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Parallelisierung eines nichtlinearen Registrierungsalgorithmus zur Verarbeitung sehr großer Volumen-Daten

  • Conference paper
Bildverarbeitung für die Medizin 2005

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

  • 924 Accesses

Zusammenfassung

Nichtlineare Registrierung ist eine der rechenintensivsten Aufgaben in der Bildregistrierung. Dies verbietet oftmals einen Einsatz dieser Methoden in zeitkritischen Anwendungen im klinischen Einsatz. In dieser Arbeit wird eine sehr effiziente parallelisierte und vektorisierte Implementierung des diffusiven Registrierungsalgorithmus vorgestellt. Testläufe auf Höchstleistungsrechnern haben gezeigt, dass damit die Durchführung einer Iteration des Verfahrens auch bei Datensätzen mit 5113 Voxeln in weniger als einer Sekunde möglich ist. Damit stehen diese Methoden auch bei hochauflösenden Daten für zeitkritische Anwendungen zur Verfügung.

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Literaturverzeichnis

  1. Modersitzki J. Numerical Methods for Image Registration. Numerical Mathematics and Scientific Computation. Oxford University Press; 2004.

    Google Scholar 

  2. Stefanescu R, Pennec X, Ayache N. Grid-enabled non-rigid registration of medical images. Parallel Processing Letters 2004;14(2):197–216.

    Article  MathSciNet  Google Scholar 

  3. Christensen GE. MIMD vs. SIMD Parallel Processing: A Case Study in 3D Medical Image Registration. Parallel Computing 1998;(24):1369–1383.

    Article  Google Scholar 

  4. Fischer B, Modersitzki J. Fast diffusion registration. In: Nashed MZ, Scherzer O, editors. Inverse Problems, Image Analysis and Medical Imaging. vol. 313 of Contemporary Mathematics. AMS; 2002. p. 117–129.

    Google Scholar 

  5. Fischer B, Modersitzki J. A unified approach to fast image registration and a new curvature based registration technique. Linear Algebra and its Applications 2004;(380):107–124.

    Article  MathSciNet  Google Scholar 

  6. Ames WF. Numerical Methods for Partial Differential Equations, Second Edition. Academic Press, New York; 1977.

    Google Scholar 

  7. Bruhn A, Jakob T, Fischer M, et al. High performance cluster computing with 3-D nonlinear diffusion filters. Real-Time Imaging 2004;(10):41–51.

    Article  Google Scholar 

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Author information

Authors and Affiliations

  1. SAFIR, Institut für Mathematik, Universität zu Lübeck, 23560, Lübeck

    Matthias Bolten, Nils Papenberg & Bernd Fischer

  2. Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart, 70550, Stuttgart

    Panagiotis Adamidis & Rolf Rabenseifner

  3. NEC High Performance Computing Europe GmbH, 70565, Stuttgart

    Holger Berger

Authors
  1. Matthias Bolten
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  2. Nils Papenberg
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  3. Bernd Fischer
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  4. Panagiotis Adamidis
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  5. Rolf Rabenseifner
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  6. Holger Berger
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Editor information

Editors and Affiliations

  1. Abteilung für Medizinische und Biologische Informatik / H0100, Deutsches Krebsforschungszentrum, Im Neuenheimer Feld 280, 69120, Heidelberg

    Hans-Peter Meinzer

  2. Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, Universität Hamburg, Martinistraße 52, 20246, Hamburg

    Heinz Handels

  3. Klinikum rechts der Isar Institut für Medizinische Statistik und Epidemiologie, Technische Universität München, Ismaninger Straße 22, 81675, München

    Alexander Horsch

  4. Institut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie, Charité — Universitätsmedizin Berlin, Campus Benjamin Franklin, Hindenburgdamm 30, 12200, Berlin

    Thomas Tolxdorff

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© 2005 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Cite this paper

Bolten, M., Papenberg, N., Fischer, B., Adamidis, P., Rabenseifner, R., Berger, H. (2005). Parallelisierung eines nichtlinearen Registrierungsalgorithmus zur Verarbeitung sehr großer Volumen-Daten. In: Meinzer, HP., Handels, H., Horsch, A., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2005. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/3-540-26431-0_74

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