Summary
The artificial intelligence (A.I.) applications are characterized by the fact that they mainly represent and handle symbolic knowledge. The data analysis applications uniquely treat the numerical information. The work aim is to show how to acquire and induce knowledge thanks to use the symbolic object in the axis factorial interpretation of one Principal Component Analysis(P.C.A). To create the knowledge base, we need to know the domain theory to express the symbolic object. We use the frames to formalize this domain theory.
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Smadhi, S. (1994). Towards extraction method of knowledge founded by symbolic objects. In: Diday, E., Lechevallier, Y., Schader, M., Bertrand, P., Burtschy, B. (eds) New Approaches in Classification and Data Analysis. Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-51175-2_49
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