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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2006

2단 크리깅 메타모델과 유전자 알고리즘을 이용한 신뢰도 계산
조태민 ,  주병현 ,  정도현 외 1명 대한기계학회 논문집 A권 2006.09 학술저널
크리깅 메타모델을 이용한 신뢰도 계산
조태민 ,  주병현 ,  정도현 외 1명 대한기계학회 논문집 A권 2006.08 학술저널
크리깅 메타모델과 유전자 알고리즘을 이용한 신뢰도 계산
조태민 ,  주병현 ,  신창민 외 1명 대한기계학회 춘추학술대회 2006.06 학술대회자료

초록·키워드

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In this study, the new method for reliability estimation is proposed using kriging metamodel. Kriging metamodel can be determined by appropriate sampling range and sampling numbers because there are no random errors in the Design and Analysis of Computer Experiments(DACE) model. The first kriging metamodel is made based on widely ranged sampling points. The Advanced First Order Reliability Method(AFORM) is applied to the first kriging metamodel to estimate the reliability approximately. Then, the second kriging metamodel is constructed using additional sampling points with updated sampling range. The Monte-Carlo Simulation(MCS) is applied to the second kriging metamodel to evaluate the reliability. The proposed method is applied to numerical examples and the results are almost equal to the reference reliability.
#Reliability(신뢰도) #Kriging Metamodel(크리깅 메타모델) #Design and Analysis of Computer Experiments(전산실험계획법) #AFORM(개선된 1차 신뢰도법)

목차

Abstract
1. 서론
2. 크리깅 메타모델
3. 신뢰도 계산을 위한 크리깅 메타모델
4. 수치예제와 검토
5. 결론
후기
참고문헌

참고문헌 (2)

참고문헌 신청
Hasofer, A. M. and Lind, N. C., 1974, Exact and Invariant Second Moment Code Format, J. of Eng. Mech., ASCE, Vol. 100, pp. 111~121. google schola Schueller, G. I., Bucher, C. G., Bourgund, U. and Ouypornpasert, W., 1987, On Efficient google schola

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조태민 ,  주병현 ,  신창민 외 1명 대한기계학회 춘추학술대회 2006.06

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