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Digitale Bildverarbeitung Digital Image Processing pp 263–279Cite as

Computerverarbeitung von Röntgenfilm-Mammogrammen zur Kennzeichnung und Hervorhebung Krankhafter Veränderungen

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Part of the book series: Informatik — Fachberichte ((INFORMATIK,volume 8))

Zusammenfassung

Die Diagnose von Karzinomen im Bereich der Brustkrebserkrankungen stützt sich im allgemeinen auf Anamnese, Palpation und Röntgenbild der Brust. Mit Methoden der digitalen Bildverarbeitungen soll ein objektiver und reproduzierbarer Befund erreicht werden. Insbesondere zur Durchführung von Reihenuntersuchungen ist man auf automatische Auswerteverfahren angewiesen, da nicht genügend speziell ausgebildete Ärzte zur Befundung zur Verfügung stehen. Über die Detektion von Mikroverkalkungen mit Hilfe lokaler Operationen und der Hervorhebung von großflächigen Veränderungen wird berichtet. Die aufgezeigten Ergebnisse sind vielversprechend und motivieren die Fortsetzung der Arbeiten.

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Literatur

  1. Ackerman, L. V., Gose, E. E.: “Breast Lesion Classification by Computer and Xeroradiography”, Cancer, Vol. 30, Oct. 1972, S. 1025–1035.

    Article  Google Scholar 

  2. Ballard, D. H., Sklansky, J.: 2nd Int. Joint Conf. on Pattern Recognition, 13-15. Aug. 1974, Kopenhagen. Hirarchic recognition of tumors in chest radiography.

    Google Scholar 

  3. Ballard, D. H., Sklansky, J.: Comp. and biomed. research 6 (1973), S. 299–321. Tumor detection in radiographs.

    Article  Google Scholar 

  4. Meyer, P. H., Sweeney, J. W., and Nice, C. M.: “Digital computer determination of a medical diagnostic index directly from chest X-ray images, IEEE Trans. BME-11, S. 67–72, (1974).

    Google Scholar 

  5. Dwyer, S. J., Lodwick, G. S.: “Automated radiographic diagnosis via feature extraction and classification of cardiac size and shape descriptors, IEEE Trans. BME-19, (1972), S. 174–186.

    Google Scholar 

  6. Egan, R. L.: “Mammography and breast deseases”. Baltimore: William Wilkins Co. 1970.

    Google Scholar 

  7. Egan, R. L., et al.: “Team approach to the study of deseases of the breast”. Cancer 23, S. 847–854 (1969).

    Article  Google Scholar 

  8. Gershon, J. Cohen et al.: “Mammographic screening for breast cancer”. Radiology 88, S. 663–667 (1967).

    Google Scholar 

  9. Gershon-Cohen: “Atlas of Mammography”, Berlin (1970).

    Google Scholar 

  10. Griesbach, W. A., Eads, W. S.: “Experience with screening for breast carcinoma”. Cancer 19, S. 1548 (1966).

    Article  Google Scholar 

  11. Harlow, C. A., Eisenbeis, S. A.: “The Analysis of Radiographie Images, Conf. on Two-Dimensional Signal Processing, University of Missouri-Columbia, Columbia, Missouri (1971); and IEEE Trans. C-22, S. 678 (1973).

    Google Scholar 

  12. Harlow, C. A., Lehr, J., Parkey, R., Garrotto, L., Lodwick, G. S.: Radiology 97, S. 269 (1970).

    Google Scholar 

  13. Heintzen, P. H.: “Röntgen-, cine-and videodensitometry”, Thieme Verlag, Stuttgart, 1971.

    Google Scholar 

  14. Hoeffken, W., Lanyi, M.: “Röntgenuntersuchung der Brust”, Stuttgart 1973.

    Google Scholar 

  15. HÜppe, J. R.: “Der Weg zur Auffindung des okkulten Mammakarzi-noms — ein Appell an Radiologen, Chirurgen und Pathologen zur Teamarbeit”. Radiologe 13 (1973), S. 477–481.

    Google Scholar 

  16. Hollender, L. F., Gors, Ch.: “Röntgenuntersuchung der klinisch nicht tastbaren Mammakarzinome”. Langenb. Arch. Klin. Chir. 313, S. 380–384 (1965).

    Article  Google Scholar 

  17. Kruger, R. P., Dwyer, S. J., Hall, D. L., Lodwick, G. S.: “Ial Technical Report: “Computer Processing of Radiographic Images”, Image Analysis Laboratory, Departments of Electrical Engineering and Radiology, University of Missouri-Columbia, Columbia, Missouri (1971).

    Google Scholar 

  18. Levine, M. D., Leemet, J.: Pattern Recognition 7 (1975), S. 177–185, Computer Recognition of human spinal outline using radio-graphic image processing.

    Article  MATH  Google Scholar 

  19. Lodwick, G. S.: “The Bones and Joints” (Year Book Medical Publishers, Chicago 1971).

    Google Scholar 

  20. Menges, V., Frank, P., Prager, P.:. “Zahlenmäßige Zunahme von Mikroverkalkungen, ein wichtiges röntgendiagnostisches Kriterium für das okkulte Mammakarzinom”. Fortschr. Röntgenstr. 124, 4 (1976), S. 372–378.

    Article  Google Scholar 

  21. Menges, V., Wellauer, J., Engeler, V., Stadelmann, R.: “Korrelation zahlenmäßig erfaßter Mikroverkalkungen auf dem Mammogramm und dadurch diagnostizierter Karzinome und Mastopathietypen”.

    Google Scholar 

  22. Roellinger, F. X., Kahveci, A. E., Chang, J. K., Harlow, C. A., Dwyer, S. J., Lodwick, G. S.: Computer Analysis of Chest Radiographs, U. S.-Japan Seminar on Picture and Scene Analysis, Kyoto, Japan (1973).

    Google Scholar 

  23. Preston, K.: “Digital Picture Analysis in Cytology”, aus “Digital Picture Analysis”, ed. A. Rosenfeld 1976.

    Google Scholar 

  24. Rosenfeld, A.: “Picture Processing by Computer”. New York, Academic Press, 1969.

    MATH  Google Scholar 

  25. Spiesberger, W.: “Klassifizierung von Herzfehlern durch digitale Röntgenbildverarbeitung, Biomed. Technik 20, Ergänzungsband Kon-greß Medizin-Technik 1975, Stuttgart.

    Google Scholar 

  26. Tasto, M.: “Automatische Mammographie-Auswertung: Erkennung von Mikroverkalkungen”. Biomedizinische Technik Bd. 20. Ergänzungsband, Mai 1975, S. 273-274.

    Google Scholar 

  27. Tasto, M.: “Motion extraction for left-ventricular volume measurement, IEEE Trans. BME-21, (1974), S. 207–213.

    Google Scholar 

  28. Tasto, M., Block, U.: “Locating objects in complex scenes using a spatial distance measure, Proc. 2nd Int. Joint Conf. on Pattern Recognition, Kopenhagen 1974 S. 336-340.

    Google Scholar 

  29. Wee, W. G., Moskowitz, M., Nai-ching Chang, Yeoung-Ching Ting: “Evaluation of Mammographie Calcifications Using a Computer Program”. Radiology 116, Sept. 1975, S. 717-720.

    Google Scholar 

  30. Winsberg, F., Elkin, M., Macy, J., Bordug, V. jr., Weymouth, W.: “Detection of radiographic abnormalities in mammogramms by means of optical scanning and computer analysis”. Radiology 89, S. 211–215, (1967).

    Google Scholar 

  31. Winter, J., Stein, M.: “Computer image processing techniques for automated breast thermogram interpretation”. Comput. Biomed. Res. 6, S. 522–529, (1973).

    Article  Google Scholar 

  32. Witten, D. M., Thurber, D. L.: “Mammography as a routine screening examination for detecting breast cancer”. Americ. J. of Roentgenology 92 (1964), S. 14–20.

    Google Scholar 

  33. Wolfe, J. N.: “Mammography as a Screening Examination in Breast Cancer”. Radiology 84 (1965), S. 703–708.

    Google Scholar 

  34. Ziskin, M. C., Negin, M., Piner, Ch., Lapayowker, M. S.: “Computer Diagnosis of Breast Thermograms”. Radiology 115, S. 341–347, Mai 1975.

    Google Scholar 

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Authors and Affiliations

  1. Philips GmbH Forschungslaboratorium Hamburg, 2000, Hamburg 54, France

    W. Spiesberger & A. Hoyer

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  1. W. Spiesberger
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  2. A. Hoyer
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Editors and Affiliations

  1. Institut für Informatik, Universität Hamburg, Schlüterstraße 70, 2000, Hamburg 13, Deutschland

    Hans-Hellmut Nagel

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© 1977 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Spiesberger, W., Hoyer, A. (1977). Computerverarbeitung von Röntgenfilm-Mammogrammen zur Kennzeichnung und Hervorhebung Krankhafter Veränderungen. In: Nagel, HH. (eds) Digitale Bildverarbeitung Digital Image Processing. Informatik — Fachberichte, vol 8. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-95298-2_21

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