Los traumatismos son la primera causa de mortalidad en edades tempranas en nuestro entorno. La mortalidad es uno de los resultados más comúnmente evaluados en trauma grave.
Objetivo
Conocer el/los perfil/es de los pacientes que sufren un trauma grave con resultado de muerte en la fase hospitalaria.
Materiales y métodos
A partir de los datos del Registro de Trauma Grave de Cataluña, se construyeron modelos de regresión logística binomial donde la variable dependiente fue la mortalidad (vivo vs. muerto) y las variables independientes la edad, el sexo, diferentes escalas de gravedad del politraumatismo (MaxAIS, NISS y Escala de Coma de Glasgow total en primera asistencia), la localización anatómica del MaxAIS, el tipo de accidente y el tiempo entre la alerta y la llegada al hospital. Se construyó un modelo para el conjunto de la población y por separado para: varones, mujeres, ≥ 60 años, tipo de accidente y, finalmente, pacientes con MaxAIS ≥ 3.
Resultados
Las variables significativas en todos los modelos fueron la edad ≥ 60 años y las escalas de gravedad (MaxAIS, NISS ≥ 35 y Escala de Coma de Glasgow 3-13). A igual nivel de gravedad AIS, las lesiones en tórax y abdomen comportaron un mayor riesgo de muerte que en otras localizaciones. Las variables significativas (≥ 60 años y escalas de gravedad) tuvieron un comportamiento ligeramente diferente en los varones con respecto a las mujeres. El tipo de accidente por precipitación/caída fue significativa solo en las mujeres.
Conclusiones
La mortalidad por trauma grave se relaciona con la edad ≥ 60 años y la gravedad de las lesiones.
Abstract
Background
Trauma is one first cause of mortality on the early ages in our environment. Mortality is one of the most usually evaluated outcomes in trauma.
Objective
To identify the profile of patients suffering a severe trauma with a result of dead during the hospital phase.
Materials and methods
After the data of the Catalonian Severe Trauma Registry (TraumCat), a model of binomial logistic regression was constructed in order to identify the characteristics of patients that die as a result of trauma. The dependent variable was mortality (dead vs. alive) and the independent variables were age, sex, severity scores (MaxAIS, NISS, Glasgow Coma Scale), MaxAIS anatomic region, type of accident and time from alert to hospital arrival. A model was built for the whole population and separately by men, women, older than 60 years, type of accident (road traffic accident and fall from a height) and, finally, patients with MaxAIS ≥ 3.
Results
Significative variables in all the models were age > 60y, and the severity scores (MaxAIS, NISS ≥ 35 and Glasgow Coma Scale 3-13). With the same level of severity, injuries to the thorax and abdomen were related to a higher mortality risk than in the rest of anatomical regions. Those variables that have been significative (older than 60y and severity scales) had a slightly different behaviour in men versus women. The type of accident fall from a height has only been significative in women.
Conclusions
Mortality caused by a severe trauma is related to an age ≥ 60 years and the severity of the lesions.
