탐색적 자료분석(EDA) 기법을 활용한 국내 11개 대표 온라인 쇼핑몰 BEST 100 비교

@article{ART002457343},
author={ 강지천 and 강주영 },
title={탐색적 자료분석(EDA) 기법을 활용한 국내 11개 대표 온라인 쇼핑몰 BEST 100 비교},
journal={한국빅데이터학회 학회지},
issn={2508-1829},
year={2018},
volume={3},
number={1},
pages={1-12},
doi={10.36498/kbigdt.2018.3.1.1},
url={http://dx.doi.org/10.36498/kbigdt.2018.3.1.1}

TY - JOUR
AU - 강지천
AU - 강주영
TI - 탐색적 자료분석(EDA) 기법을 활용한 국내 11개 대표 온라인 쇼핑몰 BEST 100 비교
T2 - 한국빅데이터학회 학회지
PY - 2018
VL - 3
IS - 1
PB - 사)한국빅데이터학회
SP - 1-12
SN - 2508-1829
AB - 초기 온라인 쇼핑몰이 등장할 때부터 지금까지 BEST 100은 모든 쇼핑몰 웹사이트의 핵심 기능으로 제공되고 있다. BEST 100은 소비자들이 한눈에 인기 상품들을 확인할 수 있기 때문에 쇼핑몰의 매출 등에 미치는 영향이 높지만 온라인 쇼핑 선행 연구에서 BEST 100과 관련된 연구는 거의 이루어지지 않고 있다. 따라서 본 연구에서는 현 온라인 쇼핑몰 11곳을 대상으로 선정하여 쇼핑몰별 판매 특징을 분석하였다. 연구 방법으로각 쇼핑몰 웹 사이트의 BEST 100의 구성요소인 판매문구, 가격, 무료배송의 유/무 확인을 크롤링 하여탐색적 자료 분석 기법(EDA)을 활용하였다. 분석 결과 쇼핑몰 11곳의 종합 평균 가격은 72,891.41원으로나타났으며 상품 가격이 저렴할수록 무료배송 비율이 낮음을 확인하였다. 가격 이외에 판매문구에서는텍스트 마이닝을 통해 8개의 카테고리로 구분하였다. 가장 많은 카테고리는 fashion 부분이었으나 카테고리의설정이 제품 속성이 아닌 마케팅 문구를 분석한 점에 의의가 있다. 본 연구는 EDA를 활용하여 현 온라인시장 흐름을 파악하고 향후 방향을 제시하는데 시사점이 있다.
KW - 온라인 쇼핑몰, 인기 순위, 웹 크롤링, 워드 클라우드, 텍스트 마이닝
DO - 10.36498/kbigdt.2018.3.1.1
UR - http://dx.doi.org/10.36498/kbigdt.2018.3.1.1
ER -

강지천 and 강주영 (2018). 탐색적 자료분석(EDA) 기법을 활용한 국내 11개 대표 온라인 쇼핑몰 BEST 100 비교. 한국빅데이터학회 학회지, 3( 1), 1- 12.

강지천 and 강주영 . 2018, “탐색적 자료분석(EDA) 기법을 활용한 국내 11개 대표 온라인 쇼핑몰 BEST 100 비교”, 한국빅데이터학회 학회지, vol. 3, no. 1, pp. 1-12. Available from: doi:10.36498/kbigdt.2018.3.1.1

강지천 강주영 et al. “탐색적 자료분석(EDA) 기법을 활용한 국내 11개 대표 온라인 쇼핑몰 BEST 100 비교” 한국빅데이터학회 학회지 3.1 pp. 1-12 (2018): 1.

강지천 , 강주영 . 탐색적 자료분석(EDA) 기법을 활용한 국내 11개 대표 온라인 쇼핑몰 BEST 100 비교 한국빅데이터학회 학회지 [Internet]. 2018; 3( 1), : 1-12. Available from: doi:10.36498/kbigdt.2018.3.1.1

강지천 and 강주영 . “탐색적 자료분석(EDA) 기법을 활용한 국내 11개 대표 온라인 쇼핑몰 BEST 100 비교” 한국빅데이터학회 학회지 3, no.1 (2018): 1-12. doi: 10.36498/kbigdt.2018.3.1.1

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탐색적 자료분석(EDA) 기법을 활용한 국내 11개 대표 온라인 쇼핑몰 BEST 100 비교

한국빅데이터학회 학회지

약어 : 한국빅데이터학회 학회지

2018, vol.3, no.1, pp.1 - 12

DOI : 10.36498/kbigdt.2018.3.1.1

발행기관 : 사)한국빅데이터학회

연구분야 : 산업공학

강지천¹ , 강주영²

¹아주대학교

²아주대학교

인용한 논문 수 : 3 서지 간략 보기

초록

초기 온라인 쇼핑몰이 등장할 때부터 지금까지 BEST 100은 모든 쇼핑몰 웹사이트의 핵심 기능으로 제공되고 있다. BEST 100은 소비자들이 한눈에 인기 상품들을 확인할 수 있기 때문에 쇼핑몰의 매출 등에 미치는 영향이 높지만 온라인 쇼핑 선행 연구에서 BEST 100과 관련된 연구는 거의 이루어지지 않고 있다. 따라서 본 연구에서는 현 온라인 쇼핑몰 11곳을 대상으로 선정하여 쇼핑몰별 판매 특징을 분석하였다. 연구 방법으로각 쇼핑몰 웹 사이트의 BEST 100의 구성요소인 판매문구, 가격, 무료배송의 유/무 확인을 크롤링 하여탐색적 자료 분석 기법(EDA)을 활용하였다. 분석 결과 쇼핑몰 11곳의 종합 평균 가격은 72,891.41원으로나타났으며 상품 가격이 저렴할수록 무료배송 비율이 낮음을 확인하였다. 가격 이외에 판매문구에서는텍스트 마이닝을 통해 8개의 카테고리로 구분하였다. 가장 많은 카테고리는 fashion 부분이었으나 카테고리의설정이 제품 속성이 아닌 마케팅 문구를 분석한 점에 의의가 있다. 본 연구는 EDA를 활용하여 현 온라인시장 흐름을 파악하고 향후 방향을 제시하는데 시사점이 있다.

키워드

온라인 쇼핑몰, 인기 순위, 웹 크롤링, 워드 클라우드, 텍스트 마이닝

참고문헌(23)

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[학술지] 이정 / 2005 / AHP를 이용한 인터넷 쇼핑몰 선택에 대한 연구 / 산업경영시스템학회지 28 (1) : 16 ~ 23
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[학술지] 장평 / 2014 / 중국 3대 C2C 오픈마켓의 온라인 쇼핑성과에 관한 비교연구 / e-비즈니스연구 15 (4) : 383 ~ 404
[학술지] 지혜경 / 2013 / 인터넷 쇼핑몰 유형별 의류제품 충동구매에 미치는 가격, 제품, 판촉의 영향 / 한국의류산업학회지 15 (4) : 543 ~ 553
[기타] 통계청 / 2017 / 온라인쇼핑몰 취급상품 범위별 거래액
[기타] 통계청 / 2017 / 전자상거래 사업체수
[기타] 통계청 / 2017 / 2017년 2월 온라인쇼핑 동향
[기타] 통계청 / 2017 / 주요유통업체매출동향조사 : 대형마트․백화점 매출 동향(품목별)
[기타] 한국인터넷진흥원 / 2017 / 인터넷이용실태조사
[보고서] 한국온라인쇼핑협회 / 2017 / 2016 온라인쇼핑 시장에 대한 이해와 전망
[학술지] 한상일 / 2007 / 온라인 쇼핑몰 인터페이스 구성 항목에 관한 연구 / 사회과학논총 23 : 263 ~ 278