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Wer wird ein guter Arzt?

Verfahren zur Auswahl von Studierenden der Human- und Zahnmedizin

Who will be a good physician?

Admission procedures for medical and dental students

  • Leitthema
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Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz Aims and scope

Zusammenfassung

Seit 2005 können die deutschen Universitäten etwa 60% ihrer Medizin- und Zahnmedizinstudienplätze nach selbst gewählten Verfahren vergeben. 2008 ergaben die Auswahlverfahren ein buntes Bild: Einige Universitäten verwendeten ausschließlich die Abiturnote, andere zogen zusätzlich in unterschiedlicher Kombination Auswahlgespräche, Testverfahren, absolvierte Berufsausbildung oder Belege für wissenschaftliches, kulturelles oder soziales Engagement hinzu. Lediglich für die Abiturnote und einige Studierfähigkeitstests zeigen viele Studien eine akzeptable prognostische Validität zumindest in Bezug auf den Studienerfolg. Die Validität von Auswahlgesprächen oder anderen Merkmalen zur Messung nichtkognitiver Merkmale konnte nicht hinreichend belegt werden. In aktuellen Studien an den Medizinischen Fakultäten Hamburg und Heidelberg werden Prädiktoren wie ein Naturwissenschaftstest, die Abiturnote oder eine abgeschlossene Berufsausbildung beziehungsweise ein freiwilliges soziales Jahr auf ihre prognostische Validität untersucht. Wir empfehlen, in Auswahlverfahren neben der Abiturnote auch die Ergebnisse studienfachspezifischer schriftlicher, in der Zahnmedizin auch praktischer Tests, zu verwenden. Auswahlgespräche könnten sinnvoll sein, um Studienbewerbern die Wichtigkeit nichtkognitiver Eigenschaften zu vermitteln und sie stärker an die Fakultät zu binden.

Abstract

Since 2005, German universities are free to select 60% of their freshmen according to their own admission processes. In 2008, selection of medical students in Germany was mainly based on grades achieved in final school examinations (Abiturnote). Further criteria were used in various combinations: some medical schools conducted interviews or tests, while others rewarded work experience, research awards, or cultural and social dedication. However, solely high school grades and some measures of ability show acceptable validity coefficients with regard to academic and professional success. Evidence for the prognostic validity of interviews and other noncognitive criteria cannot be regarded as sufficient. Recent studies conducted in Hamburg and Heidelberg attempt to validate selection criteria such as a test of natural sciences, final school examination grades, work experience, and voluntary work in the social sector. For the selection of medical students, we recommend the use of final school examination grades in combination with special written test results or, in the case of dentistry, a test of manual dexterity. Interviews might be beneficial to emphasize the importance of non-academic skills and to strengthen the ties of students to their faculty.

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Notes

  1. OSCE: Objective Structured Clinical Examination, Praktische Prüfung klinischer und kommunikativer Fähigkeiten und Fertigkeiten in mehreren kurzen, unabhängigen Stationen.

Literatur

  1. ZVS (2008) Angebot und Nachfrage in der Abiturbestenquote, in der Wartezeitquote und im Auswahlverfahren der Hochschulen (AdH) im Studiengang Medizin. http://www.zvs.de/Service/Download/Wise2008/Bew_001_Medizin_WS2008_09.pdf

  2. Wissenschaftsrat (2004) Empfehlungen zur Reform des Hochschulzugangs 2004. http://www.wissenschaftsrat.de/texte/5920-04.pdf

  3. Trost G, Flum F, Fay E et al (1998) Evaluation des Tests für Medizinische Studiengänge (TMS): Synopse der Ergebnisse. ITB, Bonn

  4. Deutscher Bundestag (2005) Hochschulrahmengesetz, BGBl. I 3835. http://www.bmbf.de/pub/HRG_20050126.pdf

  5. Parry J, Mathers J, Stevens A et al (2006) Admissions processes for five year medical courses at English schools: review. BMJ 332:1005–1009

    Article  PubMed  Google Scholar 

  6. Lundergan WP, Soderstrom EJ, Chambers DW (2007) Tweezer dexterity aptitude of dental students. J Dent Educ 71:1090–1097

    PubMed  Google Scholar 

  7. Rindermann H, Oubaid V (1999) Auswahl von Studienanfängern durch Universitäten – Kriterien, Verfahren und Prognostizierbarkeit des Studienerfolgs. Z Diff Diagn Psychol 20:172–191

    Google Scholar 

  8. Hinneberg H (2003) Abiturnote und Studienerfolg. Hochschulwesen 51:145–146

    Google Scholar 

  9. Trapmann S, Hell B, Weigand S, Schuler H (2007) Die Validität von Schulnoten zur Vorhersage des Studienerfolgs – eine Metaanalyse. Z Pädagog Psychol 21:11–27

    Google Scholar 

  10. Ferguson E, James D, Madeley L (2002) Factors associated with success in medical school: systematic review of the literature. Br Med J 324:952–957

    Article  Google Scholar 

  11. McManus IC, Smithers E, Partridge P et al (2003) A levels and intelligence as predictors of medical careers in UK doctors: 20 year prospective study. Br Med J 327:139–142

    Article  CAS  Google Scholar 

  12. Hampe W, Klusmann D, Buhk H et al (2008) Reduzierbarkeit der Abbrecherquote im Humanmedizinstudium durch das Hamburger Auswahlverfahren für Medizinische Studiengänge – Naturwissenschaftsteil (HAM-Nat). GMS Z Med Ausbild 25:Doc82

    Google Scholar 

  13. Trost GH (1996) Test für Medizinische Studiengänge (TMS): Studien zur Evaluation. 20. Arbeitsbericht. Institut für Test- und Begabungsforschung, Bonn

  14. Kreiter CD, Kreiter Y (2007) A validity generalization perspective on the ability of undergraduate GPA and the medical college admission test to predict important outcomes. Teach Learn Med 19:95–100

    PubMed  Google Scholar 

  15. von Dülmen M, Koliussis C, Ludwig R, Schulze J (2006) Naturwissenschaftliche Vorkenntnisse deutscher Studienanfänger in der Humanmedizin. GMS Z Med Ausbild 23:Doc64

    Google Scholar 

  16. Benbassat J, Baumal R (2007) Uncertainties in the selection of applicants for medical school. Adv Health Sci Educ Theory Pract 12:509–521

    Article  PubMed  Google Scholar 

  17. Mayer JD, Salovey CD (1993) The intelligence of emotional intelligence. Intell 432–442

  18. Lewis NJ, Rees CE, Hudson JN, Bleakley A (2005) Emotional intelligence medical education: measuring the unmeasurable? Adv Health Sci Educ Theory Pract 10:339–355

    Article  PubMed  Google Scholar 

  19. Jensen AR (1998) The G factor – The science of mental ability. Praeger, Westport Connecticut London

  20. Eva KW, Reiter HI (2004) Where judgement fails: pitfalls in the selection process for medical personnel. Adv Health Sci Educ Theory Pract 9:161–174

    Article  PubMed  Google Scholar 

  21. Hofmann M, Rieger MA, Ostermann T (2007) Schulische und nichtschulische Prädiktoren für die Studienplatzzusage an der Universität Witten/Herdecke – Ergebnisse einer QUEST-Analyse. GMS Z Med Ausbild 24:Doc188

    Google Scholar 

  22. Albanese MA, Snow MH, Skochelak SE et al (2003) Assessing personal qualities in medical school admissions. Acad Med 78:313–321

    Article  PubMed  Google Scholar 

  23. Harris S, Owen C (2007) Discerning quality: using the multiple mini-interview in student selection for the Australian National University Medical School. Med Educ 41:234–241

    Article  PubMed  Google Scholar 

  24. Kreiter CD, Yin P, Solow C, Brennan RL (2004) Investigating the reliability of the medical school admissions interview. Adv Health Sci Educ Theory Pract 9:147–159

    Article  PubMed  Google Scholar 

  25. O’Neill LD, Korsholm L, Wallstedt B et al (2009) Generalisability of a composite student selection programme. Med Educ 43:58–65

    Article  Google Scholar 

  26. Waydhas C, Heue M, Nast-Kolb D (2007) Strukturierte Interviews zur Studienplatzvergabe in der Medizin: Erste Erfahrungen. GMS Z Med Ausbild 24:Doc186

    Google Scholar 

  27. Hinneberg H (2004) Zulassung zum Studium – bessere Studenten durch Auswahlgespräche? Hochschulwesen 52:12–14

    Google Scholar 

  28. Basco WT Jr, Gilbert GE, Chessman AW, Blue AV (2000) The ability of a medical school admission process to predict clinical performance and patients‘ satisfaction. Acad Med 75:743–747

    Article  PubMed  Google Scholar 

  29. Eva KW, Rosenfeld J, Reiter HI, Norman GR (2004) An admissions OSCE: the multiple mini-interview. Med Educ 38:314–326

    Article  PubMed  Google Scholar 

  30. Friedberg M, Glick SM (1997) Evaluation of innovative school’s graduates by department heads at other hospitals. Med Teach 19:36–39

    Article  Google Scholar 

  31. Kramer GA (1986) Predictive validity of the Dental Admission Test. J Dent Educ 50:526–531

    PubMed  CAS  Google Scholar 

  32. Smithers S, Catano VM, Cunningham DP (2004) What predicts performance in Canadian dental schools? J Dent Educ 68:598–613

    PubMed  CAS  Google Scholar 

  33. Hell B, Trapmann S, Schuler H (2007) Eine Metaanalyse der Validität von fachspezifischen Studierfähigkeitstests im deutschsprachigen Raum. Emp Pädagogik 21:251–270

    Google Scholar 

  34. Kramer GA, Kubiak AT, Smith RM (1989) Construct and predictive validities of the Perceptual Ability Test. J Dent Educ 53:119–125

    PubMed  CAS  Google Scholar 

  35. Walcott AM, Knight GW, Charlick RE (1986) Waxing tests as predictors of students‘ performance in preclinical dentistry. J Dent Educ 50:716–721

    PubMed  CAS  Google Scholar 

  36. Kao EC, Ngan PW, Wilson S, Kunovich R (1990) Wire-bending test as a predictor of preclinical performance by dental students. Percept Mot Skills 71:667–673

    PubMed  CAS  Google Scholar 

  37. Beier US, Dumfahrt H (2008) Der zahnmedizinische Eignungstest in Innsbruck. Stomatol 105:41–45

    Article  Google Scholar 

  38. Hitpass J (1978) Hochschulzulassung – Besonderer Auswahltest Zahnmedizin (BATZ). Z Exp Angew Psychol 25:75–94

    PubMed  CAS  Google Scholar 

  39. Poole A, Catano VM, Cunningham DP (2007) Predicting performance in Canadian dental schools: the new CDA structured interview, a new personality assessment, and the DAT. J Dent Educ 71:664–676

    PubMed  Google Scholar 

  40. Küppers S (2009) Korrelation zwischen der Abiturdurchschnittsnote und dem Studienerfolg in der Zahnmedizin. Med. Diss. Univ, Köln

  41. Janssen PJ (2006) Vlaanderens toelatingsexamen arts-tandarts: resultaten na 9 jaar werking. Ned Tijdschr Geneeskd 62:1569–1581

    Article  Google Scholar 

  42. Hoffacker W (2004) Zu Nutzen und Kosten einer Auswahl der Studierenden durch die Hochschulen. Hochschulwesen 52:2–11

    Google Scholar 

  43. Arnhold N, Hachmeister C-D (2004) Zentrum für Hochschulentwicklung: Leitfaden für die Gestaltung von Auswahlverfahren an Hochschulen. http://www.che.de/downloads/Gestaltung_Auswahlverfahren_AP52.pdf

  44. Trost G (2009) Studierendenauswahl durch die Hochschulen: Welche Verfahren kommen prinzipiell in Betracht, welche nicht? Psych Rundsch 56:138–140

    Article  Google Scholar 

  45. ZVS (2008) zvs info Wintersemester 2008/09

  46. Kulatunga-Moruzi C, Norman GR (2002) Validity of admissions measures in predicting performance outcomes: the contribution of cognitive and non-cognitive dimensions. Teach Learn Med 14:34–42

    Article  PubMed  Google Scholar 

  47. Julian ER (2005) Validity of the Medical College Admission Test for predicting medical school performance. Acad Med 80:910–917

    Article  PubMed  Google Scholar 

  48. Gold A, Souvignier E (2005) Prognose der Studierfähigkeit – Ergebnisse aus Längsschnittanalysen. Zeitschr Entwicklungspsychol Pädagogische Psychol 37:214–222

    Article  Google Scholar 

  49. Donnon T, Paolucci EO, Violato C (2007) The predictive validity of the MCAT for medical school performance and medical board licensing examinations: a meta-analysis of the published research. Acad Med 82:100–106

    Article  PubMed  Google Scholar 

  50. Eva KW, Reiter HI, Rosenfeld J, Norman GR (2004) The ability of the multiple mini-interview to predict preclerkship performance in medical school. Acad Med 79:S40–S42

    Article  PubMed  Google Scholar 

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Hampe, W., Hissbach, J., Kadmon, M. et al. Wer wird ein guter Arzt?. Bundesgesundheitsbl. 52, 821–830 (2009). https://doi.org/10.1007/s00103-009-0905-6

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