Abstract
Computed tomography (CT) can be used for dimensional measurement. Reliable results require an effective artefact correction. In two earlier papers a Synchronous Artefact Correction (German: Einsatzsynchrone Artefakt-Reduktion EAR) was introduced. In this paper some further developments of EAR are given though the key concept isn´t altered. It is still two-staged with a separation in fine and coarse registration, the latter is subdivided into translation and rotation. For the coarse rotation the idea of the Overall Cachment Area is applied. In-depth tests favoured “Normalized Mutual Information” that was only second-best in the prime research. Another topic is the analysis of the accuracy of the registration result concerning the applied similarity measure. In this test “Normalized Mutual Information” was figured out to be the measure with the highest accuracy.
Zusammenfassung
Computertomografie (CT) kann als Messmittel für das dimensionelle Messen genutzt werden. Um aussagekräftige Messergebnisse zu erhalten, ist es notwendig, im Rekonstruktionsvolumen entstehende Artefakte z. B. mit der IAR (Iterative Artefact Reduction) effektiv zu korrigieren. Die hier präsentierte Arbeit stellt mit der EAR eine Korrekturmethode vor, die auf der IAR aufbaut. Mit der EAR ist es möglich, die Korrekturkennlinie schon während der Datenaufnahme und damit deutlich schneller als noch bei der IAR zu erstellen. Die Korrekturmethode EAR benötigt ein CAD-Volumen des zu untersuchenden Bauteiles, welches während der Datenaufnahme registriert werden muss. Für diese Registrierung werden in dieser Arbeit Ähnlichkeitsmaße in Bezug auf ihre Registrierungseigenschaften verglichen.
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