Zusammenfassung
Die Rolle der Statistik bei empirischen Untersuchungen wurde schon mehrfach angesprochen. Im vorgestellten Schema des Forschungsprozesses (vgl. Kapitel 2.2) nehmen Überlegungen zur statistischen Auswertung in der Reihenfolge der Entscheidungs- und Arbeitsschritte zwar einen der letzten Plätze (Punkt i) vor der Interpretation und der abschließenden Präsentation der erzielten Ergebnisse ein. Das bedeutet jedoch nicht, dass die Forscherin oder der Forscher sich erst nach Abschluss des Erhebungsprozesses über die anzuwendenden statistischen Modelle Gedanken zu machen brauchte. Die geplanten Auswertungsverfahren sind vielmehr bereits in der Phase des ersten Entwurfs eines Forschungsdesigns mit festzulegen, und die Operationalisierung der zentralen Begriffe hat sich daran zu orientieren. (Statistische) Auswertung (inhaltlich-theoretische) Interpretation machen zusammen die „Analyse“ der mit empirischen Instrumenten erhobenen Daten (des in Form von Zahlen vorliegenden empirischen Materials) aus. Benninghaus (1990;1 spricht deshalb von „statistischer Analyse sozialwissenschaftlicher Daten“. Dabei schließt sich die (statistische) Auswertung „besonders eng an das Material [an], während die Interpretation auf Schlussfolgerungen ausgeht, die das Material übergreifen“ (Hartmann 1970, 152). Im Zuge der Interpretation berechneter statistischer Werte ist insbesondere der Rückbezug zur Fragestellung, zu den untersuchungsleitenden Hypothesen herzustellen (vgl. Kapitel 2.2, Punkt j).
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Literatur zu Kapitel 8
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Kromrey, H. (2002). Methoden und Modelle der deskriptiven Statistik. In: Empirische Sozialforschung. Uni-Taschenbücher, vol 1040. VS Verlag für Sozialwissenschaften, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-93463-5_9
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