Zusammenfassung
Für die digitale Analyse mikroskopischer Bilder ist es wichtig zu wissen, wie gut das digitale Bild das aufgenommene Objekt repräsentiert. Ist die Übertragungsfunktion eines Scanningmikroskopphotometers (SMP) bekannt und besitzt sie im betrachteten Ortsfrequenzbereich keine Nullsteilen, so läßt sich ein zum Bildaufnahmesystem inverses Filter konstruieren, mit dessen Hilfe sich die Objekte aus ihren Bildern rekonstruieren lassen, sofern das Abtasttheorem nicht verletzt wurde. Im folgenden soll gezeigt werden, unter welchen Bedingungen das Scanningmikroskopphotometer als lineares Bildaufnahmesystem betrachtet werden kann und wie sich dessen Übertragungsfunktion experimentell bestimmen läßt.
Mit Unterstützung der Deutschen Forschungsgemeinschaft
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Literatur
H.-G. Zimmer, H. Kronberg, R. Bernstein, V. Neuhoff: Improvements in microphotometry by digital signal processing. Im Druck bei “Pattern Recognition”.
J.W. Goodman: Introduction to Fourier Optics. Mc Graw-Hill 1968, Kap. 6
W. Schneider, W. Fink: Integral sampling in optics. Optica Acta, 23, 1976, p. 1011–1028
T. Kato, Y. Watanabe, K. Tanaka, S. Hashimoto, S. Ohteru: A Note on the Integral Sampling Proposing New Aperture Function. Proceedings of the 4th International Joint Conference on Pattern Recognition, p. 533–535
K.R. Castleman: Digital Image Processing, Prentice-Hall INC., Englewood Cliffs 1979, p. 268–270
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© 1980 Springer-Verlag Berlin · Heidelberg
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Linge, H. (1980). Zur Übertragungsfunktion von Scanningmikroskopphotometern. In: Pöppl, S.J., Platzer, H. (eds) Erzeugung und Analyse von Bildern und Strukturen. Informatik-Fachberichte, vol 29. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-67687-1_18
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