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Wissensrepräsentationen und Problemlösungsstrategien in Expertensystemen

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Künstliche Intelligenz

Part of the book series: Informatik-Fachberichte ((2252,volume 203))

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Zusammenfassung

Expertensysteme werden derzeit überwiegend mit Hilfe von Expertensystem-Werkzeugen entwickelt, die bewährte Techniken bereitstellen. Dieser Beitrag gibt einen Überblick über die wichtigsten Konzepte. Dabei wird zwischen zwei Ebenen unterschieden: zum einen in Expertensystemen verwendete Basiswissensrepräsentationen mit zugehörigen Ableitungsstrategien wie Regeln, Frames, Constraints; probabilistisches, nicht-monotones und temporales Schließen und zum anderen höhere Problemlösungsstrategien für die Problemklassen Diagnostik, Konstruktion und Simulation1.

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Authors and Affiliations

  1. Institut für Logik, Komplexität und Deduktionssysteme, Universität Karlsruhe, Postfach 6380, D-7500, Karlsruhe, Deutschland

    Frank Puppe

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  1. Frank Puppe
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Editors and Affiliations

  1. Institut für Wissensbasierte Systeme, Wissenschaftliches Zentrum der IBM Deutschland, Wissens-und Sprachverarbeitung 3, Postfach 80 08 80, D-8000, Stuttgart 80, Deutschland

    Kai von Luck

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© 1989 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Puppe, F. (1989). Wissensrepräsentationen und Problemlösungsstrategien in Expertensystemen. In: von Luck, K. (eds) Künstliche Intelligenz. Informatik-Fachberichte, vol 203. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-74563-8_7

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