herausgebildet. Für diese Infor mation Workers ist es wichtig mit thematischen Suchtechnologien, große Mengen von Dokumenten schnell zu finden und geschäftskritische Informationen aus ihnen zu extrahieren. Journalisten, Bibliothekare, Banker, Wirtschaftsprüfer, Ärzte, Wissenschaftler, Kundenbetreuer u.v.m. werden vermehrt auf Werkzeuge, die diese Technologien einsetzen, angewiesen sein. Mit dem Produkt Find-it der Canoo Engineering AG wird ein Anwendungsfall in einem Redaktionssystem gezeigt.

Überarbeiteter Beitrag basierend auf „Wie man mit der Wikipedia semantische Verfahren verbessern kann“. In: HMD – Praxis der Wirtschaftsinformatik, HMD-Heft Nr. 271, 48 (1): 70–80, 2010.