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Statistische Datenanalyse

Eine Einführung für Naturwissenschaftler

  • Textbook
  • © 2000

Overview

Authors:
  1. Werner A. Stahel

    1. Seminar für Statistik, ETH Zürich, Zürich, Schweiz

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  • Statistik anwendungsorientiert und in zahlreichen Beispielen

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Table of contents (18 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-X
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  2. Einleitung

    1. Einleitung

      • Werner A. Stahel
      Pages 1-8

  3. Beschreibende Statistik

    1. Front Matter

      Pages 9-9
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    2. Beschreibung eindimensionaler Stichproben

      • Werner A. Stahel
      Pages 11-32

    3. Beschreibende Statistik mehrdimensionaler Daten

      • Werner A. Stahel
      Pages 33-57

  4. Wahrscheinlichkeitsrechnung

    1. Front Matter

      Pages 59-59
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    2. Wahrscheinlichkeit

      • Werner A. Stahel
      Pages 61-91

    3. Diskrete Verteilungen

      • Werner A. Stahel
      Pages 92-119

    4. Stetige Verteilungen

      • Werner A. Stahel
      Pages 120-156

  5. Schliessende Statistik

    1. Front Matter

      Pages 157-157
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    2. Schätzungen

      • Werner A. Stahel
      Pages 159-173

    3. Tests

      • Werner A. Stahel
      Pages 174-204

    4. Vertrauensintervalle

      • Werner A. Stahel
      Pages 205-217

  6. Methoden der Datenanalyse

    1. Front Matter

      Pages 219-219
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    2. Nominale Daten

      • Werner A. Stahel
      Pages 221-234

    3. Überprüfung von Voraussetzungen

      • Werner A. Stahel
      Pages 235-242

    4. Varianzanalyse

      • Werner A. Stahel
      Pages 243-259

    5. Regression

      • Werner A. Stahel
      Pages 260-294

    6. Versuchsplanung

      • Werner A. Stahel
      Pages 295-303

    7. Multivariate Statistik

      • Werner A. Stahel
      Pages 304-321
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Keywords

About this book

1.1 Was ist Statistische Datenanalyse? a Eine .,Statistik" ist im täglichen Sprachgebrauch eine Zusammenstellung von Zahlen über Be­ völkerungsgruppen, ökonomische Tätigkeiten, Krankheiten, Wetterlagen oder Umwelteinflüsse. Viele Statistiken beschreiben in einem weiten Sinn den Zustand des Staates; die Statistik als Disziplin hat von da ihren Namen. In den heutigen empirischen Wissenschaften werden zu allen denkbaren Fragestellungen nach Möglichkeit Daten gesammelt. Teilweise geschieht dies durch Beobachtung von Phänomenen und Prozessen, die ohne Einfluss von Forschenden ablaufen, teilweise werden die Phänomene und Prozesse in eigens geplanten Experimenten erzeugt und gesteuert. Die Statistik befasst sich heute neben dem Problem • Wie sollen welche Daten gewonnen werden? vor allem mit den Fragen • Wie soll man Daten beschreiben? und • Welche Schlüsse kann man aus Daten ziehen? b Betrachten wir ein paar Beispiele von Datensätzen aus empirischen Wissenschaften! Das folgende historische Beispiel einer Studie der Wirksamkeit zweier Medikamente ist in der Statistik berühmt geworden. Bei 10 Versuchspersonen wurde die durchschnittliche Schla/­ verlängerung durch Medikament A gegenüber B gemessen (in Stunden; Quelle: Cushny and Peebles, 1905, J. Physiol. 32, 501; "Student", 1908, Biometrika 6,1). Die Ergebnisse waren 1.2 2.4 1.3 1.3 0.0 1.0 1.8 0.8 4.6 1.4. Ist Medikament A wirksamer als B? In 9 von 10 Fällen hat es sich als wirksamer erwiesen.

Authors and Affiliations

  • Seminar für Statistik, ETH Zürich, Zürich, Schweiz

    Werner A. Stahel

About the author

Dr. Werner Stahel führt den statistischen Beratungsdienst der Eidgenössischen Technischen Hochschule Zürich. Er organisiert und erteilt außerdem angewandte Kurse in Statistik im Hochschul- und Nachdiplombereich.

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