메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터

주제분류

정기구독(개인)

소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.

회원혜택

로그인 회원이 가져갈 수 있는 혜택들을 확인하고 이용하세요.

아카루트

학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.

영문교정

영문 논문 작성에 도움을 드리기 위해, 영문 교정 서비스를
지원하고 있어요.

고객센터 제휴문의

...

저널정보

저자정보

표지
이용수
내서재
0
내서재에 추가
되었습니다.
내서재에서
삭제되었습니다.

내서재에 추가
되었습니다.
내서재에서
삭제되었습니다.

이 논문의 연구 히스토리 (7)

초록·키워드

오류제보하기
When a plant owner requests plant 3D CAD models in the format that a shipbuilding company does not use, the shipyard manually re-models plant 3D CAD models according to the owner’s requirement. Therefore, it is important to develop a technology to compare the re-modeled plant 3D CAD models with original ones and to quantitatively evaluate similarity between two models. In the previous study, we developed a graphic user interface (GUI)-based comparison system where a user evaluates similarity between original and re-modeled plant 3D CAD models for piping design at the level of unit. However, an offshore plant consists of thousands of units and thus a system which compares several plant 3D CAD models at unit-level without human intervention is necessary. For this, we developed a new batch model comparison system which automatically evaluates similarity of several unit-level plant 3D CAD models using an extensible markup language (XML) file storing file location and name data about a set of plant 3D CAD models. This paper suggests system configuration of a batch-mode-based comparison system and discusses its core functions. For the verification of the developed system, comparison experiments for offshore plant 3D piping CAD models using the system were performed. From the experiments, we confirmed that similarities for several plant 3D CAD models at unit-level were evaluated without human intervention.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 배치모드용 입력모델 정의
4. 배치모드 기반 비교 시스템 설계
5. 구현 및 실험
6. 배치모드 기반 비교 시스템의 기대 효과
7. 결론
References

참고문헌 (25)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-580-002723077