Skip to main content
Log in

Big Data für Smart Cities

  • HAUPTBEITRAG
  • BIG DATA FÜR SMART CITIES
  • Published:
Informatik-Spektrum Aims and scope

Zusammenfassung

Dieser Beitrag gibt eine Einführung, wie wichtig Daten und Datenströme sind, um komplexe Systeme für Smart-City-Projekte steuern und optimieren zu können. Es werden Ansätze aus verschiedenen Smart-City-Themenbereichen beschrieben und dabei wird aufgezeigt, wie Daten für die Optimierung dieser Systeme genutzt werden können. Big-Data-Techniken und Architekturmodelle werden detaillierter betrachtet und es wird aufgezeigt, warum diese einen wichtigen Beitrag zu Smart-City-Projekten liefern. Der Leser soll somit einen Überblick über einige Smart-City-Systeme, eine Einführung in Big Data für Smart Cities und eine Idee erhalten, wie die Digitalisierung eine treibende Kraft für Smart Cities darstellt.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this article

Price excludes VAT (USA)
Tax calculation will be finalised during checkout.

Instant access to the full article PDF.

References

  1. Difallah DE, Cudré-Mauroux P, McKenna SA, Fasel D (2016) Skalierbar Anomalien erkennen für Smart City Infrastrukturen. In: Fasel D, Meier A (Hrsg) Big Data – Grundlagen, Systeme und Nutzungspotenziale. Edition HMD, Springer

  2. Fasel D, Meier A (2016) Was versteht man unter Big Data und NoSQL? In: Fasel D, Meier A (Hrsg) Big Data – Grundlagen, Systeme und Nutzungspotenziale. Edition HMD. Springer, Heidelberg

    Google Scholar 

  3. Gstrein M, Teufel S (2015) Crowd energy management: The new paradigm for the electricity market. J Electron Sci Technol 13(3):193–204

    Google Scholar 

  4. Kreifels N, Killinger S, Mayer JN, Müller B, Wittwer C, Burger B, Roth W, Biener W (2015) Sonnenfinsternis am 20. März 2015 – Auswirkungen auf die Systemstabilität der deutschen Stromversorgung. Bericht. Fraunhofer lnstitut für Solare Energiesysteme ISE. https://www.ise.fraunhofer.de/de/veroeffentlichungen/veroeffentlichungen-pdf-dateien/studien-und-konzeptpapiere/studie_sonnenfinsternis.pdf (März 2015), letzter Zugriff: 7.7.2016

  5. Kreps J (2013) The Log: What every software engineer should know about real-time data’s unifying abstraction. https://engineering.linkedin.com/distributed-systems/log-what-every-software-engineer-should-know-about-real-time-datas-unifying (Dezember 2013), letzter Zugriff: 7.7.2016

  6. Kreps J (2014) Questioning the Lambda Architecture. https://www.oreilly.com/ideas/questioning-the-lambda-architecture (Juli 2014), letzter Zugriff: 7.7.2016

  7. Manyika J, Chui M, Brown B, Bughin J, Dobbs R, Roxburgh Ch, Byers AH (2011) Big Data – The next frontier for innovation, competition, and productivity. Technical report. MacKinsey Global Institute

  8. Marz N, Warren J (2014) Big Data: Principles and best practices of scalable realtime data systems. Manning Publications, USA

    Google Scholar 

  9. Meier A, Kaufmann M (2015) SQL- & NoSQL-Datenbanken. Springer, Heidelberg

    Google Scholar 

  10. Merv A (2011) It’s going mainstream, and it’s your next opportunity. Teradata Magazine, 01, 2011.

  11. Microsoft: SQL Server Transaction Log Architecture and Management. https://msdn.microsoft.com/en-us/library/jj835093(v=sql.120).aspx, last access: 7.7.2016

  12. Schaaf M, Wilke G (2015) Ereignisverarbeitung zur Flexiblen Dynamischen Informationsverarbeitung in Smart Cities. In: Portmann E, Finger M (Hrsg) Smart City. HMD-Zeitschrift Praxis der Wirtschaftsinformatik, Bd. 52(4). Springer, Heidelberg

    Google Scholar 

  13. Woodie A (2015) How Uber uses Spark and Hadoop to optimize customer experience. http://www.datanami.com/2015/10/05/how-uber-uses-spark-and-hadoop-to-optimize-customer-experience/ (Oktober 2015), letzter Zugriff: 7.7.2016

  14. Zeit Online (2016) Streiks in Frankreich stören Verkehr. http://www.zeit.de/politik/ausland/2016-01/streik-in-frankreich-taxifahrer-uber-fluglotsen-arbeitsbedingungen-polizei-traenengas (Januar 2016), letzter Zugriff: 7.7.2016

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Corresponding author

Correspondence to Daniel Fasel.

Rights and permissions

Reprints and permissions

About this article

Check for updates. Verify currency and authenticity via CrossMark

Cite this article

Fasel, D. Big Data für Smart Cities. Informatik Spektrum 40, 14–24 (2017). https://doi.org/10.1007/s00287-016-1001-6

Download citation

  • Published:

  • Issue Date:

  • DOI: https://doi.org/10.1007/s00287-016-1001-6

Navigation