Zusammenfassung
Basierend auf der Informationstheorie, die C. Shannon [Sha48] einführte, wird der lokale Informationsgehalt in Bildern geschätzt. Hierbei wird die Entropie als Maß der zu erwartenden Information eines Bildausschnitts herangezogen. Dieses lokale Bildentropiemaß realisiert eine Aufmerksamkeitssteuerung, die ein Teilmodul der Anwendung „Autonomes Führen von Fahrzeugen” bildet.
Diese Arbeit ist im BMBF-Projekt „Elektronisches Auge” in Zusammenarbeit mit der Automobilindustrie entstanden.
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Literatur
Stefan Bohrer. Visuelle Hinderniserkennung durch Auswertung des optischen Flußes in inversperspektivischen Szenen. VDI Verlag, 1993.
Michael E. Brauckmann. Visuelle Automobilerkennung zur Fahrzeugführung im Stra-ßenverkehr. VDI Verlag, 1994.
L. Brillouin. Science and Information Theory. Academic Press, New York, 1956.
Martin Bichsei and Peter Seitz. Minimum Class Entropy: A Maximum Information Approach to Layered Networks. Neural Networks, 2: 133–141, 1989.
Prabir Bhattacharya and Yan-Kung Yan. Iterativ Histogram Modification of Gray Images. IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics, SMC-25(3): 521–523, 1995.
A.J. Chintschin. Der Begriff der Entropie in der Wahrscheinlichkeitsrechnung. In Heinrich Grell, editor, Arbeiten zur Informationstheorie 1, chapter 1, pages 7–25. VEB, Berlin, 1957.
Tom Cover and Joy Thomas. Elements of Information Theory. John Wiley and Sons, New York, 1991.
E.D. Dickmanns et al. The Seeing Passenger Car ’VaMoRs-P’. In Proceedings of the Intelligent Vehicles ’94 Symposium, Paris, France, pages 68–73, 1994.
A. De Luca and S. Termini. A definition of nonprobabilistic entropy in the setting of fuzzy sets theory. Inform, and Control, 20: 301–316, 1972.
Robert M. Fano. Transmisson of information. The M.I.T. Press, Cambridge, Massa-chusetts, 1963.
Walter J. Gillner. Motion based vehicle detection on motorways. In Proceedings of the Intelligent Vehicles ’95 Symposium, Detroit, USA, pages 483–487, 1995.
Christian Goerick, Detlev Noll, and Martin Werner. Artificial Neural Networks in Real Time Car Detection and Tracking Applications. Pattern Recognition Letters, 1996.
Ryotaro Kamimura. Entropy method to control and transform the internal representation. In Proceedings of Neuro-Nimes 93, 6th Int. Conf., pages 107–115, 1993.
Detlev Noll, Martin Werner, and Werner von Seelen. Real-Time Vehicle Tracking and Classification. In Proceedings of the Intelligent Vehicles ’95 Symposium, Detroit, USA, pages 101–106, 1995.
Athanasios Papoulis. Probability, Random Variables, and Stochastic Processes. McGraw-Hill, 1991.
Thierry Pun. Entropie thresholding, a new approach. Computer Vision and Image Processing, 16: 210–239, 1981.
Claude E. Shannon. A Mathematical theory of Communication. Bell Systems Technical Journal, 27:379–423,623–656, 1948.s. McGraw-Hill, 1991.
Claude E. Shannon. Communication in the Presense of Noise. In Proceedings IRE, volume 37, pages 10–21, 1949.
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Kalinke, T., von Seelen, W. (1996). Entropie als Maß des lokalen Informationsgehalts in Bildern zur Realisierung einer Aufmerksamkeitssteuerung. In: Jähne, B., Geißler, P., Haußecker, H., Hering, F. (eds) Mustererkennung 1996. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-80294-2_65
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