Zusammenfassung
Die rasanten Entwicklungen an den nationalen und internationalen Finanzmärkten führen in der Anlageberatung zu schwer handhabbaren Informationsverarbeitungsproblemen. So zeigen auch empirische Studien zur Qualität der Anlageberatung einen erheblichen Handlungsbedarf auf. Eine verbesserte Ausbildung und Qualifikation der Anlageberater mag vielleicht einige Defizite beseitigen, kann aber keine prinzipiellen Verbesserungen bringen. Die nähere Analyse dieser Problemdomäne zeigt, daß der Einsatz von KI-Methoden hier unumgänglich ist. Gleichzeitig sind aber sehr verschiedenartige Teilbereiche zu bearbeiten, die jeweils speziell auf sie zugeschnittene Lösungstechniken erfordern. Dies impliziert den Einsatz hybrider Anlageberatungssysteme, die nicht nur unterschiedliche KI-Methoden kombinieren, sondern auch traditionelle numerische Optimierungsverfahren beeinhalten. Drei unterschiedliche Entwürfe hierarchischer hybrider Anlageberatungssysteme werden vorgestellt und hinsichtlich ihrer jeweiligen Vor- und Nachteile diskutiert.
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© 1994 Betriebswirtschaftlicher Verlag Dr. Th. Gabler GmbH, Wiesbaden
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Rehkugler, H., Poddig, T. (1994). KI-Methoden in der Anlageberatung. In: Kirn, S., Weinhardt, C. (eds) Künstliche Intelligenz in der Finanzberatung. Gabler Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-85838-2_1
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Publisher Name: Gabler Verlag
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