이미지와 해시태그를 이용한 인스타그램의 감정 분석 연구

정다혜; 김장원

doi:10.14801/jkiit.2019.17.9.123

주제분류

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저널정보

한국정보기술학회
한국정보기술학회논문지 학술저널
한국정보기술학회논문지 제17권 제9호(JKIIT, Vol.17, No.9)
2019.9 123 - 131 (9page)
DOI : 10.14801/jkiit.2019.17.9.123

저자정보

정다혜 (군산대학교)
김장원 (군산대학교)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

이미지와 해시태그를 이용한 인스타그램의 감정 분석 연구

정다혜 , 김장원 한국정보기술학회논문지 2019.09 학술저널

2018

인스타그램에서 해시태그와 이미지를 활용한 감정 분석 방법

정다혜 , 김세빈 , 정초롱 외 1명 Proceedings of KIIT Conference 2018.11 학술대회자료

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최근 소셜 네트워크 서비스 사용자들은 게시글을 통해 사회적 이슈 및 관심 콘텐츠들에 대한 자신의 감정을 적극적으로 표현하고 공유한다. 그 결과 소셜 네트워크에서의 개인 및 특정 집단의 감정 공유는 빠르게 확산된다. 그러므로 사용자들의 게시글에 대한 감정 분석 연구가 활발히 진행되고 있다. 그렇지만 다양한 감정이 포함된 게시글에 대한 감정 분석 연구가 미흡하다. 따라서 본 논문에서는 해시태그와 이미지를 이용한 인스타그램 게시글의 대표 감정 분석 방법을 제안한다. 이를 통해 사용자 게시글에 포함된 다종의 리소스를 활용하여 다중의 감정으로부터 대표 감정을 추출할 수 있으며 66.4%의 정확도와 81.7%의 재현율로 기존 방법보다 감정 분류 성능 향상을 보인다.

Social network service users actively express and share their feelings about social issues and content of interest through postings. As a result, the sharing of emotions among individuals and community members in social network is spreading rapidly. Therefore, resulting in active research of emotion analysis on posting of users. However, There is insufficient research on emotion analysis for postings containing various emotions. In this paper, we propose a method that analyzes the emotions of an Instagram posts using hashtags and images. This method extracts representative emotion from user posts containing multiple emotions with 66.4% accuracy and 81.7% recall, which improves the emotion classification performance compared to the previous method.

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