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Neuronales Lernen

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Data Warehousing und Data Mining

Part of the book series: Springer-Lehrbuch ((SLB))

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Zusammenfassung

Wie ist ein neuronales Netz aufgebaut?

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References

Lehrbücher

  • Bigus. J.P., Data Mining With Neural Networks: Solving Business Problems from Application Development to Decision Support, McGraw Hill 1996, 220 S. Anwendungsorientierte nichttechnische Einführung. Als Mitarbeiter der IBM verwendet Bigus die IBM Neural Network Utility.

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Zeitschriften

  • Eine umfangreiche Zeitschriftenbibliographie finden Sie auf der folgenden Website: ftp://ftp.sas.com/pub/neural/FAQ.html

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Websites

  • ftp://ftp.sas.com/pub/neural/FAQ.html Umfangreiche Einführung in die Usenet newsgroup “comp.ai.neuralnets”. Der Inhalt erstreckt sich auf Grundbegriffe neuronaler Netze und Verweise auf Bücher, Zeitschriften, Websites, Software und Lerndaten.

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  • SPSS Neural Connection: http://www.spss.com/neuro/

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  • Neural Works Predict: http://www.neuralware.com/

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  • Eine umfangreiche Verweissammlung finden Sie auf der Website ftp://ftp.sas.com/pub/neural/FAQ.html.

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Authors and Affiliations

  1. WWZ/Abteilung Wirtschaftsinformatik, Universität Basel, Petersgraben 51, CH-4051, Basel, Schweiz

    Professor Dr. Markus Lusti

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  1. Professor Dr. Markus Lusti
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© 2002 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Lusti, M. (2002). Neuronales Lernen. In: Data Warehousing und Data Mining. Springer-Lehrbuch. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-56033-0_8

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-56033-0_8

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-42677-6

  • Online ISBN: 978-3-642-56033-0

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