Zusammenfassung
Rheoskopie ist eine Methode, Blutzellen unter wohldefinierten fluiddynamischen Bedingungen studieren zu können. Bei der seit kurzem verfügbaren Invivo-Rheoskopie werden Blutzellen auf ihren Bahnen durch bestimmte Mikrozirkulationspräparate (Mesenterien) mit Hilfe eines computergesteuerten Mikroskops verfolgt. Diese Verfolgungsfahrten werden mittels einer CCD auf Videoband aufgezeichnet und können später offline mit Hilfe einer geeigneten Software ausgewertet werden.
In diesem Beitrag wird eine Methode zur benutzergeführten Auswertung solcher Bildsequenzen vorgestellt. Nach Bewegungskorrektur der Einzelbilder der Aufzeichnung werden anschließend mit einer Kombination aus einem einfachen Subtraktionsverfahren und einem modifizierten Isoseg-Algorithmus die Lage der Blutzellen in den Einzelbildern bestimmt und daraus relevante Parameter wie Geschwindigkeit, Lage und Orientierung im Gefäß sowie Verformung der Zellen bestimmt. Mit dieser Methode läßt sich das unterschiedliche Verhalten normaler und gehärteter Zellen miteinander vergleichen und quantifizieren.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literatur
Schmid-Schönbein H, Jansen J, Heidtmann H, Horstkott H, Grebe R: High resolution flow visualization in microvascular networks; the travelling microscope applied to microrhelogical studies in vivo. Int. J. Microcirc., 16(suppl. 1), 1996.
Hektor J, Jansen J, Heidtmann H, Schmid-Schönbein H, Grebe R: A Setup for Computer Assisted Tracking of Erythrocytes in Microvascular Networks. Journal of Computer Assisted Microscopy, to be published in 1998.
Hektor J, Jansen J, Broicher F, Grebe R: Digital Video Workbench (DVW)-Ein Hilfsmittel zur Online Bildverarbeitung. Proceedings des 1. Aachener Workshop Bildverarbeitung für die Medizin. Algorithmen · Systeme · Anwendungen. Lehmann T, Scholl I, Spitzer K (Hrsg.), Verlag der Augustinus Buchhandlung, Aachen, 1996.
ftp://ftp.Physiology.RWTH-Aachen.DE/pub/DVW/, http://WWW.Physiology.RWTH-Aachen.DE/bs/image/DVW.html.
Wittkop S: Parallele statistikbasierte und geometrieorientierte Segmentierung von multivarianten dreidiemsionalen Bilddaten. Diplomarbeit Informatik, Institut für Physiologie, RWTH Aachen, 1994.
Pratt W K: Digital Image Processing. John Wiley & Sons Inc., New York, 1991.
Author information
Authors and Affiliations
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 1998 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this paper
Cite this paper
Hektor, J., Zschocke, F., Förster, T., Grebe, R., Schmid-Schönbein, H. (1998). Benutzergeführte Auswertung von Bildsequenzen mikroskopierter Mikrozirkulationsgebiete. In: Lehmann, T., Metzler, V., Spitzer, K., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 1998. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-58775-7_65
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-58775-7_65
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-63885-8
Online ISBN: 978-3-642-58775-7
eBook Packages: Springer Book Archive