Zusammenfassung
Viele technische Erfindungen der Menschheit sind durch Beobachtung und Nachahmung der Natur entstanden. Algorithmen hingegen werden immer noch überwiegend aus der Mathematik abgeleitet, einer auf Axiomen basierenden Geisteswissenschaft, die aufgrund ihres hohen Abstraktionsniveaus keine direkte Verbindung mehr zu ihren (sicherlich vorhandenen) naturanalogen Wurzeln hat. Im Bereich der Parameteroptimierung führt dies oft dazu, daß die gegebenen realen Probleme in ein stark idealisiertes Modell mit für die mathematische Behandlung günstigen Eigenschaften wie Linearität oder Differenzierbar-keit abgebildet werden. Nicht zuletzt durch die zunehmende Verfügbarkeit leistungsfähiger Rechner werden auch naturnachahmende Algorithmen immer populärer.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literatur
John H. Holland. Adaptation in natural and artificial systems. The University of Michigan Press, Ann Arbor, 1975.
Ingo Rechenberg. Evolutionsstrategie: Optimierung technischer Systeme nach Prinzipien der biologischen Evolution. Frommann-Holzboog Verlag, Stuttgart, 1973.
Hans-Paul Schwefel. Numerische Optimierung von Computer-Modellen mittels der Evolutionsstrategie, volume 26 of Interdisciplinary systems research. Birkhäuser, Basel, 1977.
Hans-Paul Schwefel. Collective Phenoma in Evolutionary Systems. In Preprints of the 31st Annual Meeting of the International Society for General System Research, Budapest, Band 2, Seite 1025 – 1033, Juni 1987.
Frank Hoffmeister, Thomas Bäck. Genetic algorithms and evolution strategies — similarities and differences. Papers on Economics & Evolution 9103, European Study Group for Evolutionary Economics (ESGEE), November 1991.
David E. Goldberg. Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning Addison-Wesley, Reading, Massachusetts 1989.
Martina Gorges-Schleuter. Genetic Algorithms and Population Structures — A Massively Parallel Algorithm Dissertation, Universität Dortmund, Fachbereich Informatik, August 1990.
Günter Rudolph. Globale Optimierung mit Parallelen Evolutionsstrategien. Diplomarbeit, Universität Dortmund, Fachbereich Informatik, Juli 1990.
Joachim Sprave. Parallelisierung Genetischer Algorithmen zur Suche und Optimierung. Diplomarbeit, Universität Dortmund, Fachbereich Informatik, Dezember 1990.
Francisco J. Varela, Paul Bourgine (hrsg.). Toward a Practice of Autonomous Systems: Proceedings of the First European Conference on Artifical Life. MIT Press, Cambridge, Massachusetts, 1992.
Jakob Skipper. The Computer Zoo — Evolution in a Box. In [ECAL92], Seite 355 — 364.
Jeffrey Horn. Measuring Evolve Complexity of Stimulus-Response Organisms. In [ECAL92], Seite 365 – 374.
Author information
Authors and Affiliations
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 1993 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this paper
Cite this paper
Sprave, J. (1993). Zelluläre Evolutionäre Algorithmen zur Parameteroptimierung. In: Hofestädt, R., Krückeberg, F., Lengauer, T. (eds) Informatik in den Biowissenschaften. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-78072-1_12
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-78072-1_12
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-56456-0
Online ISBN: 978-3-642-78072-1
eBook Packages: Springer Book Archive