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Die Sicht der Endanwender im Smart Meter Datenschutz

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Datenschutz und Datensicherheit - DuD Aims and scope Submit manuscript

Abstract

In diesem Beitrag wird erläutert, welche Aspekte des Datenschutzes beim Smartmeter Einsatz für die Stromkunden von Bedeutung sind. Die Ergebnisse einer Untersuchung bei Salzburger Stromkunden werden analysiert und daraus für die technische Umsetzung von Smart Grid Anwendungen erfolgversprechende Konzepte entwickelt.

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References

  1. B.A.U.M. Consult GmbH; Karg, Ludwig; Kleine-Hegermann, Kerstin; Wedler, Michael; Jahn, Christopher (2013): E-Energy Abschlussbericht: Ergebnisse und Erkenntnisse aus der Evaluation der sechs Leuchtturmprojekte [Online]. Available: http://www.e-energie.info/documents/EEnergy_Ergebnisbericht_Handlungsempfehlungen_BAUM_140212.pdf. [Zugriff am 22 Juli 2015].

    Google Scholar 

  2. Bortz, Jürgen & Döring, Nicola (2006): Forschungsmethoden und Evaluation für Sozialwissenschaftler. Springer. Berlin.

    Google Scholar 

  3. Deutsche Energie-Agentur (2011): Intelligente Zähler. Smart Metering: Ein Lösungsbaustein für ein zukunftsfähiges Energiesystem.

    Google Scholar 

  4. Eibl, Günther & Engel, Dominik (2015): Influence of Data Granularity on Smart Meter Privacy. In: IEEE Trans. Smart Grid, vol. 6, no. 2: 930–939.

    Article  Google Scholar 

  5. Erkin, Zekeriya; Troncoso-Pastoriza, Juan Ramón; Lagendijk, R. L. Inald & Perez-Gonzalez, Fernando (2013): Privacy-Preserving Data Aggregation in Smart Metering Systems: An Overview. In: Signal Process. Mag. IEEE, vol. 30, no. 2:. 75–86.

    Google Scholar 

  6. EUR-Lex (2010): Eine Strategie für wettbewerbsfähige, nachhaltige und sichere Energie. URL: http://eur-lex.europa.eu/legal-content/DE/TXT/?uri=uriserv:en0024; download am 08.07.2015.

  7. Europäisches Parlament (2006): Richtlinie 2006/32/EG des Europäischen Parlaments und des Rates vom 5. April 2006 über Endenergieeffizienz und Energiedienstleistungen und zur Aufhebung der Richtlinie 93/76/ EWG des Rates. URL: https://www.bmwfw.gv.at/EnergieUndBergbau/Energieeffizienz/Documents/ESD%20RL%20Text.pdf; download am 08.07.2015.

    Google Scholar 

  8. Federal Energy Regulatory Commission (2008): Staff Report AD06-2-000, Tech. Rep. „Assessment of Demand Response & Advanced Metering“. URL: http://www.ferc.gov/legal/staff-reports/demand-response.pdf; download am 17.7.2015.

  9. Felden, Carsten (2014): Smart Grids–die Intelligenz hat es manchmal schwer. In: HDM–Praxis der Wirtschaftsinformatik 291/2013: 6–15

    Google Scholar 

  10. Forsa (2010): Smart Metering. Berlin. URL: http://www.vzbv.de/sites/default/files/mediapics/smart_metering_studie_05_2010.pdf; download am 08.07.2015.

  11. Gust, Stephanie (2015): Noch in den Kinderschuhen. Digitalisierung. In: Zeitung für kommunale Wirtschaft 7/2015: 7.

    Google Scholar 

  12. Hennen, Leonhard (1997): Monitoring „Technikakzeptanz und Kontroversen über Technik“. Büro für Technikfolgen-Abschätzung beim Deutschen Bundestag. Bonn.

    Google Scholar 

  13. Karrer, Katja u.a. (2009): Technikaffinität erfassen–der Fragebogen TAEG. In: Lichtenstein, Antje; Stößel, Christian & Clemens, Caroline (Hrsg.): Der Mensch im Mittelpunkt technischer Systeme. VDI Verlag. Düsseldorf: 196–201.

    Google Scholar 

  14. Lisovich, Mikhail; Mulligan, Deirdre & Wicker, Stephen B. (2010): Inferring Personal Information from Demand-Response Systems. In: IEEE Secur. Priv., vol. 8, no. 1: 11–20.

    Article  Google Scholar 

  15. Mack, Birgit (2013): Handlungsunterstützendes Informationskonzept für Smart Meter-Feedbacksysteme aus VerbraucherInnensicht–eine explorative Fokusgruppenstudie. In: Umweltpsychologie 17/2013: 27–53.

    Google Scholar 

  16. Martens, Peter (2014): Angezählt. In: Industriemagazin 10/2014: 20–22.

    Google Scholar 

  17. Müller, Klaus J. (2010): Gewinnung von Verhaltensprofilen am intelligenten Stromzähler. In: Datenschutz und Datensicherheit 6/2010: 359–364.

    Google Scholar 

  18. Neyer, Franz; Felber, Juliane & Gebhardt, Claudia (2012): Entwicklung und Validierung einer Kurzskala zur Erfassung von Technikbereitschaft. In: Diagnostica 58/2012: 87–99.

    Google Scholar 

  19. Renner, Stephan (2011): Smart Metering und Datenschutz in Österreich. Empfehlungen für die Einführung intelligenter Messgeräte. In: Datenschutz und Datensicherheit 8/2011: 524–529.

    Google Scholar 

  20. Schwarzer, Judith & Engel, Dominik (2015): Evaluation of data communication requirements for common demand response models. In: 2015 IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT).

    Google Scholar 

  21. Schwarzer, Judith; Kiefel, Albert & Engel, Dominik (2013): The role of user interaction and acceptance in a cloud-based demand response model. In: Industrial Electronics Society, IECON 2013–39th Annual Conference of the IEEE.

    Google Scholar 

  22. Siano, Pierluigi (2014): Demand response and smart grids–A survey. In: Renew. Sustain. Energy Rev. 30: 461–478.

    Article  Google Scholar 

  23. Weinreich, Uwe & Lindern, Eike von (2008): Praxisbuch Kundenbefragungen. mi Verlag. München.

    Google Scholar 

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Authors and Affiliations

  1. Mellau, AT, Deutschland

    Frederic Fredersdorf

  2. Salzburg, AT, Deutschland

    Judith Schwarzer & Dominik Engel

Authors
  1. Frederic Fredersdorf
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  2. Judith Schwarzer
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  3. Dominik Engel
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Corresponding author

Correspondence to Frederic Fredersdorf.

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Prof. (FH) Dr. habil. Frederic Fredersdorf ist examinierter Sport- und Geschichtslehrer, promovierter Soziologe und habilitierter Erziehungswissenschaftler. Leiter des Forschungsbereichs Sozial- und Wirtschaftswissenschaften an der FH Vorarlberg.

Judith Schwarzer ist FH Assistenzprofessorin am Studiengang Informationstechnik und Systemmanagement der FH Salzburg. Ihr Smart-Grid- Forschungsschwerpunkt liegt benutzernah auf dem Gebiet der Demand Response Lösungen.

Prof. (FH) Dr. Dominik Engel leitet an der Fachhochschule Salzburg das Josef-Ressel-Zentrum für anwenderorientierte Smart Grid Privacy, Sicherheit und Steuerung und lehrt am Studiengang Informationstechnik und Systemmanagement im Bereich IT-Security.

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Fredersdorf, F., Schwarzer, J. & Engel, D. Die Sicht der Endanwender im Smart Meter Datenschutz. Datenschutz Datensich 39, 682–686 (2015). https://doi.org/10.1007/s11623-015-0498-1

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