Skip to main content
Log in

Konfigurierbare Twitter-Streams für den E-Commerce

  • Published:
HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik Aims and scope Submit manuscript

Zusammenfassung

Twitter-Microblogging stellt ein wichtige Kommunikationsplattform im Web 2.0 dar. Viele Unternehmen besitzen Twitter-Accounts und ergänzen bzw. ersetzen traditionelle Newsfeeds durch Statusnachrichten. Twitter wird jedoch auch häufig von Konsumenten genutzt, um Anfragen an Firmen zu richten. Insbesondere für den E-Commerce ist die Microblogging-Plattform mittlerweile zu einer wichtigen Schnittstelle zur Kommunikation mit Konsumenten geworden. Amazon bietet seinen Kunden in USA und UK sogar die Möglichkeit, Artikel mittels einer Statusnachricht dem Warenkorb hinzuzufügen. Die datentechnische Integration von Twitter in die bestehende Systemlandschaft ist jedoch aufgrund verschiedener technischer Restriktionen der Streaming-Schnittstelle bisher aufwändig.

Diese Arbeit stellt eine Lösung vor, die die Komplexität der Twitter API kapselt und es dem Anwender auf eine einfache Art und Weise Twitter-Streams zu definieren. Nach einer Darstellung verschiedener Anwendungsfälle, die mit dieser Lösung abgebildet werden sollen, werden zunächst die speziellen Eigenschaften der Twitter-Schnittstelle aufbereitet und analysiert. Den Hauptteil des Artikels bildet die Beschreibung der Architektur des Dienstes. Der Dienst ermöglicht es, Streams zu spezifizieren und die Daten aufzuzeichnen und nahezu in Echtzeit abzurufen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Konstruktion des Verbindungsmanagements, das für eine zentrale Integrationslösung von besonderer Bedeutung ist. Durch verschiedene technische Restriktionen muss ein Pooling von Verbindungen, Channel-Multiplexing und ein Scheduling von Channels auf physikalische Verbindung umgesetzt werden.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this article

Price excludes VAT (USA)
Tax calculation will be finalised during checkout.

Instant access to the full article PDF.

Institutional subscriptions

Abb. 1
Abb. 2
Abb. 3
Abb. 4
Abb. 5
Abb. 6

Literatur

  • Amazon (2014) Add it now, buy it later by using #AmazonCart or #AmazonWishList on Twitter. Amazon.com, Inc. http://www.amazon.com/gp/socialmedia/amazoncart. Zugegriffen: 16. Jan. 2015

  • Bächle M (2008) Ökonomische Perspektiven des Web 2.0 – Open Innovation, Social Commerce und Enterprise 2.0. WIRTSCHAFTSINFORMATIK 50:129–132

    Article  Google Scholar 

  • Busemann K (2013) Wer nutzt was im Social Web? Ergebnisse der ARD/ZDF-Onlinestudie 2013. Media Perspektiven 7-8/2013: 391–399

  • Busemann K, Gscheidle C (2012) Web 2.0: Habitualisierung der Social Communitys. Media Perspekt 7:380–390

    Google Scholar 

  • Curty R, Zhang P (2011) Social commerce: looking back and forward. Proceedings of the American Society for Information 48:1–10

  • Lackermair G, Kailer D (2014) Comparing the Twitter Usage of Online Retailers in Germany and in the UK. Proceedings of ICIW 2014, The Ninth International Conference on Internet and Web Applications and Services: 66–71. http://www.thinkmind.org/download.php?articleid=iciw_2014_3_40_20051. Zugegriffen: 16. Jan. 2015

  • Loreto S, Saint-Andre P, Salsano S, Wilkins G (2011) Known issues and best practices for the use of long polling and streaming in bidirectional HTTP. Internet Engineering Task Force. RfC: 6202. https://tools.ietf.org/html/rfc6202. Zugegriffen: 23. Jan. 2015

  • Mende A, Oehmichen E, Schröter C (2013) Gestaltwandel und Aneignungsdynamik des Internet. Befunde aus den ARD/ZDF-Onlinestudien 1997 bis 2012. Media Perspektiven 1.2013: 33–49.

  • Statista (o. J.) Number of monthly active Twitter users worldwide from 1st quarter 2010 to 3rd quarter 2014 (in millions). Statista, Inc. http://www.statista.com/statistics/282087/number-of-monthly-active-twitter-users/. Zugegriffen: 16. Jan. 2015

  • TwitterA (o. J.) The streaming APIs. Twitter, Inc. https://dev.twitter.com/streaming/overview. Zugegriffen: 16. Jan. 2015

  • TwitterB (o. J.) POST statuses/filter. Twitter, Inc. https://dev.twitter.com/streaming/reference/post/statuses/filter. Zugegriffen: 16. Jan. 2015

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Corresponding author

Correspondence to Georg Lackermair.

Rights and permissions

Reprints and permissions

About this article

Check for updates. Verify currency and authenticity via CrossMark

Cite this article

Lackermair, G. Konfigurierbare Twitter-Streams für den E-Commerce. HMD 52, 203–214 (2015). https://doi.org/10.1365/s40702-015-0121-9

Download citation

  • Received:

  • Accepted:

  • Published:

  • Issue Date:

  • DOI: https://doi.org/10.1365/s40702-015-0121-9

Schlüsselwörter

Navigation