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Automatische Segmentierung und morphometrische Analyse von Nervenbiopsien

  • Conference paper
Book cover Bildverarbeitung für die Medizin 1998

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

  • 197 Accesses

Zusammenfassung

Lichtmikroskopische Aufnahmen gefärbter Semidünn-schnitt-Präparate von Nervenbiopsien müssen bei einer Vielzahl von neuromuskulären Erkrankungen morphometrisch analysiert werden. Es wird hier eine weitgehend automatische Ermittlung klinisch relevanter Parameter vorgestellt. Die nach Vorverarbeitung, Kantendetektion und region growing noch verbundenen Objekte werden mit einem statistischen und einem geometrischen Ansatz aufgetrennt. Für die klassifizierten Nervenfasern wird die Axon-Markscheiden-Relation bestimmt. Außerdem werden neue Beschreibungen der Rundheit der Nervenfasern eingeführt.

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Authors and Affiliations

  1. Lehrstuhl für Meßtechnik Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule (RWTH), 52056, Aachen, Deutschland

    A. Knepper, A. Dölemeyer & D. Meyer-Ebrecht

  2. Institut für Neuropathologie Klinikum der RWTH Aachen, 52057, Aachen, Deutschland

    M. Mugler & J. M. Schröder

Authors
  1. A. Knepper
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  2. A. Dölemeyer
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  3. M. Mugler
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  4. J. M. Schröder
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  5. D. Meyer-Ebrecht
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Editor information

Editors and Affiliations

  1. Institut für Medizinische Informatik, Universitätsklinikum der RWTH Aachen, D-52057, Aachen, Deutschland

    Thomas Lehmann , Volker Metzler  & Klaus Spitzer ,  & 

  2. Institut für Medizinische Statistik, Epidemiologie und Informatik, Universitätsklinikum Benjamin Franklin der FU Berlin, D-12200, Berlin, Deutschland

    Thomas Tolxdorff

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© 1998 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Cite this paper

Knepper, A., Dölemeyer, A., Mugler, M., Schröder, J.M., Meyer-Ebrecht, D. (1998). Automatische Segmentierung und morphometrische Analyse von Nervenbiopsien. In: Lehmann, T., Metzler, V., Spitzer, K., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 1998. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-58775-7_69

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-58775-7_69

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-63885-8

  • Online ISBN: 978-3-642-58775-7

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