Zusammenfassung
Korrespondierende Punkte, Linien oder Flächen lassen sich, isoliert betrachtet, oft nicht eindeutig zuordnen. Daher bietet es sich an, räumliche Zusammenhänge zu berücksichtigen. Diese Arbeit erweitert die probabilistische Relaxation um die Bestimmung der optimalen Zuordnung aller direkten Nachbarn mittels Hidden Markov Modellen. Das neue Relaxations-Schemata wird auf vier Bildpaaren ausgewertet und mit der probablistischen Relaxation verglichen.
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Literaturverzeichnis
H. Bunke. Error correcting graph matching: On the influence of the underlying cost function. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 21(9):917–921, September 1999.
J. Canny. A computational approach to edge detection. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 8(6):679–698, 1986.
William J. Christmas, Josef Kittler, and Maria Petrou. Structural matching in computer vision using probablilistic relaxation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 17(8):749–764, August 1995.
Euijin Kim, Miki Haseyama, and Hideo Kitajima. Fast line extraction from digital images using line segments. Systems and Computers in Japan, 34(10):76–88, 2003.
Richard Myers, Richard C. Wilson, and Edwin R. Hancock. Bayesian graph edit distance. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 22(6):628–635, June 2000.
Azriel Rosenfeld, Robert A. Hummel, and Steven W. Zucker. Scene labeling by relaxation operations. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, SMC-6(6):420–433, June 1976.
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Gönner, C., Schork, S., Kraiss, KF. (2006). Ermittlung von Linienkorrespondenzen mittels Graph-Matching. In: Levi, P., Schanz, M., Lafrenz, R., Avrutin, V. (eds) Autonome Mobile Systeme 2005. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/3-540-30292-1_26
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Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
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