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Part of the book series: Springer-Lehrbuch ((SLB))

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Zusammenfassung

In der Sprache der Datenanalyse benutzt man das Stamm & Blatt, bzw. St&B1 (“stem and leaf”) um einen “Haufen von Daten” schnell übersichtlich darzustellen. (“Scratching down a batch of numbers”). In der Sprache der Statistik bedeutet dies: Die Verteilung eines Merkmals einer Urliste (Gesamtheit) wird semigrafisch dargestellt. Semigrafisch soll bedeuten: Keine rein grafische Umsetzung einer Verteilung, sondern mit Hilfe geschickter Anordnung der Zahlen selbst (z.B. Tabellen), wird ein grafischer Eindruck erweckt. Das St&Bl ist ein typisches abgekürztes EDA-Verfahren, das die traditionellen Verfahren, wie Histogramm und Strichlisten-Tabellen der deskriptiven Statistik, ersetzen kann (vgl. dazu auch Tabelle 2.2).

Da steh’ ich nun entlaubter Stamm, (F. Schiller, Wallenstein)

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© 1994 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Polasek, W. (1994). Stamm und Blatt. In: EDA Explorative Datenanalyse. Springer-Lehrbuch. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-57889-2_3

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-57889-2_3

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-58394-3

  • Online ISBN: 978-3-642-57889-2

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