Abstract
Um einen Spracherkenner zu verwirklichen, welcher die Wörter eines gewissen Vokabulars erkennen kann, muss dem Erkenner selbstverständlich Information über die zu erkennenden Wörter zur Verfügung gestellt werden. Dies kann auf sehr unterschiedliche Art und Weise geschehen. Eine einfache Möglichkeit besteht darin, diese Information in Form einer Sammlung von Referenzmustern bereitzustellen. Die Aufgabe des Spracherkenners ist dann, ein zu erkennendes Wort mit allen Referenzmustern zu vergleichen und zu entscheiden, welchem der Muster das Wort entspricht bzw. ob das Wort überhaupt Teil des Erkennervokabulars ist.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Rights and permissions
Copyright information
© 2008 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this chapter
Cite this chapter
(2008). Spracherkennung mit Mustervergleich. In: Sprachverarbeitung. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-75910-2_12
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-75910-2_12
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-75909-6
Online ISBN: 978-3-540-75910-2
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)