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Licensed Unlicensed Requires Authentication Published by De Gruyter Oldenbourg December 14, 2018

Text Mining-Verfahren als Herausforderung für die rekonstruktive Sozialforschung

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From the journal Sozialer Sinn

Zusammenfassung

In den letzten Jahren nehmen die Anwendungsvarianten computergestützter Verfahren für die qualitative Sozialforschung zu. Vor allem das Text Mining verspricht eine automatisierte Strukturierung größerer Textmengen. Während Einzelne darin ein großes Potential für die rekonstruktive Sozialforschung sehen, fehlt weitgehend unter den rekonstruktiv Forschenden eine Auseinandersetzung mit diesem Thema. Vor dem Hintergrund von Einzelfallanalysen mag dies berechtigt sein, aber bei der zeitgleich stattfindenden digitalen Durchdringung der empirischen Sozialforschung wird eine Beschäftigung damit unausweichlich. Wir brauchen Antworten, wie webbasierte Inhalte medienspezifisch zu interpretieren sind oder worin sich die rekonstruktive Sozialforschung von den Digital Humanities unterscheidet – wo bereits das Zusammenspiel von computergestützten Analysen und hermeneutischen Verfahren erprobt wird. Der Beitrag bietet daher einen ersten Überblick zu Text Mining-Verfahren, diskutiert die Sicht ihrer Vertreterinnen und Vertreter auf die qualitative Sozialforschung und nennt erste Überlegungen, wie und unter welchen Bedingungen der Einsatz von automatisierten Verfahren für rekonstruktive Herangehensweisen sinnvoll sein könnte.

Literatur

Ahonen, P. (2015): Institutionalizing Big Data methods in social and political research, in: Big Data & Society, July–Dec., 1-1210.1177/2053951715591224Search in Google Scholar

Bail, C.A. (2014): The cultural environment: measuring culture with big data, in: Theory & Society, 43 (3-4), 465-48210.1007/s11186-014-9216-5Search in Google Scholar

Bail, C.A. (2017): Taming Big Data Using App Technology to Study Organizational Behavior on Social Media, in: Sociological Methods & Research, 46 (2), 189-21710.1177/0049124115587825Search in Google Scholar

Biber, D.; Connor, U.; Upton, T.A. (2007): Discourse on the Move, Amsterdam.10.1075/scl.28Search in Google Scholar

Blei, D.M. (2012): Probabilistic topic models, in: Communications of the ACM, 44, 77-8410.1145/2107736.2107741Search in Google Scholar

Blei, D.M.; Lafferty, J.D. (2006): Dynamic topic models, in: Proceedings of the 23rd international conference on Machine learning, ACM, 113-12010.1145/1143844.1143859Search in Google Scholar

Bohnsack, R. (2014): Rekonstruktive Sozialforschung. Einführung in qualitative Methoden, 9. Aufl., Opladen und Toronto10.36198/9783838585543Search in Google Scholar

Bohnsack, R.; Nentwig-Gesemann, I.; Nohl, A.-M. (Hrsg.) (2013): Die dokumentarische Methode und ihre Forschungspraxis. Grundlagen qualitativer Sozialforschung, 3. Aufl., Wiesbaden10.1007/978-3-531-19895-8Search in Google Scholar

Boyd, D.; Crawford, K. (2012): Critical questions for big data: provocations for a cultural, technological, and scholarly phenomenon, in: Information, Communication & Society, 15 (5), 662-67910.1080/1369118X.2012.678878Search in Google Scholar

Breidenstein, G.; Hirschauer, S.; Kalthoff, H.; Nieswand, B. (2015): Ethnografie: Die Praxis der Feldforschung, 2. Aufl., Konstanz und München10.36198/9783838544977Search in Google Scholar

Brett, M.R. (2012): Topic Modeling: A basic introduction, in: Journal of Digital Humanities, 2 (1), 2-16Search in Google Scholar

Bubenhofer, N.; Scharloth, J. (2015): Maschinelle Textanalyse im Zeichen von Big Data und Data-driven Turn – Überblick und Desiderate, in: Zeitschrift für germanistische Linguistik, 43 (1), 1-2610.1515/zgl-2015-0001Search in Google Scholar

Cecire, N. (2011): Introduction: Theory and the Virtues of Digital Humanities, in: Journal of Digital Humanities, 1 (1), 45-53Search in Google Scholar

Denzin, N.K.; Lincoln, Y.S. (2011): The Sage handbook of qualitative research, 4. Aufl., Thousand Oaks, London, New Dehli und SingaporeSearch in Google Scholar

Diaz-Bone, R.; Weischer, C. (Hrsg.) (2014): Methoden-Lexikon für die Sozialwissenschaften, Wiesbaden10.1007/978-3-531-18889-8Search in Google Scholar

DiMaggio, P. (2015): Adapting computational text analysis to social science (and vice versa), in: Big Data & Society, December, 1-510.1177/2053951715602908Search in Google Scholar

DiMaggio, P.; Nag, M.; Blei, D. (2013): Exploiting affinities between topic modeling and the sociological perspective on culture: Application to newspaper coverage of U.S. government art fundings, in: Poetics, 41 (6), 570-60610.1016/j.poetic.2013.08.004Search in Google Scholar

Dumm, S.; Niekler, A. (2015): Methoden, Qualitätssicherung und Forschungsdesign, in: Lemke, M.; Wiedemann, G. (Hrsg.): Text Mining in den Sozialwissenschaften. Grundlagen und Anwendungen zwischen qualitativer und quantitativer Diskursanalyse, Wiesbaden, 89-116Search in Google Scholar

Evans, J.A.; Aceves, P. (2016): Machine Translation: Mining Text for Social Theory, in: Annual Review of Sociology, 42, 21–5010.1146/annurev-soc-081715-074206Search in Google Scholar

Flick, U.; von Kardorff, E.; Keupp, H.; von Rosenstiel, L.; Wolff, S. (2013): Handbuch qualitative Sozialforschung: Grundlagen, Konzepte, Methoden und Anwendungen, 3. Aufl., Weinheim und BaselSearch in Google Scholar

Förster, A. (2015): Der Folterdiskurs in den deutschen Printmedien, in: Lemke, M.; Wiedemann,G. (Hrsg.): Text Mining in den Sozialwissenschaften. Grundlagen und Anwendungen zwischen qualitativer und quantitativer Diskursanalyse, Wiesbaden, 139-166Search in Google Scholar

Friese, S. (2014): Qualitative data analysis with ATLAS.ti, LondonSearch in Google Scholar

Glaser, B.G.; Strauss, A.L. (1967): The discovery of ground theory: Strategies for qualitiative research, ChicagoSearch in Google Scholar

Goldberg, A. (2015): In defense of forensic social science, in: Big Data & Society, July– December, 1-310.1177/2053951715601145Search in Google Scholar

Golder, S.A.; Macy, M.W. (2014): Digital Footprints: Opportunities and Challenges for Online Social Research, in: Annual Review of Sociology, 40, 129-15210.1146/annurev-soc-071913-043145Search in Google Scholar

González-Bailón, S.; Wang, N.; Rivero, A.; Borge-Holthoefer, J.; Moreno, Y. (2014): Assessing the bias in samples of large online networks, in: Social Networks, 38 (1),16-2710.1016/j.socnet.2014.01.004Search in Google Scholar

Heyer, G.; Quasthoff, U.; Wittig, T. (2006): Text Mining: Wissensrohstoff Text. Konzepte, Algorithmen, Ergebnisse, Herdecke und BochumSearch in Google Scholar

Hitzler, R.; Honer, A. (1997): Sozialwissenschaftliche Hermeneutik. Eine Einführung, Opladen10.1007/978-3-663-11431-4Search in Google Scholar

Hopkins, D.J. (2013): The exaggerated life of death panels: the limits of framing effects in the 2009–2012 health care debate, Working Paper, SSRN10.2139/ssrn.2163769Search in Google Scholar

Ignatow, G. (2016): Theoretical Foundations for Digital Text Analysis, in: Journal for the Theory of Social Behaviour, 46 (1), 104-12010.1111/jtsb.12086Search in Google Scholar

Ignatow, G.; Mihalcea, R. (2016): Text Mining. A Guidebook for the Social Sciences. Los Angeles u.a.10.4135/9781483399782Search in Google Scholar

Ignatow, G.; Williams, A.T. (2011): New media and the ‘anchor baby’ boom, in: Journal of Computer-mediated Communication, 17 (1), 60–7610.1111/j.1083-6101.2011.01557.xSearch in Google Scholar

Jost, C.; Klug, D.; Schmidt, A.; Reautschnig, A.; Neumann-Braun, K. (2013): Computergestützte Analyse von audiovisuellen Medienprodukten, Wiesbaden10.1007/978-3-531-19459-2Search in Google Scholar

Kath, R.; Schaal, G.; Dumm, S. (2015): New Visual Hermeneutics, in: Zeitschrift für germanistische Linguistik, 43 (1), 27–5110.1515/zgl-2015-0002Search in Google Scholar

Keyling, T. (2014): Automatisierte Inhaltsanalyse, in: Welker, M.; Taddicken, M.; Schmidt, J.-H.; Jackob, N. (Hrsg.): Handbuch Online-Forschung. Sozialwissenschaftliche Datengewinnung und -auswertung in digitalen Netzen, Köln, 233-254Search in Google Scholar

Kelle, U. (2014): Mixed Methods, in: Baur, N.; Blasius, J. (Hrsg.): Handbuch Methoden der empirischen Sozialforschung, Wiesbaden, 153-16610.1007/978-3-531-18939-0_8Search in Google Scholar

Keller, R. (2007): Diskursforschung, WiesbadenSearch in Google Scholar

Keller, R.; Hirseland, A.; Schneider, W.; Viehöver, W. (2011): Handbuch Sozialwissenschaftliche Diskursanalyse. Band 1: Theorien und Methoden, Wiesbaden10.1007/978-3-531-92084-9Search in Google Scholar

Kleemann, F.; Krähnke, U.; Matuschek, I. (2013): Interpretative Sozialforschung. Eine praxisorientierte Einführung, 2. Aufl., Wiesbaden10.1007/978-3-531-93448-8Search in Google Scholar

Kuckartz, U. (2014): Mixed Methods. Methodologie, Forschungsdesigns und Analyseverfahren, Wiesbaden10.1007/978-3-531-93267-5Search in Google Scholar

Kuckartz, U. (2010): Einführung in die computergestützte Analyse qualitativer Daten, 3. Aufl., Wiesbaden10.1007/978-3-531-92126-6Search in Google Scholar

Kuckartz, U.; Grunenberg, H.; Dresing, T. (2007): Qualitative Datenanalyse: computergestützt. Methodische Hintergründe und Beispiele aus der Forschungspraxis, Wiesbaden10.1007/978-3-531-90665-2Search in Google Scholar

Küsters, I. (2009): Narrative Interviews. Grundlagen und Anwendungen, Wiesbaden10.1007/978-3-531-91440-4Search in Google Scholar

Lamnek, S. (2010): Qualitative Sozialforschung, 5. Aufl., Weinheim und BaselSearch in Google Scholar

Lazer, D.; Pentland, A.; Adamic, L.; Aral, S.; Barabási, A.-L.; Bewer, D.; Christakis, N.; Contractor, N.; Fowler, J.; Gutmann, M.; Jebara, T.; King, G.; Macy, M.; Roy, D.; Van Alstyne, M. (2009): Life in the network: the coming age of computational social science, in: Science, 323 (5915), 721-72310.1126/science.1167742Search in Google Scholar

Lemke, M. (2014): Kookkurrenzanalyse. ePol Text Mining-Verfahren, Serie „Atomenergiediskurs“, Modul 2/5, Hamburg, LeipzigSearch in Google Scholar

Lemke, M.; Wiedemann, G. (2015): Text Mining in den Sozialwissenschaften. Grundlagen und Anwendungen zwischen qualitativer und quantitativer Diskursanalyse, Wiesbaden10.1007/978-3-658-07224-7Search in Google Scholar

Mannheim, K. (1980): Strukturen des Denkens, Frankfurt am MainSearch in Google Scholar

Mannheim, K. (1964): Beiträge zur Theorie der Weltanschauungs-Interpretation, in: ders.; Wolff, K.H. (Hrsg.): Wissenssoziologie. Auswahl aus dem Werk, Berlin, 91-154Search in Google Scholar

Marres, N. (2017): Digital Sociology. The reinvention of social research, Hoboken, New JerseySearch in Google Scholar

Mayring, P. (2010): Qualitative Inhaltsanalyse, 11. Aufl., Wiesbaden10.1007/978-3-531-92052-8_42Search in Google Scholar

McFarland, D.A.; Lewis, K.; Goldberg, A. (2015): Sociology in the era of big data: The ascent of forensic social science, in: American Sociologist, DOI 10.1007/s12108-015-9291-810.1007/s12108-015-9291-8Search in Google Scholar

Medjedović, I. (2011): Secondary Analysis of Qualitative Interview Data: Objections and Experiences. Results of a German Feasibility Study [45 paragraphs], in: Forum Qualitative Sozialforschung, 12, Art. 10, http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0114-fqs1103104Search in Google Scholar

Meißner, S. (2015): Die Medialität und Technizität internetbasierter Daten, in: Schirmer, D.; Sander, N.; Wenninger, A. (Hrsg.): Die qualitative Analyse internetbasierter Daten, Wiesbaden, 33-4910.1007/978-3-658-06296-5_2Search in Google Scholar

Mohr, J.W.; Bogdanov, P. (2013): Introduction – Topic models: What they are and why they matter, in: Poetics, 41 (6), 545–56910.1016/j.poetic.2013.10.001Search in Google Scholar

Nohl, A.-M. (2013): Interview und dokumentarische Methode. Anleitungen für die Forschungspraxis, 4. Aufl., Wiesbaden10.1007/978-3-531-19421-9Search in Google Scholar

Oevermann, U. (2001): Die Struktur sozialer Deutungsmuster – Versuch einer Aktualisierung, in: Sozialer Sinn, 2 (1), 35-8110.1515/sosi-2001-0103Search in Google Scholar

Oevermann, U.; Allert, T.; Konau, E.; Krambeck, J. (1979): Die Methodologie einer „objektiven Hermeneutik“ und ihre allgemeine forschungslogische Bedeutung in den Sozialwissenschaften, in: Soeffner, H.-G. (Hrsg.): Interpretative Verfahren in den Sozial- und Textwissenschaften, Stuttgart, 352-43410.1007/978-3-476-03120-4_19Search in Google Scholar

Philipps, A. (2017): Brauchen wir eine Soziologie des Digitalen?, in: Soziologie, 46 (4), 403-416Search in Google Scholar

Philipps, A. (2018): How to sort out uncategorisable documents for interpretive social science? On limits of currently employed text mining techniques, in: Proceedings of the 2nd Conference on Advanced Research Methods and Analytics, Valencia.10.4995/CARMA2018.2018.8301Search in Google Scholar

Philipps, A., Zerr, S.; Herder, E. (2017): The representation of street art on Flickr. Studying reception with visual content analysis, in: Visual Studies, 32 (4), 382-39310.1080/1472586X.2017.1396193Search in Google Scholar

Przyborski, A. (2004): Gesprächsanalyse und dokumentarische Methode. Qualitative Auswertung von Gesprächen, Gruppendiskussionen und anderen Diskursen, Wiesbaden10.1007/978-3-531-90347-7Search in Google Scholar

Przyborski, A.; Wohlrab-Sahr, M. (2014): Qualitative Sozialforschung. Ein Arbeitsbuch, 4. Aufl., München10.1524/9783486719550Search in Google Scholar

Reiter, N.; Frank, A.; Hellwig, O. (2014): An NLP-based cross-document approach to narrative structure discovery, in: Literary and Linguistic Computing, 29 (4), 583-60510.1093/llc/fqu055Search in Google Scholar

Rogers, R. (2013): Digital Methods, Cambridge10.7551/mitpress/8718.001.0001Search in Google Scholar

Rosenthal, G. (2014). Interpretative Sozialforschung. Eine Einführung, 4. Aufl., Weinheim und MünchenSearch in Google Scholar

Rosvall, M.; Bergstrom, C.T. (2010): Mapping change in large networks, in: PloS one, 5, e869410.1371/journal.pone.0008694Search in Google Scholar PubMed

Savage, M.; Burrows, R. (2007): The coming crisis of empirical sociology, in: Sociology, 41 (5), 885-89910.1177/0038038507080443Search in Google Scholar

Scharkow, M. (2013): Thematic content analysis using supervised machine learning: An empirical evaluation using German online news, in: Quality & Quantity, 47 (2), 761-77310.1007/s11135-011-9545-7Search in Google Scholar

Schreiber, M.; Kramer, M. (2016): „Verdammt schön“: methodologische und methodische Herausforderungen der Rekonstruktion von Bildpraktiken auf Instagram, in: Zeitschrift für Qualitative Forschung, 17 (1-2), 81-10610.3224/zqf.v17i1-2.25544Search in Google Scholar

Schütze, F. (1983): Biographieforschung und narratives Interview, in: Neue Praxis, 13 (3), 28329310.2307/j.ctvdf09cn.6Search in Google Scholar

Stulpe, A.; Lemke, M. (2015): Blended Reading, in: Lemke, M.; Wiedemann, G. (Hrsg.): Text Mining in den Sozialwissenschaften. Grundlagen und Anwendungen zwischen qualitativer und quantitativer Diskursanalyse, Wiesbaden, 17-61Search in Google Scholar

Tran, N.K.; Zerr, S.; Bischoff, K.; Niederée, C.; Krestel, R. (2013): Research and advanced technology for digital libraries, in: Aalberg, T.; Papatheodorou, C.; Dobreva, M.; Tsakonas,G.; Farrugia, C. (Hrsg.): Topic cropping: leveraging latent topics for the analysis of small corpora, Berlin und Heidelberg, 297-308Search in Google Scholar

Wagner-Pacifici, R.; Mohr, J.W.; Breiger, R.L. (2015): Ontologies, methodologies, and new uses of Big Data in the social and cultural sciences, in: Big Data & Society, December, 1-1110.1177/2053951715613810Search in Google Scholar

Wernet, A. (2000): Einführung in die Interpretationstechnik der objektiven Hermeneutik, Opladen10.1007/978-3-663-01399-0Search in Google Scholar

Wiedemann, G. (2016): Text Mining for Qualitative Data Analysis in the Social Sciences: A Study on Democratic Discourse in Germany, Wiesbaden10.1007/978-3-658-15309-0Search in Google Scholar

Wiedemann, G. (2013): Opening up to Big Data: Computer-Assisted Analysis of Textual Data in Social Sciences [54 paragraphs], in: Forum Qualitative Sozialforschung, 14, Art. 13, http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0114-fqs1302231Search in Google Scholar

Wiedemann, G.; Lemke, M. (2015): Text Mining für die Analyse qualitativer Daten, in: Lemke, M; Wiedemann, G. (Hrsg.): Text Mining in den Sozialwissenschaften. Grundlagen und Anwendungen zwischen qualitativer und quantitativer Diskursanalyse, Wiesbaden, 397-419Search in Google Scholar

Wiedemann, G.; Niekler, A. (2015): Analyse qualitativer Daten mit dem „Leipzig Corpus Miner “, in: Lemke, M; Wiedemann, G. (Hrsg.): Text Mining in den Sozialwissenschaften. Grundlagen und Anwendungen zwischen qualitativer und quantitativer Diskursanalyse, Wiesbaden, 63-88Search in Google Scholar

Published Online: 2018-12-14
Published in Print: 2018-12-19

© 2018 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston

Downloaded on 26.4.2024 from https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/sosi-2018-0017/html
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