İşyeri güvenliği için derin öğrenme ile baret takılması tespiti

İşyeri güvenliğinin sağlanması iş kazalarının önlenmesi için oldukça önemli bir etkendir. Çalışan
insanlar işyerlerinde bir kazaya veya bir probleme maruz kaldığında ölüm gibi sakat kalmak gibi ciddi
tehlikelerle karşı karşıya kalabilmektedirler. Bu yüzden işyeri güvenliği insan canı ve sağlığı açısından
oldukça kritik bir konudur ve ciddiye alınması gerekmektedir. Bu yüzden devlet kurumları, işletme
sahipleri ve çalışanlar bu konuda eğitim almaktadırlar ve işyerini daha güvenli bir yere çevirmektedirler.
Fakat bazen çalışan insanlar işyeri güvenliği için oluşturulan kurallara uymak istememektedirler. Yapılan
işe uygun olarak giyilen ayakkabı, kıyafet, kulaklık, kaynak gözlüğü, baret gibi koruyucu ekipmanları
takmadan çalışmaktadırlar. Genelde İş Sağlığı ve Güvenliğinden sorumlu insanlar uyarsalar bile onların
olmadıkları zamanlar yine dikkatsiz çalışmaktadırlar. İnsan ile takip etmek yerine çalışanların koruyucu
ekipmanlarının takıp takmadıkları yapay zeka yardımıyla kontrol edilebilir. Bunun için ekipmanları
öğrenip takılmadığında uyaracak bir sistem geliştirilebilir. Bu çalışmada bu konu üzerinde durulmuştur ve
baret takılıp takılmadığını tespit eden bir sistem için baret ayırt etme ağ yapısı denenmiştir. Farklı derin
yapay sinir ağı yapıları test edilmiş ve birbirleriyle karşılaştırılmıştır. Veri kümesi çalışan insanların
fotoğraflarından oluşmaktadır. Çalışan insan fotoğraflarında öncelikle insanların kafa bölgesi tespit
edilmiştir. Sonra tespit edilen kafa bölgesinde baret takmayan veya baret takan olarak sınıflandırması
yapılmıştır. Bu yapay sinir ağ yapısı ileriki çalışmalarda kameralar ile oluşturulan bir sistemde
kullanılabilir ve çalışanlara uyarı olarak baretlerini takmaları iletilebilir.
Anahtar Kelimeler – İş Sağlığı ve Güvenliği, İşyeri Güvenliği, Derin Öğrenme, Yapay Zeka, Görüntü İşleme