Rack형 창고에서의 연기감지기와 영상처리를 이용한 고 신뢰성 화재 감지 시스템 개발

@article{ART002562164},
author={ 이형대 and 김재웅 },
title={Rack형 창고에서의 연기감지기와 영상처리를 이용한 고 신뢰성 화재 감지 시스템 개발},
journal={한국지식정보기술학회 논문지},
issn={1975-7700},
year={2020},
volume={15},
number={1},
pages={1-10},
doi={10.34163/jkits.2020.15.1.001},
url={http://dx.doi.org/10.34163/jkits.2020.15.1.001}

TY - JOUR
AU - 이형대
AU - 김재웅
TI - Rack형 창고에서의 연기감지기와 영상처리를 이용한 고 신뢰성 화재 감지 시스템 개발
T2 - 한국지식정보기술학회 논문지
PY - 2020
VL - 15
IS - 1
PB - 한국지식정보기술학회
SP - 1-10
SN - 1975-7700
AB - rack형 창고에서의 화재관리는 굉장히 중요하고 필수적인 요소이다. 일반적으로 화재는 먼저 연기가 생성되고 그다음 화염이 발생하여 화재로 이어진다. 일반적으로 연기감지 시스템은 모든 rack 공간에 연기감지기가 설치되어 있으며 초기에 연기를 감지하여 정확한 위치를 전달한다. 그러나 rack 안에 연기감지기를 설치할 공간이 부족하거나 모든 rack에 연기감지기를 설치하지 않은 경우에는 최상단에 1개의 연기감지기를 설치하여 주변의 rack을 그룹으로 관리한다. 이와 같은 구성에서 연기감지기가 연기를 감지하면 그룹으로 묶인 rack들 중에서 어떤 rack에서 연기가 발생되고 있는지 판단할 수 없다. 따라서 본 연구에서는 연기가 발생하는 rack의 위치를 효율적으로 찾기 위한 시스템을 제안하고자 한다. 이를 위해 rack형 창고에 제품을 입고 및 출고 시키는 스태커 크레인에 카메라를 설치한다. 고정된 카메라에서 영상 프레임을 실시간으로 전송받아 차영상(difference image)이 안정적으로 계산되도록 한다. 얻어진 영상은 객체의 움직임을 탐지하는 알고리즘인 밀집 광학 흐름이라는 기술을 사용해 연기의 방향을 검출한다. 검출된 방향으로 스태커 크레인을 이동시켜 연기의 방향을 찾는 방법을 반복하여 연기가 발생하는 rack의 위치를 찾아내는 고 신뢰성 화재 감지 시스템의 개발을 목적으로 한다.
KW - Rack type warehouse, Smoke detector, Stacker crane, Image processing, Optical flow, Smoke direction
DO - 10.34163/jkits.2020.15.1.001
UR - http://dx.doi.org/10.34163/jkits.2020.15.1.001
ER -

이형대 and 김재웅 (2020). Rack형 창고에서의 연기감지기와 영상처리를 이용한 고 신뢰성 화재 감지 시스템 개발. 한국지식정보기술학회 논문지, 15( 1), 1- 10.

이형대 and 김재웅 . 2020, “Rack형 창고에서의 연기감지기와 영상처리를 이용한 고 신뢰성 화재 감지 시스템 개발”, 한국지식정보기술학회 논문지, vol. 15, no. 1, pp. 1-10. Available from: doi:10.34163/jkits.2020.15.1.001

이형대 김재웅 et al. “Rack형 창고에서의 연기감지기와 영상처리를 이용한 고 신뢰성 화재 감지 시스템 개발” 한국지식정보기술학회 논문지 15.1 pp. 1-10 (2020): 1.

이형대 , 김재웅 . Rack형 창고에서의 연기감지기와 영상처리를 이용한 고 신뢰성 화재 감지 시스템 개발 한국지식정보기술학회 논문지 [Internet]. 2020; 15( 1), : 1-10. Available from: doi:10.34163/jkits.2020.15.1.001

이형대 and 김재웅 . “Rack형 창고에서의 연기감지기와 영상처리를 이용한 고 신뢰성 화재 감지 시스템 개발” 한국지식정보기술학회 논문지 15, no.1 (2020): 1-10. doi: 10.34163/jkits.2020.15.1.001

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Rack형 창고에서의 연기감지기와 영상처리를 이용한 고 신뢰성 화재 감지 시스템 개발

한국지식정보기술학회 논문지

약어 : 한국지식정보기술학회 논문지

2020, vol.15, no.1, pp.1 - 10

DOI : 10.34163/jkits.2020.15.1.001

발행기관 : 한국지식정보기술학회

연구분야 : 학제간연구

이형대¹ , 김재웅²

¹공주대학교

²공주대학교

인용한 논문 수 : 1 서지 간략 보기

초록

rack형 창고에서의 화재관리는 굉장히 중요하고 필수적인 요소이다. 일반적으로 화재는 먼저 연기가 생성되고 그다음 화염이 발생하여 화재로 이어진다. 일반적으로 연기감지 시스템은 모든 rack 공간에 연기감지기가 설치되어 있으며 초기에 연기를 감지하여 정확한 위치를 전달한다. 그러나 rack 안에 연기감지기를 설치할 공간이 부족하거나 모든 rack에 연기감지기를 설치하지 않은 경우에는 최상단에 1개의 연기감지기를 설치하여 주변의 rack을 그룹으로 관리한다. 이와 같은 구성에서 연기감지기가 연기를 감지하면 그룹으로 묶인 rack들 중에서 어떤 rack에서 연기가 발생되고 있는지 판단할 수 없다. 따라서 본 연구에서는 연기가 발생하는 rack의 위치를 효율적으로 찾기 위한 시스템을 제안하고자 한다. 이를 위해 rack형 창고에 제품을 입고 및 출고 시키는 스태커 크레인에 카메라를 설치한다. 고정된 카메라에서 영상 프레임을 실시간으로 전송받아 차영상(difference image)이 안정적으로 계산되도록 한다. 얻어진 영상은 객체의 움직임을 탐지하는 알고리즘인 밀집 광학 흐름이라는 기술을 사용해 연기의 방향을 검출한다. 검출된 방향으로 스태커 크레인을 이동시켜 연기의 방향을 찾는 방법을 반복하여 연기가 발생하는 rack의 위치를 찾아내는 고 신뢰성 화재 감지 시스템의 개발을 목적으로 한다.

키워드

Rack type warehouse, Smoke detector, Stacker crane, Image processing, Optical flow, Smoke direction

참고문헌(16)

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[학위논문] M. H. Kim / 2019 / Application of deep learning technique for detecting construction worker wearing safety helmet based on computer vision
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[단행본] D. H. Yun / 2019 / OpenCV4 programming using C# and Python / Wikibook
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[단행본] A. Kaehler / 2016 / Learning OpenCV 3 / O’Reilly
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[인터넷자료] / Automatic warehouse (AS/RS)
[학위논문] T. H. Kim / 2017 / A Study on the Detection of Smoke Emitted and Diffused from a Blast Furnace with CCTV Imagery