Diabetes mellitus Typ 2: Koronarkalk als unabhängiger Prädiktor einer koronaren Herzkrankheit

Hintergrund und Ziel:

Die koronare Herzkrankheit (KHK) ist bei Patienten mit Diabetes mellitus für den größten Anteil an Morbidität und Mortalität verantwortlich. Zur Einleitung effektiver Therapieformen ist die frühzeitige und exakte Diagnostik entscheidend. Durch die Mehrzeilen-Computertomographie können koronare Verkalkungen als Zeichen der Atherosklerose nichtinvasiv dargestellt werden. Die vorliegende Studie untersuchte die Möglichkeit der Prädiktion einer KHK durch Bestimmung koronarer Verkalkungen bei Patienten mit Diabetes mellitus.

Patienten und Methodik:

632 Patienten (417 Männer, 215 Frauen, Alter 54,6 ± 17,3 Jahre) mit Diabetes mellitus und Verdacht auf eine KHK wurden untersucht. Bei allen Patienten wurde eine Koronarangiographie durchgeführt; dabei wurden Stenosen > 50% als signifikante KHK gewertet. Innerhalb von 3 Tagen erfolgte die koronare Computertomographie (Sensation 4, Siemens Medical Solutions, Forchheim), und koronare Verkalkungen wurden mit Hilfe des Volumenscores quantifiziert. Sensitivität, Spezifität, negativ und positiver prädiktiver Wert wurden für verschiedene Grenzwerte bestimmt.

Ergebnisse:

440 Patienten wiesen eine signifikante KHK auf, bei 315 Patienten wurde eine perkutane transluminale Koro- narangioplastie durchgeführt, bei 57 Patienten erfolgte eine Bypassanlage. Der durchschnittliche Volumenscore betrug 421 ± 461. Der Volumenscore stieg mit dem Alter von 2 ± 5 bei Patienten < 40 Jahre bis auf 751 ± 801 bei Patienten > 70 Jahre. In allen Altersgruppen wiesen Frauen dabei einen signifikant niedrigeren Score auf. Der durchschnittliche Volumenscore bei Patienten mit KHK war signifikant höher als bei Patienten ohne KHK (587 ± 642 im Vergleich zu 40 ± 53; p < 0,01). Bei allen Patienten ohne koronare Verkalkungen ließ sich eine KHK ausschließen. Bei Verwendung der Volumenscores 0, 10 und 100 als Grenzwerte zur Prädiktion einer KHK konnte eine Sensitivität von 100%, 97% und 87% bei einer Spezifität von 25%, 69% und 82% bestimmt werden. Die höchste diagnostische Genauigkeit ließ sich unter Verwendung der 75. Perzentile mit einer Sensitivität von 91% und einer Spezifität von 84% erzielen. Insgesamt konnte bei 94% der Patienten durch die Bestimmung der koronaren Verkalkung die korrekte Diagnose gestellt werden.

Schlussfolgerung:

Die Bestimmung der koronaren Verkalkung mit der Mehrzeilen-Computertomographie erlaubt bei Patienten mit Diabetes mellitus die nichtinvasive Darstellung der koronaren Atherosklerose und die Diagnose der KHK mit einer hohen diagnostischen Genauigkeit.

Background and Purpose:

Patients with diabetes mellitus have an increased risk of developing cardiovascular disease. Therefore, coronary artery disease (CAD) is the most common cause of mortality in these patients. The early and reliable diagnosis of coronary atherosclerosis is crucial for an effective treatment. Determination of coronary calcifications with multislice computed tomography offers the possibility to detect coronary calcifications as a sign of early coronary atherosclerosis. The present study examined the possibility to predict CAD in patients with diabetes mellitus by determination of coronary calcifications.

Patients and Methods:

632 patients (417 men, 215 women, age 54.6 ± 17.3 years) with diabetes mellitus and suspected CAD were examined. All patients underwent coronary angiography. Coronary stenoses with lumen narrowing > 50% were regarded as significant CAD. Within 3 days coronary multislice com puted tomography (Sensation 4, Siemens Medical Solutions, Forchheim, Germany) was performed and coronary calcifications were quantified using the volume score. Sensitivity, specificity, negative and positive predictive value for prediction of CAD were determined for different cutpoints.

Results:

440 patients showed a significant CAD, 315 patients underwent coronary transluminal angioplasty and 57 patients coronary artery bypass surgery. Mean volume score was 421 ± 461. Volume score increased from 2 ± 6 for patients < 40 years to 751 ± 801 for patients > 70 years. Women showed a significantly lower score in all age groups. The mean volume score was significantly higher in patients with CAD compared to those without CAD (587 ± 642 compared to 40 ± 53; p < 0.01). In all patients without coronary calcifications, CAD could be ruled out angiographically. Using score 0, 10, 100 as cutoff points for the prediction of CAD, a sensitivity of 100%, 97%, and 87% at a specificity of 25%, 69%, and 82% was calculated. Best results were achieved using the 75th percentile as cutoff point with a sensitivity of 91% and a specificity of 84%. In total, CAD could be diagnosed correctly by quantification of coronary calcifications in 94% of all patients.

Conclusion:

Determination of coronary calcifications by multislice computed tomography could be used in patients with diabetes mellitus to detect coronary atherosclerosis and allows the early and exact diagnosis of CAD.