Zusammenfassung
Volumetrische Maße des menschlichen Ventrikelsystems sind ein wichtiger Bestandteil zur Beurteilung des Krankheitsverlaufs bei neurodegenerativen Krankheiten, wie z.B der Alzheimerschen Demenz (AD). In dieser Arbeit wird ein Segmentierungs-Algorithmus vorgestellt, der die Lage und das Volumen der Seitenventrikel des menschlichen Gehirns automatisch bestimmen kann, so daß Zeit- und Arbeitsaufwand manueller Segmentierungen stark reduziert werden. Die verwendeten Algorithmen verfolgen dabei einen regelbasierten und objektorientieren Ansatz, der hier erstmals für die Verwendung von 3D-Daten angepaßt und evaluiert wurde. Die zugrundeliegenden 20 Datensätze entstammen einer AD-Studie, wobei 10 Datensätze von 5 Experten zum Vergleich manuell segmentiert wurden. Die erzielten Ergebnisse liegen im Bereich der Inter-Rater-Variabilität, und der voll-automatische Algorithmus scheitert nur in 1/20 der Fälle.
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Schönmeyer, R. et al. (2005). Automatisierte Segmentierung der Seitenventrikel des menschlichen Gehirns aus kernspintomographischen Datensätzen. In: Meinzer, HP., Handels, H., Horsch, A., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2005. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/3-540-26431-0_18
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