Published September 30, 2023 | Version v1
Journal article Open

Fine-Kinney Risk Değerlendirmesi Yöntemi ile Yeraltı Maden Ocağında Delme Patlatma İşlemlerinin İncelenmesi

  • 1. İstanbul Gelişim Üniversitesi, İstanbul Gelişim Meslek Yüksekokulu, İş Sağlığı ve Güvenliği Bölümü, İstanbul / TÜRKİYE

Description

Madencilik sektörü; zorlu doğa koşulları, hatalı üretim yöntemleri, asgari iş sağlığı ve güvenliği gerekliliklerine uyulmaması, organizasyon ve altyapı eksikliği, kötü ekipman seçimi, teknolojinin yeterli seviyede kullanılmaması, yetersiz ve kalifiye personel eksikliği gibi temel nedenler ile iş kazaları ve meslek hastalıklarının yaşandığı bir sektördür. Her sürecin ciddi riskler taşıdığı bu zorlu sektörde; iş güvenliğinin sağlanmasında işverenlere, daimi nezaretçilere, sorumlu mühendislere, iş güvenliği uzmanlarına, işçilere ve sektörün diğer üyelerine büyük sorumluluklar düşmektedir. İş sağlığı ve güvenliği açısından güvenli bir üretim ortamı oluşturmak için, önceden risk değerlendirmesi yapılarak olası tehlikeler tespit edilmesi, koruyucu ve önleyici tedbirler alınarak toplu koruma sağlanması bu açıdan önemlidir. Yeraltı maden ocaklarında meydana gelen iş kazalarının yarıdan fazlası üretim sürecinin ilk adımı olan delme patlatma işlemleri sırasında meydana gelmektedir. Bu kazalar ancak gerekli önlemlerin alınmasıyla önlenebilir ya da en aza indirilebilir. Bu çalışmada delme patlatma işlemleri öncesi, sonrası ve patlatma sırasında alınması gereken önlemler Fine-Kinney risk değerlendirme yöntemi kullanılarak incelenmiştir. Toplam 20 farkı iş adımında sıralanan işlemler ile ilgili 101 farklı tehlike, zarar, risk puanı, planlanan önlem ve önlem sonrası risk puanı açıklamaları tek tek verilmiştir. Böylece yeraltı maden işletmelerinin risk değerlendirme sürecinde kendi risk puanlarını ve seviyelerini belirlemelerine ve gelecekte oluşabilecek potansiyel riskleri tahmin etmeye yardımcı olmak için kendi yol haritalarını oluşturmalarına olanak tanıyan bir örnek sunulmuştur.

Files

03-10-99.2351-2185-2199.pdf

Files (1.2 MB)

Name Size Download all
md5:18bd4abbe5fa2109ed4a96766ac9ca7a
1.2 MB Preview Download